Методы автоматической классификации и статистического анализа входного потока текстовой информации в информационных системах
- Автор:
Александров, Михаил Юрьевич
- Шифр специальности:
05.25.05
- Научная степень:
Кандидатская
- Год защиты:
2008
- Место защиты:
Москва
- Количество страниц:
203 с. : ил.
Стоимость:
700 р.250 руб.
до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
Диссертационная работа «Методы автоматической классификации и статистического анализа входного потока текстовой информации в информационных системах», автор — Александров, Михаил Юрьевич, относится к типу: кандидатская диссертация по специальности 05.25.05. Работа подготовлена в городе Москва в 2008 году. Объем работы: 203 с. : ил.. Внутренний код товара: 01003500799. На странице представлены основные сведения о диссертации, включая название, автора, год, город, тип работы и шифр специальности.
Рекомендуемые диссертации данного раздела
| Название работы | Автор | Дата защиты |
|---|---|---|
| Семантическое и технологическое развитие реляционной базы данных в корпоративных информационных системах | Шатских, Максим Сергеевич | 2003 |
| Аналитическое и процедурное обеспечение экспертной системы оценки устойчивости функционирования сетевых информационных систем | Аль Балуши Маджед Пир Бахш | 2014 |
| Лингвистическое и программное обеспечение автоматической генерации структурного графа по русскоязычному названию органического соединения | Григорян, Лев Арменович | 2015 |