Агентно-ориентированная модель поведения человека в социально-экономической среде

• Автор: Истратов, Виктор Александрович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 151 с. : ил.

Содержание
Введение

Раздел I. В целом об агентноориентированных моделях

1.1 Что представляют собой АОмодели

1.2 Возникновение и развитие АОмоделей

1.3 Классификация АОмоделсй.

1.4 Средства разработки АОмоделей.

Раздел И. О модели поведения человека

2.1 Физика модели

2.1.1 Время

2.1.2 Ландшафт.

2.1.3 Ресурсы
Неоценимые ресурсы
Б Ресурсы с обусловленной надобностью.
Самоценные ресурсы
2.1.4 Надобность.
Надобность предметов
Б Надобность денег
Надобность действия.
2.1.5 Настроение.
2.1.6 Опыт агентов.
2.2 Агенты.
2.2.1 Личностные характеристики
2.2.2 Физиологические характеристики.
2.3 Описание действий
2.3.1 Сон
2.3.2 Работа.
2.3.3 Чтение хобби.
2.3.4 Прием пиши.
2.3.5 Работа по дому.
2.3.6 Пассивный отдых
2.3.7 Уход за собой
2.3.8 Встреча со знакомыми.
2.3.9 Поездка в магазин
2.4 Общество.
2.4.1 Авторитет
2.4.2 Группы.
2.4.3 Торговля
2.5 Организации.
2.6 Внешняя среда.
Раздел III. Экспериментальные расчеты на модели поведения человека.
3.1 Как работает модель.
3.2 Об экономике счастья
3.3 Экспериментальные расчеты1
3.3.1 Зависит ли счастье агентов от денег.
А Влияние начального запаса денег
Б Влияние величины дохода
3.3.2 Зависит ли счастье от неоднородности общества.
А Влияние неоднородности интересов.
Б Влияние неоднородности распределения запасов денег.
Заключение.
Библиография


Кроме уже упомянутых выше это, вопервых, использование простых правил поведения и отсутствие у агента доступа ко всей информации, а лишь к ее части данное свойство косвенно упоминалось при разговоре об ограниченной рациональности. Вовторых, это акцент на динамике. Как пишут авторы, совсем не очевидно, что состояния равновесия системы являются самыми важными или самыми интересными , с. АОмодели позволяют перенаправить при желании внимание исследователя со статичных точек равновесия на промежуточные динамические сос тояния. В третьих, внимание к отдельному индивиду. Микроскоп исследователя получает возможность различать взаимосвязи индивидов друг с другом, а также индивидов и институтов. И, наконец, последнее отличие, которое отмечают авторы ото то, что общественные структуры выстраиваются с самого основания. Так, они поясняют, в случае обычного общего равновесия каждый агент принимает цену, которую ему спускает сверху вальрасианский акционер. В то время как в их модели равновесная цена вырастает из локальных взаимодействий. На наш взгляд, необходимыми и достаточными признаками АОмодслей являются 1 многочисленность достаточная для возникновения эмерджентных свойств, 2 автономность и 3 однотипность в том смысле, что содержательно набор свойств агентов должен быть одинаков, но численно сами свойства могут принимать различные значения от агента к агенту говоря языком программирования, агенты должны быть экземплярами одного и того же класса 4 взаимодействующих агентов. Несмотря на все многообразие определений, из них не становится очевидно, для каких целей пригодны АОмодели. Согласно Р. Аксельроду и Л. Тесфатсон , АОмодели решают четыре типа специфических задач эмпирические, нормативные, эвристические и методологические. Эмпирические задачи отвечают на вопрос о том, как появляются масштабные и устойчивые закономерности даже в условиях отсутствия их целенаправленного развития. К нормативным задачам относится выработка конкретных планов действий, схем и методов поведения, рекомендаций, опирающихся на результаты АОмоделей. Попытка выявить и глубже изучить механизмы функционирования общественных систем предпринимается в ходе решения эвристических задач. Под методологической задачей понимается разработка надежного и удобного инструмента исследований общественных систем. Зачастую АОмодсли лучше подходят для анализа социальных явлений, чем классические методы статистики и математики, а нередко они оказываются единственным возможным инструментом изучения в тех, ситуациях, где пасуют традиционные ме тоды исследования. Некоторые авторы , с. АОмодели третьим методом познания наряду с индуктивным и дедуктивным подходом. От дедуктивного метода АОмоделирование унаследовало опору на изначальные предпосылки, тезисы. Но в отличие от него в АОподходе не доказываются обобщающие теоремы. АОмодель создает массив данных, пригодный для анализа индуктивными методами. Но в отличие от классического индуктивного подхода данные не являются наблюдениями реального мира, а лишь результатом конечного числа конкретных предпосылок. Как следствие, АОмоделирование отличается от классических методов получения знаний и сферой применения, и целью применения, позволяя во многих случаях получить более точную и полную картину реального мира. Бонабо , с. АОмодели позволяют отразить возникновение эмерджентных явлений, которые являются результатом влияния многих факторов. Это определяющее преимущество, по мнению Бонабо. Совокупная система не сводится к простой сумме составляющих ее частей. Важным компонентом являются также взаимодействие частей системы. Поэтому система в целом может иметь свойства, не наблюдаемые у ее частей. Бонабо приводит примеры, когда результат работы моделей и систем, которые они моделировали оказывался не просто интуитивно не понятен, а прямо противоположен тому, что интуитивно казалось правильным это же подмечал и Аксельрод , с. В качестве иллюстрации излагается модель эвакуации людей из помещения. Чтобы ускорить вывод людей авторы предложили поставить колонну перед аварийным выходом с небольшим смещением относительно центра двери.