Разработка информационной технологии для оценки инновационных решений

• Автор: Фролова, Татьяна Сергеевна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Волгоград
• Количество страниц: 119 с. : ил.

Глава 1. Методы и компьютерные системы для оценки инновационных решений

1.1. Основные подходы и методы оценки инноваций

1.2. Обзор многокритериальных методов принятия решений

1.3. Компьютерные системы поддержки процессов принятия решений Выводы по главе

Глава 2. Разработка информационной технологии для оценки инновационных решений

2.1. Разработка системы поддержки принятия решений по отбору аналогов патентов технических решений, с использованием семантических сетей.

2.2. Методика разработки семантической сети

2.3. Метод анализа иерархий

2.4. Алгоритм расчета рыночной цены инноваций Выводы по главе

Глава 3. Разработка качественных моделей и использование разработанной информационной технологии по оценке инновационных решений
3.1. Оценка вероятного спроса на новые пневматические виброзащитные устройства с позиции разработчика
3.2. Определение рыночной цены пневматического виброзащитного устройства
Выводы по главе 3 Заключение
Библиографический список Приложения

Актуальность работы. В настоящее время в мировых экономических отношениях все более часто присутствует факт купли-продажи инновационных решений или объектов интеллектуальной собственности. Анализ современного состояния в области определения цены на данный вид собственности позволяет сделать вывод о том, что эта проблема недостаточно проработана. Между тем использование в производстве продуктов инновационных решений (патентов) позволило бы достичь наиболее высоких показателей качества готовой продукции. В мировом опыте определение цены на патенты определяется достаточно условно или примерно. Важной задачей на современном этапе является совершенствование системы и методов оценки интеллектуальной собственности с целью ее последующей купли-продажи. Именно численная оценка инновационного решения позволит купить и использовать в производстве новое изобретение, улучшая характеристики уже используемых образцов готовой продукции. Несмотря на теоретическую и практическую важность проблемы, в России она исследована недостаточно.
Зачастую информация о потребителях и их требованиях является неточной, неполной и неколичественной. В таких случаях целесообразно использовать класс методов, позволяющий проводить качественный многокритериальный анализ рынка патентов. Наиболее предпочтительными для решения данной проблемы являются многокритериальные методы принятия решений.
Степень разработанности проблемы. Существенный вклад в развитие методологии оценки интеллектуальной собственности, интеллектуального капитала, нематериальных активов внесли такие зарубежные ученые, как Г.М. Ромари, Г.В. Смис, Р.Л. Парр, P.C. Розгаитис и др. Среди отечественных ученых, внесших существенный вклад в данное научное направление, можно отметить работы А.Н. Козырева и С.А. Смирнова.
Созданием и внедрением в практику экономических исследований методов многокритериального принятия решений занимались такие известные за-

рубежные ученые, как Р. Беллман, J1. Заде, Р.Л. Кини, Дж. Фон Нейман,
Э. Парето, Б. Руа, Т. Саати, А. Сало, П. Фишберн, Р. Хамалайнен.
Значительный вклад в исследование данной проблемы внесли такие российские ученые как A.B. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова, Л.С. Беляев,
А.Н. Борисов, А.М. Дубров, Б.А. Лагоша, О.Н. Ларичев, Е.М. Мошкович,
А.О. Недосекин, Б.Б. Оразбаева, В.П. Романов, Н.В. Семушкина, A.B. Смирнов, В.Н. Тисенко, Д.С. Фалькова, Н.Г. Ярушкина и др.
В то же время, проблема оценки инновационных решений на основе современных методов многокритериального принятия решений и систем поддержки принятия решений требует своего дальнейшего разрешения, особенно в плане широкого внедрения указанных новых подходов в отечественную практику.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка информационной технологии, основанной на моделях многокритериального принятия решений для определения цены объектов интеллектуальной собственности в условиях неопределенности.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
проанализировать существующие подходы, методы и компьютерные системы, используемые в настоящее время для оценки инновационных решений и обосновать целесообразность использования при анализе указанной проблемы в условиях неполной, нечеткой, неколичественной информации многокритериального метода анализа иерархий;
- разработать базу данных по патентам на технические решения;
разработать комплекс моделей на основе методов анализа иерархий и методику многокритериальной оценки: оценки спроса на объекты интеллектуальной собственности (патенты на технические решения) с позиции разработчика; отбора аналогов из существующего в базе данных множества патентов; определения цены на объекты инновационных решений;

0, = Ои иО0, при этом 0„ е{с,Р,В,М}
С,. = 0И иСИ иС0, при этом С0 е{Р,В,М)
Р, =0И иСИ иРЙ иР„, ирм эязсш 6 {5, м}
В, = 0И и Ся и РЙ и ВИ и В0, при этом В0 е{М}
(2)
М1 — 0Й. и СИ1 и и ДЙ) и 0О
Здесь 0И ,СИ ,РИ ,ВИ ,МИ1 - множества, состоящие из функциональных
признаков индивидуальных для соответствующего иго отряда, семейства, рода, вида и модификации.
Анализ процедур автоматизированного индексирования технических систем и составления технических заданий на поиск позволил выявить четыре схемы, характеризующие эти процедуры с точки зрения последовательности извлечения признаков из систематики.
систематика
Конструктивные признаки
Функциональные признаки
выход
систематика
Функциональные признаки
Конструктивные признаки
выход ->
систематика
Конструктив- Функциональ- г-*— ВЫХОД в)
ные признаки ные признаки
систематика
Функциональные признаки
Конструктивные признаки
выход --[или и»
Рис. 2.2.1. Варианты выбора признаков из систематики Первая схема (рис. 2.2.1. - а) характерна для случая, когда образ технической системы начинает формироваться с множества конструктивных (структурных) признаков, после чего следует переход на множество функциональных признаков или выход из систематики. По этой схеме предпочтительно формировать образы технических систем в тех случаях, когда индек-