Интеллектуальное управление неравновесными состояниями производственных систем в условиях рынка

• Автор: Валеева, Роза Гумеровна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 377 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ.
1 АНАЛИЗ КОМПЛЕКСНОЙ ПРОБЛЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, МОДЕЛИРОВАНИЯ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ СИСТЕМАМИ, ФУНКЦИОНИРУЮЩИМИ В УСЛОВИЯХ РЫНКА.
1.1 Актуальность проблемы исследования, моделирования и интеллектуального управления производством в условиях рынка.
1.2 Анализ особенностей производственных систем, функционирующих в неопределенных условиях рыночных отношений
1.3 Проблема исследования и моделирования динамики функционирования производственного комплекса как сложного динамического объекта

1.4 Цели и задачи исследований.

Выводы
2 РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИЧЕСКИХ ОСНОВ ИССЛЕДОВАНИЯ, МОДЕЛИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ПРИОЗВОДСТВЕННЫМИ СИСТЕМАМИ И КОМПЛЕКСАМИ КАК СЛОЖНЫМИ ДИНАМИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ
2.1 Методология исследования и моделирования управляемых производственных комплексов
2.2 Формирование системы принципов как основы методологии исследования, моделирования и управления производством
2.3 Методология исследования, моделирования и управления
производством.
Выводы
3 СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К РАЗРАБОТКЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И АНАЛИЗУ УСТОЙЧИВОСТИ УПРАВЛЯЕМЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ КОМПЛЕКСОВ.
3.1 Динамические модели управляемого производственного комплекса и его элементов
3.2 Модель функционирования управляемого
производственного комплекса.
3.3 Анализ устойчивости функционирования управляемого
производственного комплекса на динамически равновесном режиме.
3.4 Анализ устойчивости функционирования управляемого ПК
на динамически неравновесном режиме
Выводы.
4 РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ КАК СЛОЖНОГО ДИНАМИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА.
4.1 Функциональная схема модели многопродуктовой производственной системы
4.2 Анализ и моделирование рыночных условий при управлении
реализацией продукции
4.3 Динамическая модель реализации
продукции
Выводы.
5 РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ
ПРОИЗВОДСТВОМ
5.1 Функциональная схема интеллектуальной системы поддержки принятия решений по управлению ПС на базе
щ нейронечетких моделей.
5.2 Интеллектуальные алгоритмы в ситуационном управлении
5.3 Нейросетевые модели планирования и управления производством.
5.4 Нейросетевые модели прогнозирования при управлении производством.
5.5 Нейронечеткая модель поддержки решений при управлении
производственной системой
Выводы.
6 СИСТЕМНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ДИНАМИКИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
УПРАВЛЯЕМЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ КОМПЛЕКСОВ.
6.1 Автоматизированная система имитационного
моделирования функционирования производственных комплексов.
6.2 Исследования устойчивости функционирования ПК при изменении связей между подсистемами.
6.3 Исследования устойчивости функционирования ПК с различными динамическими характеристиками подсистем
6.4 Исследования функционирования ПК при действии
возмущений
Выводы
7 СИСТЕМНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ
ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА МЕТОДОМ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
7.1 Автоматизированная система имитационного
моделирования и поддержки принятия. решений по управлению производством
7.2 Разработка программного обеспечения для автоматизированной системы имитационного
моделирования и поддержки решений.
7.3 Особенности программного обеспечения системы проектирования нейронных сетей зоз
Ые1Уогх
7.4 Разработка комплексной методики использования полученных научных результатов при проектировании системы управления производством, при исследовании поведения ПС в условиях рынка и при обучении методам управления. зду
7.5 Системные исследования эффективности интеллектуальных алгоритмов управления производством
Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЯ


ПС и ПК в условиях неопределенности и ограничений на ресурсы и определить эффективные структуры и алгоритмы управления. Существуют объективные закономерности функционирования производственных систем, позволяющие сформулировать методологию их исследования, а также разработать методы моделирования, подобрать алгоритмы управления и определить стратегию развития систем. Производственная система исследуется в работе как сложный, многоцелевой, многосвязный динамический объект управления, функционирующий в условиях неопределенности рыночной среды. Для современных производственных систем характерен высокий уровень динамичности, и неравновесные режимы функционирования для них являются доминирующими. Для организационных систем состояние равновесия это установившееся состояние, которое в работе рассматривается в качестве невозмущенного движения. Примером установившихся состояний для производственных систем является выпуск продукции с постоянными темпами. Для производственных комплексов им соответствует обмен ресурсами продукцией между подсистемами с постоянными темпами. В качестве возмущенного движения рассматривается как переход системы из одного равновесного состояния в другое равновесное состояние, так и отклонение от невозмущенного движения, вызванное действием внешних факторов. Возмущенное движение в работе названо динамически неравновесным состоянием. ПС . В настоящее время существует несколько подходов к описанию динамики движения производственных систем. Первый подход основан на описании сложной системы в целом в переменных состояния. Динамика описывается в виде системы нелинейных дифференциальных уравнений в нормальной форме Коши. Описание может быть как в непрерывной, так и в дискретной форме 0. Главная проблема при таком описании заключается в выявлении переменных состояния и установлении связи между ними для широкого диапазона изменений состояния системы. Достаточно широко распространен подход к описанию и исследованию динамики производственных систем с помощью сетей Петри . Этот подход реализован в некоторых современных информационных технологиях, например, в I системах на основе методологии 5,5. Сети Петри достаточно продуктивны при дискретном описании производственных систем. Для использования сетей Петри необходима большая априорная информация о функционировании ПС, с помощью которой описывается множество возможных состояний, переходов и ресурсных затрат в том числе временных на реализацию этих переходов. Однако многие эти параметры часто носят среднестатистический характер, а возможность появления новых состояний в результате нарушения обычного ритма производства требует пересмотра структуры сети. Л такие процессы, как, например, взаимодействие производственной системы с внешней средой с конкурентами в условиях рынка, трудно поддаются описанию с помощью сетей Петри. Трудность реализации данного подхода заключается в том, что величины лагов носят статистический характер и потому определяются приближенно, а динамическая устойчивость системы во многом зависит от конкретных значений задержек. Кроме того, некоторые процессы в производственных системах носят в большей степени инерционный форсирующий, интегрирующий характер, чем характер чистого запаздывания. Поэтому представление динамики производственной системы только с помощью лагов не всегда является адекватным реальным процессам. Данная концепция изучения динамики ПС широко используется в практике исследования производственных систем и позволяет во многих случаях получить положительные результаты. Однако данный подход не учитывает, вопервых, влияния случайных и неопределенных факторов, действующих на систему и нарушающих запланированное динамическое равновесие, вовторых, влияния организационной системы управления на нарушение динамического равновесия системы ввиду действия таких факторов, как ошибки в принятии управленческих решений, ошибки, связанные с неточностью обработки информации о текущем состоянии ПС и окружающей среды, а также ошибки, связанные с несвоевременным и некачественным исполнением принятых управленческих решений.