Проектирование методической системы обучения студентов дисциплине "Компьютерная графика" : На примере специальности 030100 "Информатика"

• Автор: Крайнова, Ольга Анатольевна
• Шифр специальности: 13.00.08
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Тольятти
• Количество страниц: 208 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Научнометодические основы проектирования методической системы обучения студентов дисциплине Компьютерная графика для специальности Информатика.

1.1. Генезис компьютерной графики как науки и области знаний

1.2. Методические особенности изучения раздела Компьютерная графика в основном общем образовании по информатике и информационным технологиям.
1.3. Анализ особенностей преподавания компьютерной графики для студентов специальности Информатика.
1.4. Педагогическое проектирование как эффективное средство разработки и реализации методической системы обучения студентов

учебной дисциплине

1.5. Моделирование методической системы обучения студентов учебной дисциплине.

Выводы по главе 1

Глава 2. Проектирование методической системы обучения студентов дисциплине Компьютерная графика для специальности Информатика
2.1. Структура целей и задач учебной дисциплины Компьютерная графика.
2.2. Содержание дисциплины Компьютерная графика в профессиональном образовании студентов специальности Информатика
4 2.3. Методы, формы и средства обучения
2.4. Организация контроля знаний и умений студентов.
2.5. Место дисциплины Компьютерная графика в курсе методики преподавания информатики
Выводы по главе 2.
Глава 3. Опытноэкспериментальная реализация спроектированной методической системы обучения студентов дисциплине Компьютерная графика для специальности Информатика.
3.1. Методика эксперимента и его основные задачи
3.2. Выявление уровня усвоения знаний студентов в процессе изучения дисциплины Компьютерная графика
3.3. Использование непараметрических методов математической
ф статистики для обработки результатов эксперимента
3.4. Шкалирование уровня развития мотивации студентов в процессе изучения дисциплины Компьютерная графика
Выводы по главе 3.
Заключение
Библиография


Среди новых информационных технологий ведущее место занимают мультимедиа-технологии, реализующие программнотехническую организацию обмена с компьютером текстовой, графической, аудио- и видеоинформацией и подготовку, обработку указанной информации. Безусловно, важной особенностью области информационных технологий является ее общезначимость, т. При этом роль области информационных технологий должна рассматриваться не только в технологическом плане, как инструмента, умножающего интеллектуальные способности и конструктивные возможности человека, а также и в концептуальном плане, как методологическая платформа, обладающая универсальными парадигмами, моделями, методами, языками для представления, формализации, моделирования, систематизации, обработки прикладных знаний. Самой важной функцией компьютера является обработка информации. Особо можно выделить обработку информации, связанную с изображениями. Она разделяется на три основных направления: компьютерная графика, обработка изображений и распознавание изображений. Обработка изображении — это преобразование изображений. То есть входными данными является изображение, и результат— тоже изображение. Обработка изображений играет большую роль в жизни общества и различных его областей. Примером обработки изображений могут служить: повышение контраста, четкости, коррекция цветов, редукция цветов, сглаживание, уменьшение шумов и так далее [5, с. Это относится, прежде всего, к расшифровке изобразительного материала, например, результатов аэрофотосъемки. Это также относится и к многообразным вопросам визуального наблюдения за производственными процессами или за дорожным движением. В качестве материала для обработки могут быть также космические снимки, отсканированные изображения, радиолокационные, инфракрасные изображения и тому подобное. Задачей обработки изображений может быть как улучшение в зависимости от определенного критерия (реставрация, восстановление), так и специальное преобразование, кардинально изменяющее изображения. В последнем случае обработка изображений может быть промежуточным этапом для дальнейшего распознавания изображения - чисто алгоритмической обработке изображений [5, с. Алгоритмическая обработка изображений обычно требует больших вычислительных затрат. Поэтому для этой цели часто используются специализированные ЭВМ с высокой степенью параллелизма обработки. ЭВМ. Здесь типичным примерами являются моделирование сложных физических процессов и численное решение задач из физики, электротехники, машиностроения и архитектуры. Другой областью применений этого типа является метеорология. Здесь также речь идет в принципе об одновременной обработке больших множеств данных. Для распознавания изображений основной задачей является получение описания изображенных объектов. Методы и алгоритмы распознавания разрабатывались, прежде всего, для обеспечения зрения роботов и для систем специального назначения. Но в последнее время компьютерные системы распознавания изображений все чаще появляются в повседневной практике многих людей — например, офисные системы распознавания текстов или программы векторизации, создание трехмерных моделей человека. Цель распознавания может формулироваться по-разному — выделение отдельных элементов (например, букв текста на изображении документа или условных знаков на изображении карты); классификация изображения в целом (например, проверка, изображен ли определенный воздушный аппарат, или установление персоны по отпечаткам пальцев) [5, с. Само понятие графики прочно вошло в науку задолго до появления компьютеров. Графика является базовой частью проектирования и современных технологий. Любая техническая идея проходит графический этап, прежде чем воплотиться в материале. В зависимости от ориентации содержательной части графику делят на: техническую, научную, учебную, художественную, деловую и другие виды, включающие информацию о внешнем (окружающем) и интеллектуальном мире человека. Что же касается определений графики, то они в большинстве своем они отражают только ее виды.