Информационное обеспечение процесса управления социально-экономическими системами мезоуровня : теория, методология, инструментарий

• Автор: Кацко, Игорь Александрович
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Ростов-на-Дону
• Количество страниц: 408 с. : ил.

Оглавление
Введение
Глава 1 Региональная социальноэкономическая система, предпосылки совершенствования методологии управления
1.1. Базовые императивы организации процессов управления экономических систем мезоуровня
. Проблемы исследования закономерностей функционирования и оценки реального уровня и состояния СЭС

. Системный подход и требования к методологии исследования СЭС

1.4. Методологические принципы управления СЭС с использованием слабосфуктурированиой информации

Глава 2 Методология формирования модельного базиса процессов

принятия решений в управлении СЭС мезоуровня

2.1. Когнитивное моделирование слабоструктурироваииых проблем.

2.2. Разработка системы построения моделей районных и региональных СЭС

. Разработка методики прогнозирования социальноэкономических процессов с использованием метода
группового учта аргументов МГУА.
Глава 3. Концептуальный подход применения классических методов анализа структурированных данных при управлении в социальноэкономических системах
3.1. Измерения в социальноэкономических исследованиях
3.2. Особенности применения современных методов статистического моделирования
3.3. Аспекты практического использования статистических
моделей в СЭС
Глава 4. Перспективы использовании информационных систем анализа структурированных данных в СЭС для повышения эффективности управления и перехода к экономике знаний
4.1. Системы статистического анализа данных, возможности
и ограничения
4.2. Новая парадигма в анализе данных
4.3. Поддержка принятия управленческих решении в СЭС с использованием систем интеллектуального анализа данных
Глава 5. Моделирование сложных систем на примере АПК и
рынка труда Краснодарского края.
5.1. Ретроспективный анализ СЭС Краснодарского края
5.2. Когнитивное моделирование АПК Краснодарского края
и его подсистем
5.3. Статистический анализ данных в СЭС
5.4. Многомерный анализ данных службы занятости
5.5. Интеллектуальный анализ данных службы занятости
Заключение.
Литература


Обобщая вышесказанное, можно сделать вывод о необходимости сбора и формирования информационной базы для обработки и представления в понятном для ЛПР виде при рассмотрении задач управления в СЭС мезоуровня, результатов деятельности СЭС и ее подсистем, оценки результатов уже принятых решений, выбора структуры производственной и сбытовой политики и т. Функционирование организационных социально-экономических систем, их взаимодействие с окружающей средой невозможно представить в виде традиционных формальных количественных взаимосвязей, так как оно характеризуется наличием неопределенности, описанием на качественном уровне, неоднозначностью последствий тех или иных решений. Наличие таких условий позволяет отнести проблемы управления организационными системами к слабоструктурированным. Проблемы принятия решений принято классифицировать как структурированные (1), слабо-структурированные () и неструктурированные (III) [9,0]. Это проблемы «количественно выраженные»; для решения проблем этого класса обычно используют методологию исследования операций. Неструктурированные - это проблемы, выраженные главным образом в качественных признаках и характеристиках и не поддающиеся количественному описанию и численным оценкам. Исследование таких проблем возможно только эвристическими методами анализа, ибо здесь отсутствует возможность применения логически упорядоченных процедур отыскания решений. Слабоструктурированные проблемы характеризуются наличием как качественных, так и количественных элементов. В этих смешанных проблемах имеют тенденцию доминировать неопределенные, не поддающиеся количественному анализу зависимости, признаки и характеристики. К этому классу проблем относится большинство наиболее сложных задач экономического, технического, политического, военно-стратегического характера. В настоящее время реализация управления сложными системами и ситуациями привела к необходимости создания систем поддержки управленческих решении в условиях всех видов названных проблем. Принятие решений - это наиболее сложный и ответственный этап деятельности человека в различных организационных структурах. Поэтому компьютерное моделирование процесса принятия решений сегодня становится центральным направлением автоматизации деятельности лица, принимающего решение. Разрабатываются автоматизированные управленческие организационные системы (УОС). Опыт свидетельствует о том, что системы поддержки повышают производительность лиц. Улучшение качества решений возможно потому, что ЛНР рассматривает альтернативы /решения перед тем, как его принять, используя для этого модели формирования решений и их оценки. Как известно, информационные системы на предприятиях и в госучреждениях выполняют функции сбора, обработки, хранения, передачи и представления информации. Между тем недостаточно уделяется внимания возможностям обработки имеющихся данных с использованием компьютера: проведению анализа, построению прогнозов и сценариев развития. Традиционно считается, что система управления предприятием может быть представлена в виде некоторой иерархической организационной структуры, изображённой на рисунке 1. Производственное предприятие (прямоугольник) состоит из трех частей (блоков): подготовка и обслуживание производства, собственно производство, сбыт готовой продукции. Система управления предприятием изображается в виде треугольника, внутри и снаружи функционируют информационные потоки. В основании треугольника находятся информационные системы (сбора, обработки, хранения, передачи и представления информации), представляющие собой информационную модель предприятия; на вершине треугольника -руководители предприятия (системы принятия решений), которые принимают решения по управлению предприятием в соответствии с некоторыми целями. Одна из целей - это получение наибольшей прибыли. Среднее звено системы управления (системы поддержки принятия решений) - среднее звено специалистов, которое на основании данных информационных систем проводит многовариантные расчёты для получения прогнозов и сценариев развития, оптимизации заданных параметров производства и т. Считается, что описанная трёхуровневая схема управления является универсальной и позволяет исследовать деятельность любой сложной системы (в том числе АПК и рынка труда): от индивидуума до правительства.