Математические модели и алгоритмы принятия решений для задач управления в условиях неопределенности

• Автор: Вуачиламби Вапота Альберту Раймунду
• Шифр специальности: 05.13.14
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Владимир
• Количество страниц: 185 с. : ил.

1.1. Неклассические разделы математики.

1.2. Модели и методы принятия решений и управления.

1.2.1. Стохастические модели

1.2.2. Статистические модели

1.2.3. Интервальные модели

1.2.4. Нечеткие модели

1.3. Модели и методы распознавания образов.

Выводы по главе 1

лава 2. Нечеткие модели поддержки принятия решений и управления

2.1. Представления нечетких интервалов с учетом субъективных оценок

2.2. Задача нечеткого распознавания образов и Нечеткие меры неопределенности.

2.3. Задача многокритериального выбора альтернатив при нечетких соответствиях.
2.4. Задача нечеткорегрессиоиного прогнозирования.
Выводы по главе 2
лава 3. Система обработки информации и поддержки принятия управснческих решений.
3.1. Структурная схема системы .
3.2. База знаний системы. Структура данных и знаний
3.3. Анализ форм представления знаний и механизмов логического вывода.
Выводы по главе 3
лава 4. Программная реализация системы поддержки принятия решений в задачах управления, использующая разработанные нечеткие модели.
4.1. Нечеткая подсистема. Структурная схема, представление знаний
и метод нечеткого обобщения и анализа знаний.
4.2. Продукционная подсистема. Структурная схема, представление знаний и механизм логического вывода
4.3. Статистическая подсистема 9
Выводы по главе 4.
Заключение
Список литературы


Физическая неопределенность может быть связана как с наличием во внешней среде нескольких возможностей, каждая из которых случайным образом становится действительностью ситуация случайности, или стохастической неопределенности, так и с неточностью измерений вполне определенной величины, выполняемых физическими приборами ситуация неточности. В рамках данной классификации отнесение случайности и неточности к неоднозначности предполагает знание соответствующих законов распределения вероятностей. Лингвистическая неопределенность связана с использованием естественного
языка в частном случае профессионального языка эксперта для описания задачи принятия решения. Эта неопределенность обусловливается необходимостью оперировать конечным числом слов и ограниченным числом структур фраз предложений,
абзацев, текстов для описания за конечное время бесконечного множества разнообразных ситуаций, возникающих в процессе принятия решений. Лингвистическая неопределенность порождается, с одной стороны, множественностью значений слов понятий и отношений языка, которую условно назовем полисемией, а с другой неоднозначностью смысла фраз. Практическая неопределенность связана с неоднозначностью использования синтаксической и понятной семантической информации для достижения целей деятельности. В процессе анализа методов принятия решения в условиях неопределенности можно условно выделить ряд этапов рис. Рассмотрим кратко каждый из них 2. Качественное описание задачи. На первом этапе задача принятия решения формулируется исследователем в общей, часто вербальной форме. При этом должны быть отобраны наиболее существенные переменные и показатели, достаточно полно характеризирующие систему. Изза многочисленности и разнообразия факторов на этапе качественного описания обычно не удается формализовать задачу.