+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Многомерное шкалирование как инструмент для принятия управленческих решений

  • Автор:

    Попов, Александр Анатольевич

  • Шифр специальности:

    22.00.08

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2001

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    180 с. : ил

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ (ТЕОРИЯ, ЭТАПЫ, МЕТОДЫ)
1.1 Теория принятия управленческих решений: исторический контекст
1.2 управленческое решение как предмет социологического анализа
1.3 Основные этапы принятия решений
1.4 Анализ существующих классификаций методов принятия решений
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ МНОГОМЕРНОГО ШКАЛИРОВАНИЯ (МШ) В РАМКАХ СИТУАЦИОННОГО ПОДХОДА В УПРАВЛЕНИИ
2.1 Анализ методов, используемых при ситуационном подходе
2.2 Методические аспекты применения методов многомерного шкалирования
2.2.1 Специфика формирования исходных данных МШ
2.2.2 Принципы интерпретации результатов МШ
ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ СОКРАЩЕНИЯ “ТЕКУЧЕСТИ КАДРОВ” ФИРМЫ
3.1 Концептуальная схема исследования
3.2 Результаты проведения многоэтапного социологического исследования
3.3 Логика интерпретации. Факторы восприятия трудовой деятельности в компании
3.4 Разработка рекомендаций для принятия управленческих решений
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЯ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Бланки опросных листов для Долевого исследования
Приложение 2. Бланки опросных листов для завершающего экспертного опроса
Приложение 3. Таблицы высказываний респондентов на неоконченные предложения.
Приложение 4. Вычисление оптимального числа измерений факторного пространства
Приложение 5. Матричное представление четырехмерного пространства
Приложение 6. Проекции объектов на оси четырехмерного пространства

Введение
В условиях современного производства и бизнеса достаточно сложно принимать решения в связи с непредсказуемостью окружающей среды, ограниченностью ресурсов, инновационной активностью фирм-конкурентов. Ни интуиция, ни здравый смысл, ни врожденный ум не гарантируют правильного выбора из возможных альтернативных решений.
Современные технологии управления и принятия решений не в полной мере отвечают запросам руководителей и предпринимателей. Способы определения и выбора оптимального решения требуют постоянного совершенствования и, в частности, посредством сочетания количественного и качественного подходов к сбору и анализу данных, на основе которых подготавливаются управленческие решения. Подобное совершенствование может осуществляться благодаря проведению социологических исследований. Речь, в первую очередь, идет об управленческих решениях, касающихся социальных вопросов и связанных с такими феноменами как, например, удовлетворенность работой, напряженность в коллективе, реакция людей на изменения, на новаторство и т.д. Эти феномены обладают многими характеристиками: с одной стороны, они - многомерны по своей сути, поэтому для их изучения адекватным инструментом являются сложные математические методы, с другой стороны они - могут объясняться латентными факторами, раскрытие которых возможно с помощью мног-мерного шкалирования (далее МШ). В этой связи представляется актуальным постановка и решение задач, связанных с логикой использования класса математических методов МШ для разработки управленческих решений, при том с такой логикой, которая предполагает различные способы сбора эмпирических данных и совместное использование МШ с методами факторного анализа, методом неоконченных предложений и т.д.
Как известно, формальная процедура МШ хорошо разработана, и соответ-
ствующие программные модули встроены во многие компьютерные пакеты программ. Вместе с тем, крайне незначительной остается база знаний о возможностях, способах МШ в социологических исследованиях для подготовки управленческих решений. В частности, это относится к области, связанной с проблемами текучести кадров. Изучение текучести кадров, как правило, направлено на выявление основных причин увеличения числа увольнений по собственному желанию работников предприятия или организации. Причины такой, назовем ее, проблемной ситуации могут быть явными и неявными. Одни из них легко устанавливаются специалистом отдела кадров, другие могут быть найдены только благодаря проведению социологических и социальнопсихологических исследований на основе определения латентных факторов, оказывающих влияние на развитие проблемной ситуации. Такого рода факторы могут изучаться посредством применения различного класса методов и, в том числе, методов многомерного шкалирования.
Для поиска неявных доминирующих в проблемной ситуации факторов могут быть использованы такие приемы измерения как шкалы Гутмана, Терсто-уна, Лайкерта и т.д. Являясь одномерными способами измерения1, эти шкалы не гарантируют одномерности. Чаще они направлены на решение конкретных задач: изучение установок, «атмосферы» в коллективе, диагностирование социально-психологических характеристик респондентов. Во многих случаях подход с использованием только этих методов измерения оказывается недостаточным. Как отмечает Косолапое М.С., говоря о процессе выбора адекватной шкалы измерения социологической информации, «если соответствующие шкальные критерии (процедуры оценки неодномерности) показали многомерность соответствующей характеристики, то необходимо ввести положение о многомерной шкале. В этом случае исследователь имеет возможность смоделировать такую числовую многомерную систему, в которой будут сохранены рассматриваемые эмпирические отношения»2.
1 См., например, Толстова Ю.Н. Теория измерений в социологии. - М., 1992.
2 Косолапое М.С. Шкала многомерная. //Энциклопедический социологический словарь. - ИСПИ РАН., - 1995.

Изучение управляемости относится к задачам контроля и реализации управленческих решений. В них социологический подход играет немаловажную роль, так как управляемость в целом является показателем степени контроля и степени автономии, которую управляемая подсистема сохраняет по отношения к управляющей. В зависимости от типа организации степень управляемости изменяется (уменьшается или увеличивается), но полностью исчезнуть она не может29.
Задача социологии управления в изучении проблематики решений, не ограничиваются рассмотрением выполнимости решений. Например, Батыгин Г.С. определяет управленческое решение (точнее сказать, разработку практических рекомендаций) как заключительный этап прикладного социологического исследования. “...Об актуальности и необходимости использования результатов научных разработок написано немало, широко освещается накопленный опыт социального планирования и управления. Однако методика, техника и логика научного вывода и обоснования управленческих решений остаются малоизученными”30. Одна из задач прикладного социологического исследования, - пишет Батыгин, - информационное обеспечение гипотетических решений. Если ранее на этапе подготовки решения выдвигались гипотезы о факторах, влияющих на изучаемое явления, то здесь необходимо и верифицировать, используя традиционный инструментарий сбора и анализа эмпирической информации. Конечная цель прикладного исследования - инновации. Оформляются они в виде “дерева решений”, каждое “ветвь” которого характеризуется определенной значимостью, весом.
Принимая непосредственное участие в выработке управленческих решений, прикладник-социолог занимается не только обеспечением качественной информации, но и сталкивается с необходимостью выработки новых показателей и нормативов. Например, показатель текучести кадров 20% в год останется
29 М.В.Удальцова Социология управления. - М.: Инфра-М., 1998.
30 Г.С.Батыгин. Обоснование практических рекомендаций в прикладной социологии. // Социологические исследования. - 1982, №4 - с

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.190, запросов: 962