Система процедур ДСМ-метода автоматического порождения гипотез и ее реализации

• Автор: Путрин, Андрей Валерьевич
• Шифр специальности: 05.13.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 96 с. : ил.

Введение. ДСМрассуждение. Простой метод. ДСМпрогноз. Простейший пример работы ДСМсистемы. Простой метод. Простой метод с запретом на контрпример. Обобщенный метод. Объект. Сходство. Свойства. Результаты жспериментов. Заключение
1. В связи с быстрым развитием химии в окружающую среду попадает все большее число новых биологически активных соединений, причем некоторые из них могут оказаться вредными для человека. В частности, при конструировании новых лекарственных соединений прогноз на канцерогенность, токсичность и мутагенность является необходимым. В настоящее время накоплено большое количество экспериментальных данных по воздействию химических веществ на человека и животных. Сведения об экспериментах обобщены в ряде справочников и специализированных базах данных БД. Ввиду длительности около трех лет и высокой стоимости экспериментов на лабораторных животных попытки использования в этой области интеллсгсгуальных систем ИС предпринимались довольно давно. Министерства Охраны Окружающей Среды США для прогноза семи классов токсичности соединений иммуноюксичносгь, нсйрогоксичность, терратогенность и т.

ДС1Чраесуждение

ДСМрассуждсние8, 9 осуществляет правдоподобный вывод, в результате которого появляется информация о наличии или отсутствии свойств у объектов на основании анализа прецедентов объектов с заранее известными свойствами. Объекты должны рметь определенную структуру и на них должны быть определены операции локального сходства, объединения, разности и отношение вложения. Структура объектов должна содержать фрагменты, ответственные за наличие или отсутствие исследуемого свойства. Смысл операции локального сходства заключается в поиске общих частей объектов, имеющих одинаковые свойства, и в случае, когда наличие или отсутствие соответствующего свойства у нескольких разных объектов вызвано одной причиной, эта причина должна находится в полученной общей части. Интеллектуальная система ДСМ представляет собой интегрированную интерактивную систему, в которой посредством ДСМметода автоматического порождения гипотез осуществляется обработка знаний, представленных в БД с неполной информацией БДНИ и в базе знаний БЗ4 Для работы системы требуется набор объектов, про которые известно, что они обладают исследуемым свойством объекты и набор объектов, про которые известно, что они им не обладают объекты. Задается также набор объектов, наличие свойства в которых требуется определить тобъекты. В основе ДСМрассуждения лежит Процедура Порождения Гипотез ППГ, каждая итерация которой производит доопределения подмножества тобъектов. Представляемая система использует два метода поиска сходства.