Математические методы в криминологии

• Автор: Утаров, Канат Алимтаевич
• Шифр специальности: 12.00.08
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 165 с. : ил.

Глава I. Место и роль математических методов
в системе научных методов криминологии
§1.1 Криминология и математика
§ 1.2 Роль статистических и математических методов в криминологии
§1.3 Информационный метод в криминологии
§ 1.4 Метод факторного анализа в криминологии
Глава II. Применение методов прикладной математики
в криминологии
§2.1 Методы прогнозирования и моделирования в криминологии
§2.2 Парная корреляция как метод криминологии
§2.3 Множественная корреляция в криминологии
§2.4 Применение метода оптимального распределения силовых структур при чрезвычайном происшествии
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Актуальность исследования. Познание закономерностей развития криминологических и социально-правовых явлений основывается на применении научных методов исследования. Лишь теория, вооруженная адекватными методами исследования, может выполнить стоящие перед ней задачи и функции. Расширение предметной области права, информационная насыщенность отраслей права, усложнение задач борьбы с преступностью и другие факторы определяют необходимость как критического осмысления существующих методов, так и определения пределов их применения и изыскания возможностей выхода за рамки устоявшихся методов постижения правовых явлений. Проблема применения математических методов в общественных науках не новая. В 50-х годах прошлого столетия выдающийся кибернетик Н.Винер писал: "Кибернетика - ничто, если математика не служит ей опорой"1. Он призывал к осторожности в применении математики в общественных науках. "И математическая социология, и математическая экономика, или эконометрика, страдают от неправильного понимания того, как следует применять математический аппарат в общественных науках и чего вообще можно ожидать от применения математических методов". Тем не менее, современный период общественного развития диктует необходимость поиска новых возможностей постижения криминологических и социально-правовых явлений на стыке естественных и общественных наук, а именно приложения математических закономерностей на изучаемые явления. Математика, будучи абстрактной наукой, обладает универсальным характером и потому ее достижения применимы ко многим отраслям знаний. Они применимы и к общественным наукам, в том числе и к юриспруденции, особенно в тех областях, где возможен процесс формализации знании.
В концепции правовой политики Республики Казахстан, например, сказано:
1 Н.Винер. Человек управляющий. СПб, Питер, 2001. с.257.

"Приоритетными направлениями должны стать предупреждение и профилактика преступности, наступательно в борьбе с нею, совершенствование оперативно-розыскной деятельности, адекватное реагирование на реально складывающуюся оперативную обстановку, повышение уровня информационного обеспечения и аналитической работы, расширение международного сотрудничества"2.
Следует отметить, что существует объективная совокупность причин, вызывающих потребность использования математических методов в юридических науках:
■ Длительное время юридическая наука занималась изучением формально-юридических сторон правовых явлений. Однако познание лишь формальнологических связей правовых явлений уже не может удовлетворить в полной мере усложняющихся задач юриспруденции.
■ Предметная область права, как и любая область знания, находится в постоянном движении и обогащении как и сам процесс познания. Ее движение зависит от таких факторов, как процесс самого научного знания, так и меняющих потребностей общества, и отсюда социального запроса.
■ Информационная насыщенность права диктует необходимость применения новых технологий, в том числе юридических явлений, с целью охватить "математическим взором" массовые явления в области криминологии.
Устойчивая тенденция усложнения теоретических и практических задач криминологической деятельности тем более требует соответствующего методологического, научно-методологического и информационного обеспечения. При всей своей универсальности математические методы применяемые в криминологии имеют некоторые особенности по сравнению с. другими правовыми науками.
■ Криминология имеет дело не с единичными, а с массовыми явлениями, преступлениями, причинами, субъектами преступлений, мотивами,
2 О концепции правовой политики Республики Казахстан. Собрание актов Президента РК и Правительства РК. 31/2002.

органов правоохраны. Процесс снижения преступности в 1993-1995 годы наблюдался во многих постсоветских республиках-странах, нельзя исключить и того, что ее волна после неорганизованной суверенизации, массовых межнациональных конфликтов, шоковых рыночных реформ и разрушения прежнего социального контроля снижается30.
Таким образом, рассматривая допустимость применения математического аппарата в криминологических исследованиях в свете того бесспорного факта, что «ни один из показателей статистики преступности в полной мере не характеризует действительное состояние, уровень и динамику преступности»31, именно эти методы позволяют в известной мере восполнить дефекты исходной статистической информации, «нащупать» ее слабые места и нейтрализовать их. Иными словами, математический аппарат позволяет извлечь максимум достоверного знания из данного эмпирического материала.
Использование абсолютных и относительных показателей позволяет осуществлять типологические, вариационные и аналитические группировки. В криминологических исследованиях преступности используются следующие коэффициенты связанные непосредственно с математическими расчетами: коэффициент поражаемости преступностью; коэффициентам интенсивности; темп прироста (снижения) преступности; темп роста преступности; относительные величины, характеризующие выполнение плана; относительные величины степени и сравнения; индекс: индексы, отражающие степень общественной опасности разных преступлений; индекс тяжести совокупности преступлений, индекс судимости; тяжесть среднестатистического преступления; ряды распределения; степенной средней; взвешенной степенной средней; размах вариации Л; средне арифметическое (линейное) отклонение; дисперсия или средний квадрат отклонений; среднее квадратическое отклонение; коэффициент вариации; методика выборочного наблюдения.
30 В.В. Лунеев. Преступность XX века. М., 1997, с. 121.
31 Герцензон A.A. Основные положения и задачи советской науки уголовной статистики. В кн.: Проблемы искоренения преступности. М., 1965, с.51.