Информационные и процедурные модели поддержки принятия решений для автоматизированной системы технологической подготовки производства изделий из металлов

• Автор: Зимнухова, Жанна Евгеньевна
• Шифр специальности: 05.25.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Тамбов
• Количество страниц: 215 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ.

1 АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И

ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРОИЗВОДСТВ.
1.1 Математические методы, используемые при проектировании технологических процессов производственных технических систем на примере машиностроительных производств
1.2 Обзор информационных систем поддержки принятия решений для проектирования процессов машиностроительного производства

1.3 Анализ показателей технологических процессов

производственных технических систем.

1.4 Постановка задач исследования.

2 РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ КЛАССА ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ СЛОЖНОЙ СТРУКТУРЫ НА ПРИМЕРЕ

МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРОИЗВОДСТВ.

2.1 Использование теории сложных систем для решения задачи проектирования технологических процессов промышленных производств.
2.2 Комплексная оценка решения задачи проектирования технологических процессов производственных технических систем .
2.3 Разработка информационнологических моделей технологических процессов производственных технических систем.
2.4 Разработка процедурных моделей принятия решений для проектирования технологических процессов производственных технических систем
ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 2.
3 РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННЫХ И ПРОЦЕДУРНЫХ МОДЕЛЕЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ ПРОИЗВОДСТВА ИЗДЕЛИЙ ИЗ МЕТАЛЛОВ .
3.1 Задача автоматизированного выбора марки металла, способа, получения и вида заготовки в зависимости от вида упрочнения для изделий машиностроения.
3.1.1 Математическая постановка задачи автоматизированного выбора марки металла, способа получения и вида заготовки в зависимости от вида упрочнения для изделий машиностроения
3.1.2 Информационнологическая модель процесса принятия решения задачи автоматизированного выбора марки металла, способа получения и вида заготовки в зависимости от вида упрочнения для изделий машиностроения
3.1.3 Процедурная модель принятия решения задачи автоматизированного выбора марки металла, способа получения и вида заготовки в зависимости от вида упрочнения
для изделий машиностроения.
3.2 Задача автоматизированного выбора технологического процесса, оборудования, приспособлений, вспомогательных материалови
режимных параметров для упрочняющей обработки.
3.2.1 Математическая постановка задачи автоматизированного
выбора технологического процесса, оборудования,
приспособлений, вспомогательных материалов и режимных параметров для упрочняющей обработки
3.2.2 Информационнологическая модель технологических процессов упрочняющей обработки
3.2.3 Процедурная модель принятия решения задачи автоматизированного выбора технологического процесса, оборудования, приспособлений, вспомогательных материалов
и режимных параметров для упрочняющей обработки.
3.3 Методика реализации информационных и процедурных моделей при решении задачи технологической подготовки
машиностроительного производства.
ВЫ ВОДЫ К ГЛАВЕ 3.
4 ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ И ПРОЦЕДУРНЫХ МОДЕЛЕЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
4.1 Обоснование структуры автоматизированной информационной системы и ее основные функции.
4.2 Информационное обеспечение для решения задачи технологической подготовки машиностроительного производства
4.2.1 Информационная база данных для решения задачи
автоматизированного выбора марки металла, способа получения и вида заготовки в зависимости от вида упрочнения
для изделий машиностроения
4.2.2 Информационная база данных для решения задачи
автоматизированного выбора технологического процесса, оборудования, приспособлений, вспомогательных материалов
и режимных параметров для упрочняющей обработки
4.3 Примеры решения отдельных задач проектирования
технологических процессов производства изделий из металлов
ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 4.
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


Помимо этих задач в общую схему задач проектирования ТП производства изделий из металлов включается и задача 2, которая в данной работе не рассматривается, так как результаты ее решения не оказывают существенного влияния на эксплуатационные свойства материала детали. Затраты, связанные с реализацией процессов механической обработки конструируемой детали, определялись нами с использованием программнометодического комплекса системы автоматизированногоПроектирования ТП механической обработки, разработанного БелОргСтанкинПром. Четвертая глава Практическая реализация информационных и процедурных моделей поддержки принятия решений посвящена разработке программного обеспечения АИС для поддержки принятия решений поставленных выше задач. В основу построения программного обеспечения системы положены принципы струкгурного программирования модульности и децентрализации управления. Отдельные части программного обеспечения выделены в виде блоков. Это позволяет повысить надежность всей системы в целом, упрощает его
дальнейшее совершенствование. Каждый блок реализует решение отдельной задачи. Разрабатываемая система, представляющая собой совокупность технических, информационных и методических средств, обеспечивает интерактивный режим организации вычислительного процесса автоматизацию решения задач контроль достоверности и полноты информации на этапах ее ввода, хранения и вывода организацию вывода цифровой, текстовой и графической информации. При разработке программных модулей за основу взят типовой набор технических средств ПЭВМ i III. В качестве базовой системы профаммирования бала выбрана СУБД i. С помощью АИС, реализующей разработанные информационнологические и процедурные модели, осуществлено решение ряда практических задач проектирования ТП производства изделия из металлов. В основных выводах отражены главные результаты работы. Приводятся данные по их апробации на научнотехнических конференциях и публикациях. В приложении к диссертации приведены описания и результаты решения отдельных практических задач, документы, подтверждающие внедрение результатов. Благодарности. Выражаю благодарность всем коллегам по работе, которые так или иначе принявшим участие в обсуждении результатов и формировании понимания проблемы. Особенно я благодарна заслуженному деятелю науки РФ, д. Малыгину , д. Тгатюннику В. Немтинову В. Пригодность оценивается с помощью комплексного критерия и функции желательности. При расчете и конструировании любых деталей обязательным этапом является выбор материала. Обычно материал выбирают, основываясь на зарекомендовавших себя его марках или путем логических рассуждений, базирующихся на неких принципах выбора. На их взгляд, пригодность различных материалов для деталей конкретного назначения должна оцениваться путем сопоставления количественного уровня имеющихся показателей таких материалов технологических, физикомеханичсских, экономических и др. Следовательно, для выбора материалов можно использовать научно обоснованные математические методы квалиметрии науки, занимающейся количественной оценкой качества продукции. Один из таких хорошо зарекомендовавших себя математических приемов и был положен ими в основу предлагаемого расчетного метода выбора материалов. Речь идет о вычислении комплексного критерия с помощью обобщенной функции желательности. В основе предлагаемой методики лежат научнообоснованные принципы принятия оптимальных решений, за счет чего повышаются объективность и техникоэкономическая целесообразность выбора. Процесс выбора легко программируется. Предлагаемая методика, учитывает не только критерии, имеющие количественную меру предел прочности, предел выносливости, и т. Методика ступенчатая. На первой ступени выделяется предпочтительная группа материалов по небольшому количеству четко дифференцируемых критериев. На второй ступени в рамках группы выделяется предпочтительная марка материала. Используемые ими приемы оптимизации базируются на математических принципах изложенных в ,. Выбор материала трактуется как субъективная задача принятия решений, их минимальная субъективная ошибка обеспечивается рациональнойорганизацией процедуры выбора, в основе которой лежат научно обоснованные принципы системного анализа и математический аппарат оптимизации.