Анализ и принятие решений в сфере обращения потребительских товаров : Концепция, моделирование, эффективность

• Автор: Гармаш, Иван Ильич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1997
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 339 с.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение. ч

ф Глава 1. Состояние вопроса, постановка задач исследования

1.1. Опыт моделирования торговоэкономических процессов 1

Щ 1.2. Задачи исследования. 4

Глава 2. Задачи управления торговлей распределительного типа Ч Ч

формализация, адекватность, методы решения, имитация решений ЛИР

2.1. Характеристика задач распределительного типа I в

2.2. Однопндсксныс задачи распределительного типа

формализация, адекватность, методы решения.

2.3. Методы решения общих задач распределительного типа В

2.4. Моделирование распределительных функций,
реализуемых ЛПР 1
2.5. Основные результаты и выводы главы. д
Глава 3. Экономикостатистическое моделирование зависимостей
в торговле. 2 3
3.1. Постановка задач моделирования 1
3.2. Особенности зависимостей в торговле и методология их
моделирования
3.3. Измерение иотоварной издсржкосмкостн анализ
подходов, адекватность.
Ф 3.4. Экономикостатистическое моделирование потоварной
издержкоемкости. Вычислительные эксперименты.
3.5. Моделирование зависимости между трудов,1ми ресурсами
и факторами их определяющими. Вычислительные эксперименты. у
3.6. Основные результаты и выводы главы
Глава 4. Моделирование процессов ценообразования. 9 Я
4.1. Постановка задач моделирования, основные определения
и допущения
4.2. Оптимальные ценовые стратегии и их взаимосвязь с
ф параметрами систем налогообложения о Ь
4.3. Анализ динамики показателей коммерческой
деятельности в условиях инфляции гз
4.4. Основные результаты и выводы главы X Ч
Глава 5. Оптимизация основных маркетинговых решении Стр.
продавца.
5.1 Анализ подходов 2
5.2. Одиопродуктовыс модели оптимизации маркетинговых
решений.
5.3. Многопродуктовые модели. 2
Щ 5.4. Вычислительные эксперименты и проблемы
практического применения модельного аппарата. 2 2
5.4.1. Влияние ошибок в измерении параметров моделей 2 9
5.4.2. Выбор конкретных продавцов и конкретных товаров г 9
5.4.3. Построение функций спроса 2 9
5.4.4. Определение издержек 2 9
5.4.5. Вычислительные эксперименты 3 о О
9 5.4.6. Проблемы практического применения. 3 1
5.5. Основные результаты и выводы главы. 3
Основные результаты и выводы работы
Литература


В целях достижения более компактного и удобного для восприятия изложения анализ адекватности освещенных в экономической литературе методов решения этих задач осуществляется во второй главе. Здесь представляется уместным привести только два примера. Среди рассматриваемых методов особое внимание уделялось методу неопределенных множителей Лагранжа методу НМЛ, использование которого позволяло в рамках одной математической модели реализовать как процедуру расчета частных решении, так и процедуру учета ресурсных ограничений равенств , , . Выполненные нами исследования позволяют дать интерпретацию решений этих прикладных задач с помощью метода НМЛ , . А АР . АР невязка экономического показателя, полученная путем расчета частных решений без учета ресурсного ограничения т число частных решений АР изменение частного решения с номером в процессе . Очевидно, для большинства реальных ситуаций такая процедура согласования частных решений не может считаться обоснованной. Более того, как нетрудно убедиться, известный прием пропорциональности распределение невязки пропорционально частным решениям заведомо является более обоснованным. Вместе с тем в ряде работ, посвященных в том числе и моделированию торговоэкономических процессов, метод пропорциональности считается приближенным, а метод НМЛ оптимальным методом решения задач согласования частных решений 2. Следует отметить, что при отрицательной невязке АР и большой дисперсии значений частных решений их согласование с помощью метода НМЛ может привести к отрицательным значениям отдельных окончательных решений. Такая ситуация имела место, например, при использовании метода НМЛ в процессе согласования частных решений по товарообороту в рамках АСУТ Харьковского облисполкома. Именно этот случай явился поводом для исследования сущности метода НМЛ применительно к этому классу задач, выполненного диссертантом . Следующим пример также относится к методам решения этого же класса задач и иллюстрирует неадекватность модели, использованной в ОЛСУТ Казахской ССР и приведенной в работе 6. Нетрудно убедиться, что анализируемая модель согласования частных решений является полностью несостоятельной. С учетом работ С. Г. Струмилина г, В. Ф. Майера и А. И. Грсбнева , 3, 8, в которых обосновывается критерий оптимальности для такого рода задач, построение, попытка внедрения и освещение в экономической литературе подобных моделей не представляется объяснимой. Что продавать Сколько продавать Это направление представляет собой пример оптимизационного подхода к согласованию частных решении. Были выполнен Однако в практику управления результаты этих исследований по существу не были внедрены. Одна из причин такого положения отсутствие надежных данных об издержкосмкости товаров , являющихся параметрами линейных моделей. Попытки использования приближенных методик расчета этих параметров в силу заметной чувствительности моделей по отношению к точности их параметров не могли обеспечить удовлетворительных результатов. Поэтому для достижения большей адекватности оптимизация структуры товарооборота должна осуществляться в рамках комплексных динамических моделей, учитывающих в том числе и стратегии поставки товаров. Подобные модели будут исследованы в пятой главе данной работы. Заметим, что задачи оптимизации структуры товарооборота в такой постановке в экономической литературе не рассматривались. Большое внимание уделялось теоретическим и прикладным исследованиям по моделированию процессов товародвижения, в частности, по оптимизации ритмичности функционирования систем производители потребители но оптимизации параметров товародвижения, включая оптимизацию товарных запасов , , , ,, 2, 2, 3. Это направление моделирования является особенно актуальным и перспективным для оптовой торговли считается, что уровень ритмичности процессов товародвижения является одним из основных показателей оптовой торговли 4 наличие больших товарных запасов приводит к упущенной выгоде изза отвлечения средств недостаточный запас также приводит к упущенной выгоде изза невозможности продать покупателю товар ввиду его отсутствия .