Прогнозирование стохастических факторов сельскохозяйственного производства в системе принятия управленческих решений : На примере Кабардино-Балкарской республики

• Автор: Жилетежев, Нарт Саладинович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Нальчик
• Количество страниц: 147 с. : ил.

Содержание
Введение.

Глава 1. Методологические основы научного управления

агропромышленным производством

1.1. Основные результаты и перспективы применения научных методов управления сельскохозяйственным производством

1.2. Методы прогноза стохастических параметров сельскохозяйственного производства.

1.3. Анализ проблемы влияния метеорологических факторов на сельскохозяйственное производство
1.4. Методологические основы оптимизации производственной структуры сельскохозяйственных предприятий.

1.5. Корреляционнорегрессионный анализ параметров

сельскохозяйственного производства

Выводы к главе 1 .

Глава 2. Анализ и прогноз стохастических параметров
сельскохозяйственного производства
2.1. Исследование связей между урожайностью сельскохозяйственных культур и метеорологическими параметрами
2.2. Метод прогноза метеорологических параметров на основе аппроксимации их временных рядов.
2.3. Прогноз погодных условий в задачах управления экономикой сельскохозяйственных предприятий.
2.4. Некоторые результаты прогноза урожайности
сельскохозяйственных культур
Выводы к главе2.
Глава 3. Совершенствование методов управления
сельскохозяйственным производством
3.1. Применение экономикоматематического моделирования в планировании производства.
3.2. Стохастическая двухэтапная модель оптимизации структуры сельскохозяйственного производства
3.3. Некоторые результаты оптимизации производственной
структуры сельскохозяйственного предприятия
Выводы к главе 3.
Заключение
Список литературы


Во введении обосновывается актуальность темы исследования, формулируются цели и задачи диссертационной работы, характеризуются теоретические и методологические основы, объект и предмет исследования, излагаются научная новизна и практическая значимость полученных результатов, а также апробация работы. Проводится анализ влияния природных факторов на производство сельскохозяйственных культур. Затронуты проблемы их учета при планировании сельскохозяйственного производства. Выполнен аналитический обзор методов прогнозирования урожайностей сельскохозяйственных культур и метеорологических параметров в сельскохозяйственном районе. Рассмотрены экономикоматематическое модели оптимизации структуры сельскохозяйственного производства, в которых учитывается стохастический характер его параметров. Вторая глава Анализ и прогноз стохастических параметров сельскохозяйственного производства посвящена разработке методов прогнозирования метеорологических параметров, урожайностей сельскохозяйственных культур и цен реализации сельскохозяйственной продукции на основе временных рядов их значений. В главе предложен метод прогноза метеопараметров, который основан на аппроксимации и сглаживании временных рядов их значений. Для проверки метода были проведены тестовые расчеты, которые показали, что метод достаточно точно выделяет содержащиеся во временных рядах периодические составляющие и построенную таким образом функцию можно использовать для прогнозирования временных рядов. Данный метод использовался для прогнозирования метеорологических параметров в предгорной зоне КБР. В этой же главе дана количественная характеристика связей между метеорологическими параметрами и урожайностью сельскохозяйственных культур на контрольной территории. Рассматривалось влияние количества осадков за различные периоды и температуры воздуха на урожайность сельскохозяйственных культур. На основе результатов прогноза количества осадков и температуры воздуха, а также полученных корреляционных зависимостей между этими параметрами и урожайностью, выполнен прогноз урожайности ряда сельскохозяйственных культур на ближайшие несколько лет. В третьей главе Совершенствование методов управления сельскохозяйственным производством для формирования стратегии устойчивого функционирования сельскохозяйственного производства разработана стохастическая экономикоматематическая модель с учетом прогнозов урожайностей сельскохозяйственных культур и цен реализации сельскохозяйственной продукции. Приведены постановка задачи и некоторые результаты расчетов. Приведенный подход к планированию сельскохозяйственного производства на основе стохастической модели, с использованием прогноза случайных параметров, позволяет сформировать оптимальный план деятельности предприятия в условиях неопределенности погодных условий и экономической обстановки в предстоящем сельскохозяйственном сезоне. В заключении приведены основные результаты исследования, сформулированы выводы и практические предложения. Переход к рыночной системе хозяйствования влечет за собой коренные преобразования общественных отношений, которые касаются не только форм собственности, но и других элементов производственных отношений, в том числе и изменения в управлении производством. Совершенствование системы управления на основе использования научных методов является одним из главных факторов роста эффективности сельскохозяйственного производства и повышения его устойчивости к изменяющимся условиям внешней среды. При разработке методов управления агропромышленным производством применительно к республикам, краям областям, районам необходимо учитывать внешние и внутренние факторы воздействия, достижения научнотехнического прогресса, с одной стороны, и состояние экономики региона, национальноисторические традиции, природные условия, с другой. Научные методы ведения сельскохозяйственного производства на основе системного подхода заложены в работах крупнейших ученыхэкономистов прошлого А. Г.Болотова, А. Н.Энгельгардта, А. В.Советова, К. А.Тимирязева, А. В.Чаянова. В те годы были разработаны севообороты, совершенствовалась система обработки почвы, улучшалась структура кормовых рационов, отрабатывались новые технологии содержания скота.