Социально-философские аспекты информационного подхода к научному познанию

• Автор: Санкин, Александр Викторович
• Шифр специальности: 09.00.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Ставрополь
• Количество страниц: 148 с.

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА I. Познание природы информации в ист ории кибернетики и современной философии

1.1. Познание информации в ее историческом развитии

1.2. Анализ современных концепций на проблему информации

ГЛАВА II. Сущность информационного подхода к научному познанию в свете современной науки.
2.1. Место и роль информационного подхода в науке и информации в системе научных категорий.

2.2. Информационный подход к формированию и развитию научного познания

2.3. Функции информации в научном познании в современном

обществе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
Примечании.
Библиография


Однако, уже сейчас можно отметить недостаточность представлений Н. Клаузиуса. В действительности, на наш взгляд, имеет место диалектический круговорот информации и шума, их взаимопереходы в процессе развития, вследствие чего растраченная в одном месте информация может возродиться в других условиях, в другом месте. На основе рассмотрения философских вопросов теории информации можно сделать ряд выводов. Бурное развитие математической теории информации не снимает проблемы изучения информации по содержанию. Эта задача тем более важна, что мы вступаем в мир, в котором роль информации становится все более существенной. Однако в связи с разработкой понятия информация заслуживает внимания идея Н. Винера о том, что некоторые существенные стороны самоуправления и самообучения возникают лишь после того, как система достигает некоторой критической ступени сложности. Рассматривая эту закономерность развития на примере способности системы поглощать информацию, Н. Винер подчеркивает, что эта способность вначале растет довольно медленно по сравнению с количеством первоначально вложенной в систему информации, однако после того, как вложенная информация перейдет за некоторую точку, способность машин поглотать дальнейшую информацию начнет догонять внутреннюю информацию ее структуры. При некоторой же степени сложности приобретенная информация превосходит ту, которая была первоначально заложена в машину, и с этой стадии сложности машина приобретает некоторые из существенных свойств живого существа. Н. Винер справедливо отмечает, что в кибернетике нас интересуют не абсолютно, а относительно устойчивые системы. Он подчеркивает, что кибернетические системы, достигающие гомеостаза, проводят большую часть своего существования в состояниях, которые не являются состояниями полного равновесия, но подобны равновесным. Исходя из диалектического понимания противоречий, он пытается объяснить сложный механизм гомеостатических состояний, в которых реализуется не мертвое, неподвижное а противоречивое, динамическое уравновешивание системы со средой. Эти взгляды Н. В этой теории мы сталкиваемся с диалектическим противоречием при анализе соотношения информации и шума. Одним из важнейших противоречий в сфере кибернетики является противоречие между функциями поведения внешней формой проявления и внутренней структурой системы. Относительное единство этих противоположностей позволяет осуществлять статистическое управление сложной динамической системы, основанное на том, что одна и та же функция поведения может соответствовать различным внутренним структурам системы. В силу своей многофакторности, с одной стороны, и нераздельности этих факторов, с другой, поведение сложной динамической системы не может быть осмыслено иначе как на основе статистической закономерности. Выдающийся американский ученый Клод Шеннон, опираясь на предшествующее развитие информации, осуществил значительный вклад в теорию информации, нашедший отражение в его трудах. В основополагающей работе Математическая теория связи, написанной К. Шенноном совместно с В. Уивером и изданной в г. Связывая теоретический анализ пропускной способности канала с задачей выработки наиболее рациональных приемов кодирования и декодирования, К. Шеннон сформулировал объективный метод подсчета количества информации, основанный на обобщении некоторых результатов статистической физики. В его работе Математическая теория связи содержится специальный параграф Выбор, неопределенность и энтропия, в котором К. Шеннон рассматривает информацию как то, что устраняет неопределенность выбора. При таком подходе в качестве меры информации можно рассмотреть меру неопределенности выбора из событий с соответствующими вероятностями. При этом формула для энтропии вероятностей рассматривается как формула количества информации. Такая постановка вопроса ведет к важным методологическим выводам. Вопервых, мера информации определяется через ее противоположность неопределенность выбора количество информации тем большее, чем большую неопределеннос ть эта информация устраняет.