Развитие теории и оптимизация процессов технологического и эксплуатационного деформирования изделий с покрытиями

• Автор: Чукин, Михаил Витальевич
• Шифр специальности: 05.16.05
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Магнитогорск
• Количество страниц: 398 с. : ил

Классификация композиционных покрытий. ОПРЕДЕЛЕНИЕ УРАВНЕНИЙ СОСТОЯНИЯ СЛОИСТЫХ СИСТЕМ ПРИ ПРОСТЫХ СХЕМАХ НАГРУЖЕНИЯ. Выводы. ПОСТАНОВКА И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ДЕФОРМИРОВАНИЯ ИЗДЕЛИЙ С ПРЕДВАРИТЕЛЬНОСФОРМИРОВАННЫМИ ПОКРЫТИЯМИ. Особенности волочения слоистых материалов. Выводы. ПОСТАНОВКА И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ НАНЕСЕНИЯ ПОКРЫТИЙ В ПРОЦЕССАХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ДЕФОРМИРОВАНИЯ. Исследование влияния технологических условий
ми трудностями и нс позволяют выполнить синтез конструктивных алгоритмов решения реальных прикладных нечетко сформулированных задач оптимизации. Основной класс рассматриваемых задач это задачи процессов деформирования изделий с покрытиями. Эти задачи являются задачами существенно нелинейными в общем случае присутствует геометрическая и физическая нелинейность, поэтому при математическом описании в качестве расчетной модели задачи нелинейной оптимизации принимается задача нелинейного математического программирования с нечеткими переменными. Специфика существующих методов решения задач оптимизации с нечеткими переменными, состоящая в построении нечетких множеств цели и допустимых выборов и их пересечения, кроме чрезвычайно высокой математической сложности, не устраняет неопределенности в выборе решения, даже если в силу физических особенностей модели решение должно быть только однозначным.


Принцип неокончательных решений дает возможность многократно применять эвристические критерии для выбора решения на каждом шаге, при необходимости корректировать и решения, и критерии. Тем самым имеется возможность получения решения с высокой степенью точности. Перейдем к рассмотрению задачи стохастической оптимизации процессов деформирования объектов с покрытиями. Данная задача оптимизации является стохастической, если параметры, описывающие исследуемый объект процесс, конструкцию и т. При этом должна быть задана плотность распределения функция распределения соответствующих случайных величин ,. Частным случаем стохастического представления параметров, описывающих исследуемый объект, является статистическое описание. Эта форма описания используется тогда, когда удается оценить лишь выборку некоторой случайной величины в практических задачах так чаще всего и бывает, на основании которой и строятся соответствующие эмпирические характеристики плотность распределения, функция распределения и т. Введем некоторую классификацию задач стохастической оптимизации, используя терминологию работ ,,. В практических задачах управления возникают ситуации, когда решение должно быть принято оперативно, до реализации и наблюдения некоторых случайных факторов. Однако при этом появляется возможность в последующем по мере накопления информации корректировать предварительно принятое решение и компенсировать таким образом, возникающие невязки. Ясно, что суммарные затраты при этом будут минимальны, если при разработке предварительного плана может быть использована неполная информация о статистических характеристиках случайных факторов.