Моделирование сложных экономических систем в рамках компенсаторного подхода : на примере инвестиционного проектирования

• Автор: Зенчук, Анна Игоревна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 200 с.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ ФОРМАЛИЗАЦИИ СЛОЖНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

1.1 СИСТЕМА, ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА И КЛАССИФИКАЦИЯ

1.2 ОПИСАНИЕ И ИССЛЕДОВНИЕ СЛОЖНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

1.3 НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

ГЛАВА 2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ОПИСАНИЯ ПОВЕДЕНИЯ СЛОЖНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ КОМПЕНСАТОРНОГО ПОДХОДА

2.1 УРАВНЕНИЕ КОМПЕНСАЦИИ И ВОССТАНОВЛЕНИЕ ФУНКЦИИ ЭКИВАЛЕНТНОСТИ И ЦЕННОСТИ

2.2 УРАВНЕНИЕ СЛУЦКОГО

2.3 РАСШИРЕННЫЙ ПОДХОД К УРАВНЕНИЮ СЛУЦКОГО И СВЯЗАННЫЕ С НИМ ПРИКЛАДНЫЕ ВОПРОСЫ.

2.4 МОДЕЛИ РЕАЛЬНОГО БИЗНЕСА

ГЛАВА 3. НЕЧЕТКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ КАК СЛОЖНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ.
3.1 ОСНОВЫ НЕЧЕТКОГО ПОДХОДА К МОДЕЛИРОВАНИЮ
3.2 ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОЕКТА В НЕЧЕТКИХ ТЕРМИНАХ
3.3 МЕТОД НЕЧЕТКИХ ИНТЕРВАЛОВ ОЦЕНКИ I.
ГЛАВА 4. ДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ФУНКЦИОНИРОВНАИЯ СЛОЖНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА.
4.1 ДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПЛАНИРОВАНИЯ ФИНАНСОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА.
4.2 НЕВЕРОЯТНОСТИАЯ КОНЦЕПЦИЙ РИСКА В ОПТИМИЗАЦИИ ПОРТФЕЛЯ
4.3 МОДЕЛИ ОЦЕНКИ И АНАЛИЗА КРЕДИТНЫХ РИСКОВ
ГЛАВА 5. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРАКТИЧЕСКОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ОПИСАНИЯ СЛОЖНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ПРИМЕРЕ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА


При определении понятия системы необходимо учитывать теснейшую взаимосвязь его с понятиями целостности, структуры, связи, элемента, отношения, подсистемы и др. Система есть совокупность элементов подсистем. При определенных условиях элементы сами могут рассматриваться как системы, а исследуемая система как элемент более сложной. Каждый компонент системы в свою очередь может рассматриваться как система, а исследуемая в данном случае система представляет собой один из компонентов более широкой системы. Связи между элементами в системе превосходят по силе связи этих элементов с элементами, не входящими в систему, относительная обособленность от тех факторов среды, которые в достаточной мере, не влияют на достижение цели и связи с окружающей средой. Для любой системы характерно существование интегративных качеств, которые присущи системе в целом, но не свойственны ни одному ее элементу в отдельности систему нельзя сводить к простой совокупности элементов. Целое всегда . В организованной системе каждая часть или сторона дополняет собой другие и в этом смысле нужна для них. С другой стороны стремление познать мир обитания человечества как сложную многофункциональную систему стало реальностью сегодняшнего дня. Все это привело к необходимости определить понятие сложной системы, разработать методические принципы ее исследования, управления и проектирования. В настоящее время однозначного, четкого определения сложной системы нет. Известны различные подходы и предложены различные формальные признаки ее определения. Так, советский ученый Т. Н. Поворов предлагает относить к сложным системы, имеющие 47 элементов к ультросложным системы, состоящие из 73 элементов и к суперсистемам системы из м элементов. Такой подход имеет тот недостаток, что данное определение сложности является относительным, а не абсолютным. Английский кибернетик С. Бир предлагает к сложным относить системы, описываемые на языке теоретиковероятностных методов мозг, экономика, форма и т. Наиболее четким на наш взгляд, определением сложных систем является определение, данное, например, в 9. Сложной системой называется система, в модели которой недостаточно информации для эффективного управления этой системой. Таким образом, признаком простоты системы является достаточность информации для ее управления. Если же результат управления, полученный с помощью модели, будет неожиданным, то такую систему относят к сложной. Для перевода системы в разряд простой необходимо получение недостающей информации о ней и включение ее в модель. От сложных систем необходимо отличать большие системы. К таким системам относятся экономические, организационноуправленческие, нейрофизиологические, биологические и т. Способом перевода больших систем в простые является создание новых более мощных средств вычислительной техники. Как видно из определений, понятия большой и сложной системы являются разными. Однако в литературе эти понятия определены не однозначно. Сложную систему можно расчленить не обязательно единственным образом на конечное число частей, называемое подсистемами каждую такую подсистему высшего уровня можно в свою очередь расчленить на конечное число более мелких подсистем и т. Подсистема, таким образом, с одной стороны, сама является сложной системой из нескольких элементов подсистем низшего уровня, а с другой стороны элементом системы старшего уровня. Динамика поведения элемента сложной системы проявляется в том, что состояние элемента и его выходные сигналы воздействия на внешнюю среду и др. Под внешней средой понимается совокупность объектов, не являющихся элементами данной сложной системы, но взаимодействие с которыми учитывают при е изучении. Таким образом, для введения формального определения системы со структурой 5 необходимо определить конечную совокупность Е элементов и некоторого регулирующего устройства Л, которое устанавливает связи между элементами , управляет этими связями, создавая неделимую единицу объект функционирования. Л,еЛ Функциональный Р и временной аспекты Т системы Рис.