Разработка и исследование нечетких моделей динамического упорядочения информационных ресурсов в хранилищах данных с учетом их востребованности потребителями информации

• Автор: Тиек Ленг
• Шифр специальности: 05.13.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Таганрог
• Количество страниц: 144 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 АНАЛИЗ ПОДХОДОВ К СОЗДАНИЮ ЭФФЕКТИВНЫХ МЕТОДОВ ХРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ И ДОСТУПА К НИМ

1.1 Хранилища данных информационных ресурсов

1.2 Классификация информационных ресурсов в хранилищах данных.Л

1.3 Классификация потребителей информации по интересам к информационным ресурсам.

1.4 Упорядочение информационных ресурсов в хранилищах данных

1.4.1 Виды информационного поиска

1.4.2 Упорядочение информационных ресурсов на основе индекскаталогов. Виды индекскаталогов.
1.5 Выводы

2 АНАЛИЗ ФАКТОРОВ ИНФОРМАЦИОННЫХ ЗАПРОСОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ТОЧНОСТЬ ПОИСКА.

2.1 Факторы, влияющие на точность поиска
2.2 Планирование эксперимента.
2.3 Математическая постановка задачи. Функция точности поиска.
2.4 Определение связи точности поиска с числом слов в поисковом запросе
2.5 Анализ процедуры сравнения слов поискового запроса и реквизитов информационного ресурса.
2.6 Выводы
3 РАЗРАБОТКА НЕЧЕТКОЙ МОДЕЛИ ДИНАМИЧЕСКОГО УПОРЯДОЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ В ИНДЕКСКАТАЛОГЕ
3.1 Частотная характеристика информационного ресурса. Функция частоты обращения. Характеристический вектор
3.2 Разработка нечетких классификаций информационных ресурсов на основе нечеткой частоты востребованности
3.3 Разработка нечеткой модели групп потребителей на основе интересов к информационным ресурсам хранилища данных
3.4 Учет интересов потребителей информационных ресурсов в упорядоченности тематического индекскаталога.
3.5 Выводы.
4 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ ДИНАМИЧЕСКОГО УПОРЯДОЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ В ИНДЕКСКАТАЛОГАХ
4.1 Виды и схема экспериментов.
4.2 Подготовка исходных данных.
4.3 Результаты эксперимента по исследованию точностных характеристик поиска
4.4 Механизм формирования запросов к информационным ресурсам и моделирования их востребованности.
4.5 Моделирование динамики упорядочения информационных ресурсов
4.6 Моделирование упорядочения тематического индекскаталога с учетом интересов потребителей
4.7 Построение нечеткой классификации информационных ресурсов по шкале востребованности
4.8 Управление содержимым хранилища данных.
4.9 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Всероссийская научная школа-семинар студентов, аспирантов и молодых ученых “Интеллектуализация информационного поиска, скантехнологии и электронные библиотеки” (Таганрог, ТТИ ЮФУ, ). V Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых Технологии Microsoft в теории и практике программирования “Южный регион”, “Таганрог, -М марта г. VI Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов "Информационные технологии, системы анализ и управление" (Таганрог, ТТИ ЮФУ, - декабря г). Всероссийская научная школа-семинар молодых ученых, аспирантов и студентов “Интеллектуализация информационного поиска, скантехнологии и электронные библиотеки” (Таганрог, ТТИ ЮФУ, г. Публикации автора по теме диссертации. По теме диссертации автором опубликовано печатных работ, в которых отражены основные результаты диссертации, в том числе одна статья в издании из списка, рекомендованного ВАК РФ. Структура и объем работы. Материал основной части работы изложен на 4 страницах машинописного текста. Работа состоит из введения, четырех разделов, заключения и списка литературы из 2 наименований, содержит рисунки, таблицу и 2 приложения на страницах. В данном разделе диссертации анализируются подходы к созданию эффективных методов хранения информационных ресурсов и доступа к ним, в том числе, рассматриваются иерархические и фасетныс классификации, различные виды информационного поиска, классификации потребителей информации по интересам. Обосновывается положение о том, что учет интересов потребителей информации является главным фактором повышение эффективности в предоставлении информации потребителям, а поскольку интересы потребителей информации являются изменяющимися во времени, то их учет связан с динамическим упорядочиванием информационных ресурсов. На основе данного анализа формулируются цели и задачи диссертационного исследования. Сегодня одним из эффективных подходов к хранению и доступе к информационным ресурсам являются специализированные хранилища данных [2, 3, -, , , , 9, 0], которые обеспечивают потребителям быстрый доступ к информационным ресурсам. Сами хранилища данных могут быть локальными и распределенными, а их эффективность обеспечивается за счет прогноза возможных запросов потребителей информации с учетом предшествующей истории выдач. В работе Уильяма Инмона [-] дано классическое определение информационному хранилищу данных и развиты алгоритмы доступа к информации. Предметная ориентация является фундаментальным свойством хранилища данных и позволяет существенным образом поднять эффективность доступа к данным. Информационные системы, как правило, разрабатываются разными разработчиками и поэтому могуч’ между собой не сочетаться. Кроме того, одни и те же ИР в разных системах могут храниться различными способами. Интеграция данных нацелена на устроение этого недостатка и позволяет интегрировать данные в единое информационное пространство хранилища данных, приводя данные разных систем к единому формату. Здесь также следует отметить, что к сфере интеграции относятся также проблемы, которые могут возникнуть при переходе с одной версии системы на другую версию. Поэтому интеграция данных в хранилище данных призвана обеспечить доступ к информации для старых и новых версий информационных систем. При анализе данных часто необходимо отслеживать хронологию изменений информационных ресурсов в разрезе предметной области. Также важно учитывать и отслеживать все хронологии, учитывая то обстоятельство, что невостребованные информационные ресурсы из хранилища данных могут быть удалены. Этому способствует устранение избыточности хранилища данных. Однако операции удаления ресурсов требуют определенной осторожности, поскольку хранящиеся в них данные могут быть потеряны в последующем. Необходимо заметить, что в настоящее время существует целый ряд хорошо зарекомендовавших себя коммерческих программных продуктов от таких фирм как IBM [], Oracle [], Hewlett Packard [], SAS Institute [], Software AG [], Sybase [, ] и других, которые удовлетворительно справляются с хранением и предоставлением информационных ресурсов.