МЕТОДОЛОГИЯ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ГРУЗОВЫМ ПОРТОМ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

• Автор: Ханова, Анна Алексеевна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Астрахань
• Количество страниц: 349 с. : 45 ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 ПРОБЛЕМА СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ГРУЗОВЫМ
ПОРТОМ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1Л Описание грузового порта как социально-экономической системы
1.2 Системный анализ грузового порта как социально-экономической системы
1.2 Л Интеграция системного и онтологического подходов к анализу грузового порта
1.2.2 Ситуационный подход к анализу грузового порта
1.2.3 Нормативный подход к анализу грузового порта
1.3 Особенности управления грузовым портом как социально-экономической системой
1.4 Применение имитационного моделирования для анализа деятельности грузового порта
1.5 Обзор и обоснование выбора концепции стратегического управления грузовым портом
1.6 Управление на основе сбалансированной системы показателей
1.6.1 Управленческие концепции на базе сбалансированной системы показателей
1.6.2 Сбалансированная система показателей как инструмент оценки эффективности стратегического управления грузовым портом
1.7 Постановка задачи исследования
1.8 Основные результаты и выводы по главе
ГЛАВА 2 КОНЦЕПЦИЯ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ГРУЗОВЫМ
ПОРТОМ НА ОСНОВЕ ИНТЕГРИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ
2.1 Принципы стратегического управления грузовым портом
2.2 Структура стратегического управления грузовым портом
2.2.1 Формализация задачи повышения эффективности стратегического управления грузовым портом
2.2.2 Концептуальная структура управления грузовым портом
2.2.3 Вертикальный цикл управления «сверху-вниз» и «снизу вверх»
2.2.4 Двойной цикл управления
2.3 Мультиаспектное интегрированное моделирование предметной области
2.3.1 Состав 8С1РЕО-моделей
2.3.2 Формализация БОРЕО-моделей
2.3.3 Место БСЕРЕО-моделей в соответствии с этапами разработки управленческих решений
2.4 Тетрадная структура конфигурации сложных систем на основе
сетей Петри
2.4.1 Составляющие тетрадной модели конфигурации грузового порта на основе сетей Петри
2.4.2 Взаимодействия графов тетрадной модели конфигурации грузового порта
2.4.3 Описание функционирования тетрадной модели конфигурации грузового порта
2.5 Концептуальное решение для организации системы стратегического управления
2.6 Основные результаты и выводы по главе
ГЛАВА 3 ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ГРУЗОВОГО ПОРТА
3.1 Онтологическая модель грузового порта
3.2 Процессная модель грузового порта
3.3 Имитационная модель грузового порта
3.3.1 Построение моделирующего алгоритма системы
3.3.2 Подбор параметров модели
3.3.3 Разработка имитационной модели
3.3.4 Проверка модели на адекватность
3.4 Методика разработки имитационной модели на основе интеграции двухуровневой онтологической и процессной моделей
3.5 Результативность использования имитационной модели грузового порта
3.5.1 Применение имитационного моделирования для анализа основных фондов
3.5.2 Применение имитационного моделирования для оценки качества логистического обслуживания
3.5.3 Функционально-стоимостной анализ затрат
3.6 Основные результаты и выводы по главе
ГЛАВА 4 МЕТОДЫ СИНТЕЗА И АНАЛИЗА СБАЛАНСИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
4.1 Постановка задачи синтеза и анализа сбалансированной системы показателей
4.2 Структурно-функциональное описание сбалансированной системы показателей
4.3 Проектирование показателей, целей и инициатив (управленческих решений)
сбалансированной системы показателей
4.3.1 Процедура отбора показателей для формирования базы данных показателей

4.3.2 Систематизация информации о показателях и целях сбалансированной системы показателей
4.3.3 Разработка норм деятельности
4.3.4 Сопоставление и определение приоритетности управленческих решений
4.4 Синтез структуры сбалансированной системы показателей на основе искусственных нейронных сетей
4.4.1 Выбор структуры, адаптация и обучение искусственной нейронной сети для отбора целей сбалансированной системы показателей
4.4.2 Метод синтеза структуры сбалансированной системы показателей на основе искусственных нейронных сетей
4.5 Анализ сбалансированной системы показателей
4.5.1 Априорный анализ структуры сбалансированной системы показателей
4.5.2 Апостериорный анализ показателей сбалансированной системы показателей
4.5.3 Оценка значений и «весов» критериев априори и апостериори
4.5.4 Метод анализа сбалансированной системы показателей
4.6 Основные результаты и выводы по главе
ГЛАВА 5 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
СИТУАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ГРУЗОВЫМ ПОРТОМ
5.1 Формализация процедуры управления
5.2 Организация работы блока предварительной обработки
5.3 Формализация процедуры выдачи управленческих решений
5.4 Блок принятия решений
5.5 Нечеткая оценка ситуаций грузового порта
5.6 Метод и алгоритм выбора вариантов управленческих решений
5.7 Основные результаты и выводы по главе
ГЛАВА 6 ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
6.1 Концептуальная структура системы поддержки принятия управленческих решений грузовым портом
6.2 Структура программного комплекса, реализующего концепцию стратегического управления
6.3 Характеристика компьютерной системы поддержки принятия управленческих решений
6.4 Обоснование эффективности методологической составляющей исследования
6.4.1 Обоснование эффективности принятия решений на основе использования системы поддержки принятия управленческих решений

Системный подход позволил комплексно оценить производственнохозяйственную деятельность ГП на уровне конкретных характеристик. Применение системного подхода позволит наилучшим образом организовать процесс принятия решений на всех уровнях в системе управления [66]. На основе построенной терминологической базы формализована и реализована онтология ГП (рисунок Г.7). Формализация онтологии выполнялась с помощью программного средства F-Logic Onto Studio, которое позволяет визуализировать концепты и связи между ними. Использование онтологического подхода для построения общей концептуальной модели грузового порта позволило формировать общие понятийные пространства, обеспечивающие адекватное понимание информации, используемой в предметной области, и таким образом устранить семантическую неопределенность [79-83]. Реализованная онтология ГП представляет собой, по сути, интенсиональную [52] семантическую модель ГП, которая описывает предметную область на обобщенном, концептуальном уровне. Для разработки более конкретной и наполненной фактическими данными экстенсиональной семантической сети целесообразно использовать ситуационный подход.
1.2.2 Ситуационный подход к анализу грузового порта
В работах Поспелова Д. А. [53], Юдицкого С. А.[36], Тренева В. Н. [103], Клыкова М. С. [52], Игнатьевой А. В. [66], Анфилатова В. С. [104], а также в работах зарубежных авторов [105-108] посвященных ситуационному подходу, показано, что мотивом к проведению такого рода анализа являются ситуации, определяемые набором и значениями показателей, разнообразие которых существенно влияет и определяет в целом эффективность управления. Выбор решений при ситуационном подходе осуществляется путем построения и анализа специального графа - дерева, названного диаграммой ситуаций [35,103].
На основе ситуационного подхода нами построена диаграмма ситуаций для ГП (рисунок 1.5, ситуации, ситуационные цели и факторы обозначены соответственно Si, Xj, ФД. Текстовое описание исходной S0 и смежных с ней (б], , Sю) ситуаций и альтернативных решений дано в таблице Е.1.