Информационная система поддержки принятия решений, оптимизирующих коммерческую деятельность банка

• Автор: Минин, Юрий Викторович
• Шифр специальности: 05.25.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Тамбов
• Количество страниц: 230 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1 ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ БАНКОВ. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1 Информационные системы управления и поддержки принятия

решений.

1.1.1 Краткая характеристика информационных автоматизированных банковских систем

1.1.2 Системы поддержки принятия решений

1Л .3 Масштабируемые вычислительные системы.

1.2 Деятельность коммерческих банков.

1.2.1 Краткая характеристика деятельности коммерческих банков.

1.2.2 Роль и функции коммерческих банков

1.2.3 Математические модели деятельности коммерческих банков.
1.2.4 Методы решения одно и многокритериальных задач оптимизации деятельности коммерческих банков.
1.3 Выбор субъекта исследования
1.4 Цель и задачи исследования.
2 АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ БАНКА, ИСПОЛЬЗУЕМАЯ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
2.1 Анализ коммерческой деятельности банка с точки зрения задач управления
2.2 Коммерческая деятельность банка как объект управления
2.3 Аналитическая модель коммерческой деятельности банка, используемая в инфорхмационной системе поддержки принятия решений.
2.3.1 Основные используемые допущения
2.3.2 Математическое описание деятельности банка в ом квартале.
2.3.3 Алгоритм решения уравнений математического описания деятельности банка на интервале 0,7.
3 ПРОЦЕДУРНАЯ МОДЕЛЬ ПОИСКА И РЕАЛИЗАЦИИ ЭФФЕКТИВНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
3.1 Процедурная модель поиска и реализации эффективных управленческих решений в информационной системе поддержки принятия решений
3.2 Постановка задач оптимизации коммерческой деятельности бан
ка на интервале времени 0,
3.3 Процедуры поиска эффективных стратегий управления деятель
ностью банка в информационной системе поддержки принятия решений
3.3.1 Изложение метода решения задачи многоэтапной векторной оптимизации.
3.3.2 Процедура решения задачи многоэтапной векторной оптимизации деятельности банка
3.4 Исследование особенностей метода и процедур решения задачи многоэтапной векторной оптимизации.
3.4.1 Оценка влияния на результаты вычислений числа пробных
3.4.2 Правила выбора Паретооптимальных решений.
3.4.3 Особенности решения задачи
3.5 Результаты решения информационной системой поддержки принятия решений задачи многоэтапной векторной оптимизации .
4 ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ОПТИМИЗИРУЮЩИХ КОММЕРЧЕСКУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ БАНКА
4.1 Структура информационной системы поддержки принятия решений и ее место в информационной автоматизированной банковской системе.
4.2 Способ организации распределенных вычислений в информационной системе поддержки принятия решений 1
4.3 Программное обеспечение ПОСервер информационной системы
поддержки принятия решений.
4.4 Программное обеспечение ПОКлиент информационной системы
поддержки принятия решений.
4.5 Применение технологии построения распределенных систем для реализации программного обеспечения информационной системы поддержки принятия решений
4.6 Защита информации в информационной системе поддержки принятия решений
ВЫВОДЫ.
АББРЕВИАТУРЫ И УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


В работе 8 ХД определяется как предметноориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей поддержки принятия решений. В ее основе лежит идея разделения данных, используемых для оперативной обработки и для решения задач анализа. Это позволяет применять структуры данных, которые удовлетворяют требованиям их хранения с учетом использования в системах оперативной обработки данных и системах анализа. СУБД, созданная для поддержки , обычно рассматривается как непригодная для организации ХД, поскольку к этим двум типам систем предъявляются совершенно разные требования. Системы проектируются с целью обеспечения максимально интенсивной обработки фиксированных транзакций, тогда как ХД прежде всего для обработки единичных произвольных запросов. В таблице 1. ЧКТУ. Рис. Рис. Таблица 1. ХД 3, 4. В случае невозможности применения ХД изза стоимости и времени разработки используют его упрощенный вариант витрину данных ВД. Витрина данных ВД это упрощенный вариант ХД, содержащий только тематически объединенные данные 0. В последнее время все более популярной становится идея совместить ХД и ВД в одной системе. В этом случае ХД используется в качестве единственного источника интегрированных данных для всех ВД. ХД представляет собой единый централизованный источник информации для всей предметной области, а ВД являются подмножествами данных из хранилища, организованными для представления информации по тематическим разделам данной области. Конечные пользователи имеют возможность доступа к детальным данным хранилища, если данных в витрине недостаточно, а также для получения более полной информационной картины. Анализ информационной структуры банков позволяет представить локальной вычислительную сеть ИАБС в следующем виде см. Присутствует достаточно большое количество ПК, на которых установлено соответствующее программное обеспечение ПО фронтофисов, бэкофисов, модулей отчетности и прочее. На серверах установлено следующее серверное ПО СУБД i v, , почтового сервера i x v, I i v, серверов, сервера, кассового сервера и другие серверные приложения. Из сказанного выше следует, что среди основных компонент ИАБС отсутствуют развитые функции поддержки принятия решения ППР руководством банка по управлению его коммерческой деятельностью. СУБД i v. ПО фронтофисов. ПО . Л, количество серверов в головном офисе Лу. ПК в 1ом филиале. Рис. Сфуктура локальной вычислительной сети ИЛБС
параграфе проведем обзор публикаций, в которых рассматриваются различные аспекты создания и эксплуатации таких систем. Интерес к системам поддержки принятия решений СППР непрерывно растет. К настоящему времени издано большое количество книг, например, 1, 0, 6, 1, 9, 0, , 9, , , 3, 7, 0, 3, 4 и др, ежегодно появляется значительное число научных публикаций в периодических и иных изданиях, проводятся различного рода научнотехнические конференции. Стало очевидным, что возможности ЛР в принятии решений во многих сферах деятельности человека весьма ограничены, и поэтому ему нужно помогать, специальным образом организуя процесс получения информации и выработки решений. СППР за рубежом впервые появились в сфере бизнеса , для которого было характерно наличие разработанных математических моделей рынков сбыта товаров, управления запасами, перевозок и т. ЛПР оценивать результаты своей деятельности. Естественно, что возникла необходимость в создании системы, которая содержала бы в себе массивы данных, систему моделей и средства общения с пользователем. Задача СППР состояла в предоставлении ЛПР возможностей анализа различных вариантов решения той или иной проблемы и оказании помощи при формировании таких вариантов. Далее СППР нашли свое применение в автоматизации проектирования, оценке технологий, военном деле и т. Ныне сфера применения СППР быстро расширяется. Говоря об определении понятия СППР, следует заметить, что нет единой, удовлетворяющей всем формулироваки, поэтому приведем наиболее распостраненные из этих определений. Согласно 9 СППР это совокупность процедур, помогающих руководителю в принятии решений, основанная на использовании моделей по обработке данных и суждений.