Методология синергетики в постнеклассической науке и в образовании

• Автор: Буданов, Владимир Григорьевич
• Шифр специальности: 09.00.08
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 340 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

ВВЕДЕНИЕ
Глава I. Синергетика в постнеклассической картине мира и междисциплинарных коммуникациях
1.1 Функции синергетики в формировании постнеклассической картины мира и проблемы метаязыка.

1.2 Междисциплинарные ландшафты и синергетические стратегии коммуникации.

Глава 2. Становление и перспективы развития онтологий синергетики

2.1 Генезис методов синергетики

2.2 Онтологические и гносеологические основания синергетики Глава 3. Методологические принципы синергетики

3.1 Структурные принципы Бытия

3.2 Порождающие и конструктивные принципы Становления

3.3 О границах применимости и перспективах развития методологических принципов

Глава 4. Методология синергетического моделирования и междисциплинарных исследований
4.1 Этапы синергетического моделирования в сложных междисциплинарных системах и междисциплинарных исследованиях
4.2 Сопряжение этапов моделирования, как познавательный коммуникативный процесс в пространствах культурных традиций и философской рефлексии
Глава 5. Синергетическое моделирование в социогуманитарной сфере и проблема времени
5.1 Моделирование в пространствах текстов культуры теоретическая лаборатория культуры
5.2 Проблемы моделирования в гуманитарной сфере
5.3 Универсальный эволюционизм и нелокальные законы развития Глава 6. Синергетика в образовании и диалоге культур
6.1 Эволюционносинергетический подход к образованию гуманитариев
6.2 Курсы Концепции современного естествознания и Истории
и философия науки опыт междисциплинарного взаимодействия
6.3 Синергетические стратегии в образовании возможности
и управление формированием образовательных пространств
ЗАКЛЮЧЕНИЕ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Мы оказались в ситуации сходной процессу глобализации хотим сохранить свои самобытности и, в то же время, надо эфеективно решать общие проблемы. СИНЕРГЕТИКА И ЛИБЕРАЛИЗАЦИЯ МАТЕМАТИКИ Математика с человеческим лицом, демократизм современного математического моделирования, гуманитарная математика, мягкое моделирование все эти термины, казалось бы, плохо совмещаются с выработанными на протяжении веков высокими стандартами математического мышления. Буданов В. Г. Методология синергетики в постнеклассической науке и в образовании. ИФ РАН, М. УРСС, . Д.С. Чернавский, если в прошлом описание реальности позволялось гениям уравнения Ньютона, Эйнштейна, Максвелла, то сегодня синергетика делает гением каждого обучая моделировать мир сложных систем эффективными многообразными способами1. Утрата строгости, в которой зачастую склонны упрекать синергетику, на наш взгляд, неустранимо связана с несколькими методологическими аспектами, на которых стоит остановиться подробнее. Вопервых, при моделировании сложного мы имеем дело, как с прямыми, так и с обратными задачами. Поясним на примере, что мы имеем в виду. Если система задается двухмерной дифференциальной динамикой, то она может описывать колебательные процессы, и, зная начальное состояние, мы можем найти его в другой момент времени прямая задача, для которой существует единственное решение если же экспериментально наблюдается колебательное поведение системы, то можно восстановить параметры модели, дающей такое поведение обратная задача. Очевидно, что обратные задачи имеют огромное множество решений двухмерные модели лишь ничтожная их часть. Все задачи восстановления причины по неполному набору возможных следствий, наблюдений не имеют однозначного решения. Именно поэтому выбор модели в обратной задаче во многом обусловлен неявным знанием экспертамодельера, его конструкторским искусством. К обратным задачам относятся и задачи распознавания образов, обратные задачи рассеяния, задачи геологической разведки, спутникового мониторинга и т. И даже при полной информации о поведении системы эти задачи в математике называются некорректными в силу сильной неустойчивости результата вида искомой модели к малым возмущениям экспериментальных наблюдений. Стабилизация результата, т. Чернавский Д. С. О методологических аспектах синергетики Синергетическая парадигма. Нелинейное мышление в науке и искусстве. М., . С. . Итак, прямые задачи восстановления динамики по начальным данным, когда модель фиксирована однозначно, являются объективированным этапом процесса моделированияиспользования готовой модели. Именно в этом контексте родилась крылатая фраза За нас думает математика. В то время как задача выбора модели, восстановление типа уравнения по наблюдаемым данным есть задача человекомерная и неоднозначная и зависит она от поля известных или допустимых решаемых моделей, или мощности компьютерных алгоритмов, что, естественно, определяется научноисторическим этапом, дисциплинарной компетентностью, возможностями и предпочтениями математика модельера. Вовторых, особенность синергетической эры математического моделирования, о которой сто лет назад мечтал Анри Пуанкаре, правда тогда он говорил о качественной теории лишь обыкновенных дифференциальных уравнений, заключается в том, что пространство новых классов моделей постоянно расширяется, что связано в первую очередь с взрывной эволюцией возможностей компьютеров. Сегодня, это скорее, инструментализм высоких технологий мысленных, точнее компьютерных, экспериментов, который был просто невозможен в эпоху становления точного естествознания, когда обратные задачи моделирования в физике, поиск законов модельных уравнений столетиями совершался творческими откровениями многих поколений ученых. Сама же реальность представлялась подчиняющейся немногим универсальным законам, к которым редуцировались все частные закономерности. Такой фундаментализм вряд ли возможен в социогуманитарной сфере, например при моделировании работы малого предприятия или творчества конкретного человека. Чуяичков А. И. Математические методы нелинейной динамики. М. Физматлит.