Оптимизация потребления и обеспечения антигистаминными средствами населения (на примере фармацевтического рынка Волгоградской обл.)

• Автор: Абрамова, Мария Викторовна
• Шифр специальности: 15.00.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Пятигорск
• Количество страниц: 171 с. : 11 ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Список сокращений
ВВЕДЕНИЕ
ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
Глава 1. Антигистаминные средства в лечении аллергических
заболеваний
1.1 .Распространенность аллергических заболеваний
1.2.Группа антигистаминных средств: фармакодинамика и клиническая эффективность антигистаминных средств разных
поколений
1.3. Методы изучения структуры потребления антигистаминных средств
Выводы по главе
СОБСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Глава 2. Анализ Российского и Волгоградского рынка антигистаминных средств в оптовом и розничном звене
2.1. Контент — анализ Российского фармацевтического рынка антигистаминных средств
2.2. Анализ рынка антигистаминных средств в оптовом звене Волгоградской области
2.3. Маркетинговый потенциал отдельных наименований и всей группы антигистаминных средств
Выводы по главе
Глава 3. Анализ факторов, влияющих на потребление
антигистаминных средств в Волгоградской области
3.1. Анализ информированности врачей и фармацевтических специалистов об антигистаминных средствах
3.2. STEP- анализ. Анализ внешней среды
3.3. SWOT-анализ

3.4. Анализ предпочтений врачей города Волгограда при назначении антигистаминных средств согласно анализу медицинских карт
3.5. Предпочтения врачей при выборе антигистаминных средств согласно анкетному опросу
3.6. Анализ предпочтений фармацевтических специалистов при выборе антигистаминных средств
3.7. Анализ факторов, влияющих на предпочтения конечных потребителей при выборе антигистаминных средств
Выводы по главе
Глава 4. Прогноз и предложения по оптимизации потребления и обеспечения антигистаминными средствами
4.1. Жизненный цикл и прогноз потребления антигистаминных средств на примере Волгоградской области
4.2. Оценка применения антигистаминных средств на современном этапе, предложения по оптимизации их потребления и
обеспечения
Выводы по главе
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Список сокращений
АА - аптечный ассортимент
АГС - антигистаминные средства
АЗ — аллергические заболевания
АК - аллергический конъюнктивит
АР - аллергический ринит
АРК - аллергический риноконьюнктивит
ГЭБ - гемагоэнцефалический барьер
ДЛО - дополнительное лекарственное обеспечение
ЖЦ - жизненный цикл
ИЛ - 8 — интерлейкин
КАР - круглогодичный аллергический ринит
ЛС - лекарственное средство
ЛФ - лекарственная форма
МП - маркетинговый потенциал
МНН — международное непатентованное наименование
НАА - наименования аптечног о ассортимента
ОРВИ - острая респираторная вирусная инфекция
ОРЗ - острое респира торное заболевание
ПЭ - побочные эффекты
РФ - Российская Федерация
САР - сезонный аллергический ринит
СР — скорость реализации
ТО - товарооборот
ТН - торговое наименование
ЦНС - центральная нервная система
1САМ - 1 - молекула - 1 межклеточной адгезии
СУР 450 - система цитохрома Р
населения аллергией, организации образовательных программ для врачей и фармацевтических специалистов; показания к применению, особенности действия и применения, ПЭ и лекарственные взаимодействия АГС разных поколений.
Организация наблюдения. Наблюдение не было включенным, так как персонал аптек был осведомлен о том, что проводится исследование. Наблюдение проводилось для выяснения частоты обращений покупателей к провизору за консультацией и запросами на АГС. Монитор (наблюдатель) был снабжен классификатором, разработанным автором на основе литературных данных. Наблюдение проводилось в разное время в аптеках ООО “Цетус”, ООО “Аптеки 36,6 Юг” в течение 8 часов. Наблюдатель находился рядом с работниками первого стола и фиксировал в классификаторе данные запросов покупателей, ответы работника аптеки. Затем данные обобщались и сводились в таблицы, которые представлены в тексте работы.
Выборка. Для расчета выборки применялись способы и формулы расчета объема выборки, описанные в литературе [11,43,58,91 ]. Так как при проведении устных опросов целесообразно использовать метод случайной бесповторной выборки (респондент отбирается случайно и второй раз уже не опрашивается), нами была использована следующая формула:
где А - предельная ошибка выборки (Л=0,05-0,1);
п - число единиц, которые следует отобрать для обследования (опроса);
N - численность генеральной совокупности;
I - коэффициент доверия, вычисляемый по таблицам в зависимости от вероятности, с которой можно гарантировать, что предельная ошибка не превысит {- кратную среднюю ошибку (при вероятности 0,990 он равен 3, а при