Морфологические методы оценивания параметров микрообъектов

• Автор: Устинин, Дмитрий Михайлович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 115 с. : ил.

ГЛАВА 1. Форма чернобелого изображения в ситуации, когда множество изображений, определяющих форму, задается моделью освещения . Сравнение изображений по форме. Форма как проектор на подпространство и на конус. Форма фрагмента изображения . Узнавание объекта и выделение отличий по форме. Задача классификации объектов по их изображениям. Задачи морфологического анализа в случае, когда изображение содержит шум с известным корреляционным оператором. Определение параметров объекта по его зашумленному изображению . Случайные множества как оценки параметров распределения . ГЛАВА 2. Постановка задачи. Определение формы изображения. Инвариантность к размытию . Постановка задачи определения параметров микрообъекта по его размытому изображению. Оценка точности определения параметров микрообъекта по его размытому изображению. Асимптотические свойства морфологической оценки. Определение размеров центра объекта по одномерному сигналу . Определение координат центра объекта по изображению. Выделение отличий по форме.


Форма изображения представляется как линейная комбинация изображений, заданных с точностью до параметра. Получены оценки точности аппроксимации. Основные результаты сформулированы в Заключении. Хорошо известно, что изображения одной и той же сцены, отвечающие различным условиям освещения и или измененным оптическим свойствам объектов, могут различаться радикально. Это обстоятельство порождает значительные трудности в прикладных задачах анализа и интерпретации изображений реальных сцен, в которых решение не должно зависеть от условий регистрации изображений. Речь идет, например, о задачах выделения неизвестного объекта на фоне известной местности, узнавания известного объекта на произвольном фоне, классификации объектов по их изображениям, полученным при неконтролируемых условиях регистрации, о задаче совмещения изображений одной и той же сцены, полученных в различный спектральных диапазонах и т. Для решения перечисленных задач были разработаны методы морфологического анализа изображений , оказавшиеся достаточно эффективными. Основную идею этих методов поясним на следующем примере. Рассмотрим изображение некоторой сцены, сформированное с помощью видеокамеры в видимом диапазоне спектра при однородном освещении. Это изображение несет достаточно подробную информацию о геометрической форме изображаемых объектов сцены, так как области изображения, все точки которых имеют одинаковые яркости, отображают части поверхности объектов, обладающие одинаковыми геометрическими и оптическими свойствами.