Метод обобщенных аддитивных сверток в задачах принятия решений

• Автор: Порядина, Вера Леонидовна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 151 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1. ОСОБЕННОСТИ ПРОЦЕДУР КОМПЛЕКСНОГО ОЦЕНИВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

1.1.Описание организационной системы. Содержательная постановка задачи комплексного оценивания результатов деятельности.
1.2. Учет важности показателей, условий функционирования, и взаи мопомощи элементов в процедуре комплексного оценивания
1.3. Типовая процедура комплексного оценивания результатов дея тельности в организационных системах

1.4 Формирование согласованного мнения

1.5. Выводы и постановка задач исследования

2. ОБОБЩЕННЫЕ АДДИТИВНЫЕ СВЕРТКИ В ЗАДАЧАХ КОМ ПЛЕКСНОГО ОЦЕНИВАНИЯ. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ МАТРИЧНЫХ СВЕРТОК В ВИДЕ ОБОБЩЕННЫХ АДДИТИВНЫХ СВЕРТОК

2.1. Процедуры агрегирования, используемые задачах комплексного

оценивания
2.2. Задача представления матричной сверч ки двух локальных оценок
в виде обобщенной аддитивной свертки
2.2.1. Постановка задачи. Необходимые и достаточные условия точ ного представления
2.2.2. Формирование сис темы неравенств
. Методы решения задачи точного представления
2.3.1. Методы решения для произвольных ма тричных сверток
2. Представление сверток в виде ОАС
2.4. Задача оптимального приближения матричной свертки обобщенной аддитивной сверткой
2.5. Модель комплексной опенки вариантов программы
2.6. Методы построения гибких систем комплексного оценивания 3.ЭКСПЕРТНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ В ЗАДАЧАХ КОМПЛЕКСНОГО 5 ОЦЕНИВАНИЯ
3.1. Постановка задачи активной экспертизы
3.2. Оптимальность механизмов открытого управления
3.3. Построение оптимальных процедур коллективной экспертизы
3.4. Практические рекомендации по организации процедур коллектив 6 ной экспертизы
3.5. Стимулирование достоверности информации в задаче индивиду 9 альной экспертизы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Обобщенную аддитивную свертку целесообразно рассматривать потому, что она содержательно близка к аддитивной и, следовательно, обладает теми же преимуществами при работе с ней, кроме того, применение преобразования шкалы к сумме [ul + vJ) позволяет существенно снизить (но сравнению с аддитивной сверткой) ошибку приближения. Согласно доказанной теореме задача точного представления матричной свертки в виде обобщенной аддитивной свертки может быть сведена к поиску решения системы линейных неравенств. Ч'(бу). Показано, что основной проблемой решения задачи точного представления является реализация 2 этапа- решение системы неравенств. Рассмотрим несколько подходов к решению системы неравенств, каждый из которых состоит в сведении этой системы к некоторой стандартной задаче, для которой существуют эффективные методы решения. Первый подход - сведение к основной задаче линейного программирования. Показано, что рассматриваемая задача может быть сведена к задаче о потенциалах вершин графа, и разрешима в случае отсутствия в этом графе контуров отрицательной длины. Следует отмстить, что достаточно широкий класс используемых на практике сверток можно точно представить в виде обобщенной аддитивной свертки, в то время как их представление в виде аддитивной свертки дает ошибку. В третьей главе рассматриваются задачи, связанные с получением и обработкой экспертной информации, необходимой для разработки и настройки процедур комплексного оценивания, в условиях, когда эксперты заинтересованы в результатах экспертизы и могут манипулировать своими оценками. Процесс экспертизы будем рассматривать как бескоалиционную игру п лиц, стратегиями которых являются сообщаемые оценки о,. Полученные результаты позволяют дать некоторые практические рекомендации по организации таких процедур "активной экспертизы", а именно: по выбору чисел ЩО), задающих процедуру, подбору экспертов (выбору оптимальных весовых коэффициентов а,), определению количества экспертов. Исследуется задача построения оптимальной процедуры коллективной активной экспертизы, когда в качестве критерия эффективности рассматривается абсолютное (относительное) отклонение итоговой оценки в ситуации равновесия от оценки, полученной в соответствии с базовой процедурой: усреднения или взвешенного среднего. Исследуется зависимость ошибки от числа экспертов и параметров шкалы. Также рассматривается задача минимизации дополнительного фонда для стимулирования достоверности экспертной информации при заданной процедуре экспертизы. Описание организационной системы. При управлении социально-экономическими системами на различных этапах подготовки и принятия решений, связанных с разработкой планов, организацией стимулирования, распределением ресурсов и т. Основой для ее решения является сравнительная оценка вариантов (объектов). В связи с тем, что объекты (варианты), как правило, характеризуются выбором параметров и имеют многоцелевое назначение, принятие решений осуществляется на основе результатов комплексного оценивания объектов (вариантов). Методы комплексного оценивания многомерных объектов исследуются в теории принятия решений [9,,,], теории иерархических систем [,,], теории выбора [6,7], теории активных систем [,,,,]. При этом используются как традиционные подходы (квалиметрия [4,5,8], оптимизационные методы [], многомерный статистический анализ []), так и активно развивающиеся в настоящее время человеко-машинные процедуры, как основа систем поддержки принятия решений [,,]. При разработке методов комплексного оценивания и построении процедур оценки необходимо учитывать специфику конкретного объекта оценки. Объектом комплексного оценивания может быть научно-технический уровень изделия, проект сложной технической системы, социально-экономическая эффективность принимаемых управленческих решений и т. Особое место занимают задачи комплексного оценивания результатов деятельности (производственных коллективов, научных коллективов, отдельных работников). Специфика этого типа задач определяется сложностью описания оцениваемых объектов и их активностью.