Поддержка принятия решений и проектный анализ при контроле динамики судна на основе методов математического моделирования

• Автор: Миат Ниейн Мо
• Шифр специальности: 05.08.03, 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 177 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. ОСОБЕННОСТИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ КОНТРОЛЕ ДИНАМИЧЕСКИХ СИТУАЦИЙ В ЗАДАЧАХ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ И В БОРТОВЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ
1.1. Проблемы построения системы поддержки принятия решений в задачах интерпретации сложных ситуаций
1.2. Теоретические аспекты разработки моделей взаимодействия ЛИР ИС в системах поддержки принятия решений

1.3. Аналитический обзор.

1.4. Постановка задачи исследования

1.5. Общая характеристика работы.

Выводы по первой главе.

Глава 2. КОНЦЕПЦИЯ И ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ И В БОРТОВЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ НА ОСНОВЕ КОНКУРИРУЮЩИХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
2.1. Общие принципы построения модели взаимодействия в системах поддержки принятия решений.

2.2. Методы анализа альтернатив при выборе решений в нечеткой среде

2.3. Обший подход к выбору решений в нечеткой среде в рамках концепции исследовательского проектирования
2.4. Практическое приложение методов анализа альтернатив при выборе главных размерений.
2.5. Обучение ЛПР при интерпретации текущих ситуаций.
Выводы по второй главе.
Глава 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПРИ КОНТРОЛЕ . ДИНАМИЧЕСКИХ СИТУАЦИЙ В ЗАДАЧАХ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ И В БОРТОВЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ
3.1. Формулировка задачи обработки измерительной информации при поддержке принятия решений в нечеткой среде
3.2. Организация системы знаний при контроле динамических ситуаций
3.3. Интерфейс оператора при анализе результатов моделирования
3.4. Анализ результатов моделирования при контроле динамических ситуаций
3.5. Анализ адекватности математической модели динамики взаимодействия судна с внешней средой.
3.6. Оценка риска принимаемых решений при контроле текущих ситуаций
Выводы по третьей главе.
Глава 4. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ПРИНЦИПОВ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В МУЛЬТИПРОЦЕССОРНОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ
4.1. Общий подход к оценке поведения сложного динамического объекта в
рамках принципа конкуренции.
4.2. Алгоритмы контроля измерительной информации и оперативное окно оператора ИС
4.3. Многопроцессорный вычислительный комплекс
4.4. Контроль взаимодействия динамического объекта с внешней средой на основе концепции мягких вычислений
4.5. Тестирование системы.
Выводы по четвертой главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Оптимизационная задача выбора форматов представления объектов ЛПР формулируется следующим образом . Если принять пропускную способность технических средств фиксированной, то в качестве цели может быть также выбрана минимизация общего времени Г загрузки связанных друг с другом объектов. В качестве наложенного ограничения рассматривается требование передачи ЛПР всех выбранных объекгов. Ограничением может служить также время Т, если оно не является целыо оптимизации. ХХ2А тах М ХХ2Д т1п
Уе г 1,0 7, 1,0 1 иУ 1т,. ЕЕгл,тм 7Хх. VС ,0 ,0 1 Л7 . V пропускная способность используемого канала п количество передаваемых объектов Ш число возможных форматов 1го объекта булева переменная, равная единице, если й объект будет передан в м формате и нулю, в противном случае Цу количество информации гго объекта в м формате объем 1го объекта в м формате. Многокритериальные задачи 1. Так, если определить нижнюю границу количества данных С, необходимую для ЛПР, то вместо 1. Уе Х2 1, г,,1,0 г 1. При фиксированном времени Т система 1. Х 1,0 Хч 1,0 1,. Взаимодействие ЛПР с компьютерной программной системой реализуется с помощью интеллектуального интерфейса. Интерфейс обеспечивает создание максимальных удобств и комфортной среды с помощью таких свойств, как моделирование сложных динамических сцен и визуализация динамики взаимодействия судна с внешней средой, развитая система подсказок, самообучение и настройка диалога с учетом требований и возможностей ЛПР. В процессе функционирования системы предоставляется возможность человекокомпыотерного взаимодействия в условиях многофункциональных средств интеллектуальной поддержки при работе ЛПР с разными информационными ресурсами. При этом обеспечивается ввод, вывод и редактирование исходных, промежуточных и итоговых данных и решение задач формирования сценария оценки ситуации, а также ввода данных для оценки и отображения результатов вычислений и моделирования. Рассматриваемую человекомашинную систему можно символически представить в виде двух конусов, которые сталкиваются остриями около человека рис. Этот когнитивный образ характеризуют некоторое единство потока информации большой и малый конусы сходятся на человеке и расходятся в разные стороны от человека, образуя сложный процесс обработки информации с одной стороны машиной, использующей современные вычислительные средства, с дугой стороны человеком, принимающим решение на основе анализа рекомендаций, вырабатываемых машиной. Рис. Особенно сложной является организация адекватного диалога, содержащего компоненты, связанные с разработкой, редактированием и генерацией сценариев диалога в нестандартных и экстремальных ситуациях, требующих привлечения графической информации, в том числе и когнитивной связанной с восприятием и пониманием задачи компьютерной графики . Формирование сценария диалога и декомпозиция процесса взаимодействия ЛИР ИС с учетом механизма адаптации под конкретного пользователя обеспечивает интерфейсу свойства интеллектуальности рис. Уровень интеллектуальности интерфейса ЛИР ЭВМ характеризуется сложностью взаимодействующих систем оператора и технической системы ТС, обеспечивающей интеллектуальную поддержку принятия решений. ТС ТС ТС О О ТС О . О качественная, связанная с нестандартной обработкой текущей информации, взвешенностью оценок и учетом многих факторов при анализе ситуации. Рис. Интеллектуальный интерфейс позволяет решать различные задачи анализа и интерпретации информации, оценки принимаемых решений, выдачи практических рекомендаций и их корректировки. Особенно сложно это в ситуациях, когда система испытывает затруднения при реализации логического вывода. В условиях неопределенности и неполноты исходной информации ЛПР часто приходится самостоятельно принимать решения на основе опыта эксплуатации и данных о фактических характеристиках условий задачи и особенностей ситуации. Функции интеллектуального интерфейса в этих условиях заключаются в обеспечении ЛПР всеми доступными данными, включая результаты имитационного моделирования для различных стратегий при выборе решения.