Разработка системы поддержки принятия решений в чрезвычайных информационных условиях

• Автор: Евграфов, Иван Павлович
• Шифр специальности: 05.25.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 215 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ стр.

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. Анализ известных методов и систем поддержки принимаемых

решений СППР

1.1. Известные системы поддержки принятия решений

1.2. Отдельные аспекты оказания интеллектуальной поддержки

в принятии решений

1.2.1. Моделирование процесса принятия решений

1.2.2. Компьютерные методы обучения

1.2.3. Обзор моделей численного оценивания сложных знанийрешений

1.3 Выводы по главе 1

ГЛАВА 2. Разработка СППР в чрезвычайных информационных
условиях
2.1 Основные направления разработки
2.1.1 Общие положения концепции разработки СППР
2.1.2 Общие принципы построения деловых игр и анализа конкретных ситуаций
2.1.3 Метод представления решений
2.1.4 Метод численного оценивания решений
2.2. Разработка общей структуры СППР и е блоков
2.2.1. Обобщающая формализация задачи, структура СППР
2.2.2. Разработка основных принципов построения программного интерфейса СППР
2.2.3. Блоки БАРС и БППР
2.2.3.1 Структуры учта информационных потоков системы.
База данных СППР
2.2.3.2 Пользовательский интерфейс и программная логика функционирования
2.2.3.3 Оценивание и представление результатов
2.2.4. Интегральное оценивание и представление результатов
2.3. Технология создания деловых игр и независимых тестовых
заданий СППР
2.4. Общая программная структура СППР
2.5. Схемы проведения деловых игр
2.6. Выводы по главе 2
ГЛАВА 3. Применение разработанной СППР в чрезвычайных
информационных условиях
3.1 СППР организаций для планирования их действий
при пожарах
3.2 СППР подразделений пожарной охраны для планирования
боевых действий
3.3 Возможное применение разработок в наиболее
ответственных областях принятия решений
3.4 Выводы по главе 3
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА


Если ввод осуществляется одновременно несколькими операторами, то система должна решать проблемы параллельного доступа и модификации одних и тех же данных. Постоянное накопление данных приводит к непрерывному росту их объёма. В связи с этим СППР должна обеспечивать надёжное хранение больших объёмов данных, а также обеспечивать предотвращение ' несанкционированного доступа к ним, резервного хранения данных, их архивирования. Можно рассматривать СППР как инструмент для выполнения ЛПР анализа данных. СППР не генерирует правильные решения, а только предоставляет ЛПР данные в соответствующем виде (отчёты, графики, таблицы) для изучения и анализа, именно поэтому такие системы обеспечивают выполнение функции поддержки принятия решений. ЛГ1Р. СППР. Архитектура СППР может быть представлена следующим образом (Рисунок 1). Рисунок 1. Информационно - поисковый - СППР осуществляет поиск необходимых данных через выполнение заранее определённых запросов. Оперативно-аналитический - СПИР производит группирование и обобщение данных в любом виде, необходимом ЛПР. В отличие от информационно-поискового анализа в данном случае невозможно заранее предсказать необходимые ЛПР запросы. Интеллектуальный - СПР осуществляет поиск функциональных и логических закономерностей в накопленных данных, построение моделей и правил, которые объясняют найденные закономерности и/или прогнозируют развитие некоторых процессов с определённой вероятностью [9]. Рассмотрим составные части СППР на структурной схеме (рисунок 1). Подсистема ввода данных. В таких подсистемах, называемых OLTP (Online transaction processing), выполняется операционная (транзакционная) обработка данных. Для реализации этих подсистем используют обычные системы управления базами данных (СУБД). Подсистема хранения. Для реализации данной подсистемы используют современные СУБД и концепцию хранилищ данных. Подсистема анализа. СУБД и статических запросов с использованием языка структурированных запросов SQL. Подсистемы оперативного анализа. Для реализации таких подсистем применяется технология аналитической обработки данных OLAP ( Online analytical processing), использующая концепцию многомерного представления данных. Подсистемы интеллектуального анализа. Данная подсистема реализует методы и алгоритмы технологии Data Mining («добыча данных»). СПГ1Р, решающие задачи интеллектуального анализа, принято выделять в отдельный класс - системы интеллектуальной поддержки принятия решений (СИППР). Следует оговориться, что провести чёткую границу между СППР и СИППР вряд ли представляется возможным, так как степень интеллектуальности системы понятие нечёткое и условное. Тем более, в разных источниках даются разные определения СППР и СИПГ1Р, существует определённая путаница в терминологии по данной области. Популярность и широкое применение СППР обусловлены их применимостью для решения слабоструктурируемых и не структурируемых задач, базирующихся на неформализуемых и плохо формализующихся знаниях. СППР открыли применение компьютерных технологий в предметных областях, в которых знания плохо формализованы, являющихся трудными для традиционных методов математического анализа и традиционных методов программирования. Также достоинства СППР могут проявляться в задачах принятия решений в условиях критических ситуаций. Как правило, в жёстких временных рамках даже высококвалифицированный человек-эксперт подвержен влиянию различных психологических факторов, затрудняющих процесс выработки рациональных решений. СППР за счёт своего быстродействия и отсутствия нежелательных человеческих факторов позволяет быстро и непредвзято оценить результаты анализа обстановки и выработать разумную ответную реакцию. Статические - разрабатываются в тех предметных областях, в которых интерпретируемые данные не изменяются во времени. Квазидинамические - интерпретируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксированным интервалом времени. Динамические - сопрягаются с датчиками объектов в режиме реального времени с непрерывной интерпретацией поступающих данных.