Оценка характеристик радиотехнических устройств с использованием экспертно-статистических методов

• Автор: Бабкин, Сергей Александрович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 180 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ

РАЗВИТИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ.

1.1. Исходные положения.II

1.2. Экспертные системы искусственного интеллекта.

1.3. Экспертностатистические методы оценивания.

1.4. Цель и основные задачи исследования

Глава 2. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ЭКСПЕРТНОСТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ.

2.1. Экспертное пространство

2.2. Статистические свойства экспертных оценок

2.3. Критерий согласованности экспертной группы.
2.4. Ортогонализация векторов оценок
2.5. Комплексный показатель качества
Глава 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ
ЭКСПЕРТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ.
3.1. Параметрические гипотезы экспертных оценок.
3.2. Регрессионный анализ комплексного показателя качества
3.3. Категоризация данных в экспертных системах.
3.4. Установление однородности качества радиотехнических
приборов и устройств на основе критерия знаков
Выводы.
Глава 4. ТЕХНОЛОГИЯ ЭКСПЕРТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ
4.1. Основные этапы технологии экспертизы
4.2. Методика численного эксперимента
4.3. Процедура экспертного анализа.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.
ПРИЛОЖЕНИЯ.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Например, нельзя сказать больше или меньше в отношении «покупателя» по сравнению с «не покупателем». Расстояние - это такая характеристика шкалы, которая показывает абсолютную разницу между дескрипторами, эта разница может быть выражена в количественных единицах. Начальная точка. Считается, что шкала имеет начальную точку, если она имеет единственное начало. Например, это может быть нулевая точка. Не все шкалы измеряемых свойств обладают нулевой точкой. Иногда шкалы могут иметь произвольную нейтральную точку. Например, отвечая на вопрос о предпочтительности конкретного сотового телефона, респондент может сказать, что он не имеет мнения. Такая градация не характеризует истинный нулевой уровень его мнения. Известны четыре основных типа шкал: шкала наименований, шкала порядка, интервальная шкала и шкала отношений (табл. Таблица 1. Шкала отношений является единственной шкалой, имеющей начальную точку (т. Она позволяет проводить наиболее точные количественные сравнения. Выбор шкалы измерений зависит от характера информации, которая будет получена при изучении какого-то объекта. Кроме того, тип шкалы предопределяет, какие методы статистического анализа можно будет использовать. Полученные результаты измерений (оценок) всегда можно перевести в более простую, менее точную шкалу, но нельзя поступить наоборот. Причинно-следственный анализ, результатом которого является оценка, неразрывно связан с личностью эксперта или группы экспертов: другой эксперт, поставленный перед той же проблемой, может прийти к другим выводам. Оценки сложных объектов должны выполняться экспертами высокой квалификации. Оценки «средних» экспертов обычно основаны на традиционных, привычных представлениях. В сложных случаях они часто оказываются ошибочными. Уменьшить риск субъективности суждения возможно, если обратиться к группе экспертов, которые могут обсуждать и согласовывать свои оценки. Полагают, что согласованность выводов экспертов обеспечивает надежность и высокое качество экспертизы. Это не всегда верно: известны случаи, когда именно эксперты, не согласные с мнением большинства, давали верные оценки. Попарное сравнение является одним из самых простых и распространенных методов экспертной оценки и использует процедуру ранжирования [, , , 7]. При формировании экспертных оценок обычно используется шкала порядка. Вопрос сравнения решается по принципу «лучше или хуже», «больше или меньше». Это во многом обусловлено особенностями психологии человека, который зачастую сравнивает объекты парами. Поэтому при построении шкалы порядка экспертам следует предлагать метод попарного сопоставления. Методику ранжирования объектов методом попарного сравнения можно рассмотреть на простейшем примере. В табл. При выполнении оценки эксперт сравнивает пары объектов следующим образом: предпочтение одного объекта перед другим он обозначает 1, в противном случае - 0. Сумма оценок каждого объекта по сравнению с каждым другим объектом, приведенная в шестом столбце табл. J4 < Js < Jб < J2 < J| < Jз. Таблица 1. Большим преимуществом такой методики является то, что эксперту не требуется проводить сопоставление объектов по всей совокупности признаков, а лишь дать общую, интегральную оценку. Несмотря на простоту, такое ранжирование имеет глубокое вероятностно-статистическое обоснование. Действительно, существуют непараметрические критерии знаков и критерий Вилкоксона, использующие аналогичные ранговые статистики [, 7]. Существенным теоретическим достоинством последних является то, что они инвариантны к виду распределения вероятностей. В конкретных отраслях промышленности перечень и группировки показателей качества могут изменяться. Экспертным системам в области конструирования, контроля и оценки качества радиоэлектронной аппаратуры посвящены работы [2, , , , 4, 7 и др. В радиотехнической промышленности, как показано в работе [2], технический уровень продукции определяется выделением стандартной совокупности показателей, которая включает единичные, групповые, комплексные (по классам и подклассам) и обобщающие (табл. Табл.