Поддержка принятия решений по обеспечению общественной безопасности на городских территориальных объектах на основе оперативного анализа аудиоинформации

• Автор: Красько, Андрей Сергеевич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 158 с. : ил.

Содержание

Перечень используемых сокращений.

Введение.
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ В ОБЛАСТИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ СИТУАЦИЯХ НА ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ОБЪЕКТАХ.

1.1 Проблема создания городской системы общественной безопасности.

1.2. Современное состояние проблемы мониторинга безопасности городских территориальных объектов
1.3 Методы получения и оперативного анализа аудиоинформации о состоянии городских территориальных объектов.
1.4 Анализ способов построения систем поддержки принятия решений в городских системах общественной безопасности.

Выводы по первой главе. Цели и задачи исследования

ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСА СИСТЕМНЫХ МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕССА МОНИТОРИНГА И ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ВОЗНИКНОВЕНИИ

ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ СИТУАЦИЙ НА ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ОБЪЕКТАХ.

2.1 Общая характеристика городских территориальных объектов
как объектов мониторинга.
2.2 Процедура принятия решений в экстремальных ситуациях на основе принципов ситуационного управления
2.3 Построение системных моделей процесса мониторинга и поддержки принятия решений в экстремальных ситуациях.
2.4 Общий алгоритм распознавания и поддержки принятия решений в экстремальных ситуациях на городском территориальном объекте
Выводы по второй главе
ГЛАВА 3 АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ СИТУАЦИЙ НА ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ОБЪЕКТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПО АУДИОКАНАЛУ.
3.1 Модели акустических сигналов в экстремальных ситуациях.
3.2. Алгоритм анализа и распознавания тина акустических сигналов с использованием преобразования Фурье.
3.3. Алгоритм распознавания экстремальных ситуаций с помощью нейронной сети
3.4 Алгоритм анализа и распознавания типа акустических сигналов с использованием вейвлеганализа.
3.5 Алгоритм определения местоположения источника акустического сигнала с помощью нейронной сети
Выводы по третьей главе
ГЛАВА 4 РАЗРАБОТКА ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО ПРОТОТИПА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ СИТУАЦИЯХ
4.1 Архитектура исследовательского прототипа СППР в ЭС
4.2. Разработка электронных паспортов безопасности
4.3. Разработка программного модуля Г1СО и РЭС.
Выводы по четвертой главе.
Заключение.
Литература


Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе Уфимского юридического института МВД РФ и Уфимского государственного авиационного технического университета по специальности Комплексная защита объектов информатизации при чтении лекционных курсов, проведении практических и лабораторных занятий. VII и IX Международных научных конференциях Компьютерные науки и информационные технологии СI, г. VIIVIII Международных научнопрактических конференциях Информационная безопасность, г. Межвузовской научной конференции аспирантов и молодых ученьтх Молодежь, образование, наука, г. Й4Й Всероссийских зимних школах семинарах аспирантов и молодых учных, г. Всероссийской научнопрактической конференции Актуальные проблемы безопасности. Экономические и правовые аспекты, г. Уфа, . По теме диссертации опубликовано работ, в том числе 2 статьи в изданиях, входящих в перечень ВАК Рособрнадзора, получено свидетельство о государственной регистрации программного продукта для ЭВМ. Автор выражает благодарность доценту кафедры вычислительной техники и защиты информации Пестрикову Владимиру Анатольевичу за всестороннюю поддержку на всех этапах работы, обсуждение материала и ценные советы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, приложений, библиографического списка и изложена на 8 страницах машинописного текста. Библиографический список включает 6 наименований литературы. Глава 1. Современный городэто сложная и динамичная структура. Теракты, уличное хулиганство, техногенные аварии, природные катаклизмы, экономический кризис, разрушение градообразующих предприятий, безработица, рост преступности, криминализация общества вот далеко не полный список опасностей, угрожающих жителям больших городов. Обеспечение жизнедеятельности города, защиты и безопасности населения требует гармоничной и бесперебойной работы всех структур городского управления. Неудивительно, что на первый план сегодня выдвигается задача создания современных систем мониторинга безопасности состояния городских объектов. Вместе с тем, мировой опыт показывает, что эффективно работать на благо общества в сфере его безопасности может не более 5 работоспособной части населения. Резерв количественного состава правоохранительных органов практически исчерпан, поэтому особенно важным является увеличение роли различных технических средств и комплексов, заменяющих функции человека. Особенно активное развитие городских систем безопасности, и в первую очередь, систем видеонаблюдения получило после известных событий сентября г. США 1. Правительства стали более щедро выделять огромные средства на внедрение подобных систем, помогающих не только в противодействии терроризму, правонарушениям и распространению наркотиков, но и упрощающих контроль за вполне добропорядочными гражданами. Страной, имеющей наибольшее количество видеокамер на душу населения, сегодня является Великобритания. В этой стране было установлено 4,2 млн. Несложный подсчет показывает, что одна видеокамера приходится на каждые жителей Великобритании, и это абсолютный мировой рекорд. Лондоне обходится налогоплательщикам в сумму свыше 6 млн. На последующих местах по массовости видеослежки располагаются Швеция и Германия, где установка видеокамер в конце х гг. Показателен в этом смысле также пример эмирата Дубай, который весьма тщательно подходит к обеспечению безопасности своего населения. На возводимом искусственном острове Пальма будет построено множество тоннелей для движения автотранспорта и все они без исключения будут оснащены видеокамерами, а видеокадры нарушения будут являться основанием для взимания штрафов 2. В Сингапуре детекторы движения транспорта стоят через каждые 0 метров, а видеокамеры размещаются на каждом километре трасс. Кроме того, видеокамерами оборудован каждый светофор и все городские автобусы. В сборе информации помогают такси, оснащенные транспондерами приборами, позволяющими отслеживать положение машины и скорость ее передвижения. Вся собранная информация стекается в единый центр управления дорожным движением 3. Аналогичная работа ведется и в других мегаполисах Европы и Северной Америки. И нередко она вызывает опасения общественности, которая боится, что новые высокотехнологичные инструменты мониторинга ктото однажды сможет использовать для внедрения тотального контроля граждан.