Оптимизация количества постов текущего ремонта с учетом неравномерности поступления автомобилей

• Автор: Сергиенко, Евгений Викторович
• Шифр специальности: 05.22.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Тюмень
• Количество страниц: 165 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА

1.1. Факторы, влияющие на неравномерность поступления

АВТОМОБИЛЕЙ В ЗОНУ ТЕКУЩЕГО РЕМОНТА.

1.2. ЗАКОНОМЕРНОСТИ СЛУЧАЙНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ ПОТОКА ТРЕБОВАНИЙ НА ТЕКУЩИЙ РЕМОНТ

1.3. ЗАКОНОМЕРНОСТИ СЕЗОННЫХ ИЗМЕНЕНИЙ ПОТОКА ТРЕБОВАНИЙ НА ТЕКУЩИЙ РЕМОНТ

1.4. Учет неравномерности потока требований при определении

ПАРАМЕТРОВ ЗОНЫ ТЕКУЩЕГО РЕМОНТА.

Выводы и задачи исследований

2. АНАЛИТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ.

2.1. Общая методика исследований
2.2. Система формирования оптимального количества постов ТЕКУЩЕГО РЕМОНТА В УСЛОВИЯХ неравномерности поступления автомобилей
2.3. Локализация системы
2.4. Взаимодействие элементов системы.
2.4.1. Закономерности формирования потока отказов.
2.4.2. Закономерности формирования суммарных затрат на содержание зоны текущего ремонта, строительство и убытков от простоев автомобилей в ожидании и ремонте
2.5. Имитационная модель изучаемой системы
2.6. Закономерности формирования оптимального количества постов текущего ремонта
Выводы по главе 2.
3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ.
Цель и задачи экспериментальных исследований
3.1. Методика проведения эксперимеггальных исследований
3.1.1. Общая методика экспериментальных исследований
3.1.2. Планирование эксперимента
3.1.3. Сбор данных об интенсивности эксплуатации автомобилей и потоках отказов
3.1.4. Сбор данных о температуре воздуха и доле дней с осадками
3.2. Методика обработки результатов экспериментальных
ИССЛЕДОВАНИЙ.
3.2.1. Моделирование законов распределения
3.2.2. Методика гармонического анализа
3.2.3. Моделирование с помощью регрессионных моделей
3.3. Результаты экспериментальных исследований
3.3.1. Модели закономерностей изменения интенсивности эксплуатации.
3.3.2. Модели закономерностей изменения параметра потока отказов .
3.3.3. Модели закономерностей изменения времени
простоя в зоне текущего ремонта
3.3.4. Модели закономерностей формирования оптимального числа постов текущего ремонта
Выводы по главе 3.
4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ И ИХ ЭФФЕКТИВНОСТЬ
4.1. Методика практического использования результатов исследований.
4.2. Программная реализация имитационной модели.
4.2.1. Ввод исходных данных
4.2.2. Результаты моделирования
4.2.3. Дополнительные функции программы
4.2.4. Файлы для хранения и загрузки данных
4.3. Экономический эффект от использования результатов
ИССЛЕДОВАНИЯ.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Металлы при низких температурах склонны к хрупкому разрушению, проявляют повышенную чувствительность к концентраторам напряжений (трещины, заклепки), быстрому разрушению сварных швов и прилегающих к ним участков, поэтому снижается величина ударной вязкости металлов, а высокая влажность воздуха вызывает интенсивное развитие атмосферной коррозии деталей автомобиля. Совместное действие коррозионной среды и нагрузок снижает прочность, пластичность, уменьшает жесткость, увеличивает трение между движущимися деталями машин, это приводит к их быстрому разрушению. При температурах ниже - °С происходит процесс стеклования резины. Это вызывает ее хрупкость и разрушение. Климатические условия оказывают существенное влияние на протекание рабочих процессов двигателя, силовой передачи и ходовой части []. Более быстрому охлаждению агрегатов способствует ветер и снежная пыль. Наиболее полно было рассмотрено влияние климатических условий на изменение качества автомобилей в работах Л. Г. Резника [, , , ], Н. С. Захарова [] и других ученых [, , , с. Кроме того, влияние климатических условий отражено в работе [] через коэффициент корректирования К3. Изменение интенсивности эксплуатации парка автомобилей и техники влияет на состояние парка в целом, вследствие чего наблюдаются большие периодические наплывы автомобилей в зону ремонта в один период времени и простои зоны ТР в другой. Влияние сезонных изменений интенсивности эксплуатации на производственную программу по техническому обслуживанию отражено в работе [], а влияние на ресурс двигателей - в работе [6]. Характер работы автотранспортного предприятия. Здесь имеет место особенность клиентуры предприятия, работа которой зачастую связана с сезонами года, а также то, чем занимается само ДТП в течение года (сель-хоз-перевозки, пассажирские перевозки, нефтегазодобывающая отрасль и др. Этот фактор тесно связан с сезонными колебаниями интенсивности эксплуатации. Сезонное изменение состояния дорожного покрытия [, с. В осенневесенний период, же наоборот, проходимость дорог самая плохая. При ухудшении дорожного покрытия с одной стороны падает интенсивность эксплуатации, а с другой стороны растет количество отказов . Закономерность - объективно существующая, повторяющаяся, существенная связь явлений [3]. Закономерности делятся на функциональные (детерминированные) и случайные (вероятностные, стохастические). Случайное возникновение неисправностей вследствие действия различных факторов формируют случайную неравномерность поступления требований (заявок) на проведение ТР. Потоком требований или событий называется последовательность однородных событий, следующих одно за другим в какие то случайные моменты времени []. Случайное изменение потока требований при неизменном среднем числе требований в единицу времени образует стационарный поток (рис. Рис. Ряд авторов [2, 9, , , , , ] используют теорию массового обслуживания для моделирования потока отказов автомобилей, считая при этом, что поток требований на ремонт является простейшим. Поток требований называется простейшим, если он обладает тремя свойствами: стационарный, ординарный, без последействия. Из этого следует, что при использовании математического аппарата теории массового обслуживания поток требований считается случайным. Далее будут рассмотрены результаты некоторых исследований, касающиеся этого вопроса. Исследования Бедняк М. Н. [с. Как видно из графика, наибольшего значения коэффициент неравномерности достигает в начале (неисправности, накопленные за выходные) и конце недели (неисправности, накопившиеся за неделю). Следовательно, в эти дни повышается нагрузка на зону ТР. Кроме того, автор рассматривает изменение входящего потока требований в зону ТР по часам суток. Наибольший всплеск значений потока приходится на начало и конец рабочего дня. Автор не ведет разделения потока требований по типу отказа. Изменение коэффициента неравномерности в течение недели и дня имеет явно не стационарный характер. Но если рассматривать эти изменения применительно к сезону, то можно предположить о стационарности потока требований. Рис.