Формирование производственных структур комплексов технических средств нефтегазопромыслового флота: имитационный подход

• Автор: Серова, Елена Геннадьевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 161 с. : ил.

Содержание диссертации

Введение
Глава 1 Сущность и задачи формирования производственных структур комплексов технических средств освоения морских

нефтегазовых месторождений

1.1 .Понятие и задачи формирования производственных структур

комплексов технических средств КТС .

1.2.Содержание и особенности производственных процессов

деятельности КТС

1.3 Элементы производственной структуры комплексов технических средств и их параметрические характеристики

Глава 2 Имитационное моделирование формирования производственной структуры КТС

2.1. Сущность и общая процедура имитационного моделирования производственных структур комплексов технических средств.
2.2. Система моделей формирования количественных параметров элементов поисковоразведочного комплекса ПРК
2.3. Моделирование процессов формирования производственной структуры ПРК
Глава 3 Оценка надежности функционирования производственных структур комплексов морской техники
3.1. Описание производственных структур с помощью теории
графов
3.2. Модель оценки надежности производственной структуры ПРК нефтегазодобывающего флота
3.3. Алгоритм и экспериментальные расчеты надежности функционирования производственных структур поисково разведочного комплекса морской техники
Заключение
Литература


При их построении используется имитационный подход, как основной инструмент системного анализа. ППТС, с учетом технических возможностей действующего флота и минимизации затрат. Теоретической и методологической основой исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых, специалистов в области производственного менеджмента, экономики предприятия, организации производства, структуризации производственных систем и морских инженерных сооружений. Методологической основой исследования стал системный подход. Для решения поставленных задач применялись методы общей теории систем, имитационного моделирования, использовался математический аппарат теории графов. Современное судно сложная система, состоящая из ряда взаимосвязанных подсистем, каждая из которых в свою очередь может быть разложена на подсистемы меньшей сложности. Одновременно каждое судно есть элемент еще более сложных транспортных, промысловых и других систем. Проектирование судна и его оптимизация становятся невозможными в отрыве от систем более высокого уровня, являющихся для отдельно взятого судна своеобразной внешней средой. Современная теория организации и управления предприятиями и общая теория систем схожи в том, что они рассматривают систему как объединенное целое, как некую совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих элементов, обладающих свойствами целостности, эмерджентности и устойчивости. Под элементом системы обычно понимают такой объект, выполняющий определенные функции, который в условиях данной задачи не подлежит расчленению на части. Между элементами в системе устанавливаются определенные отношения, обуславливающие те или иные ее свойства. Эти отношения и свойства, характеризующие взаимосвязь, упорядоченность и взаимодействие всех элементов, являются конкретным проявлением главного принципа системного подхода целостности системы. Если одна из них будет отсутствовать или неправильно работать, то и вся система либо не будет работать вообще, либо будет работать не эффективно. Отсюда следует, что такую функциональную структуру, как КТС например, поисковоразведочный комплекс, можно отнести к сложным системам, а в качестве целевой функции функции критерия, представляющей собой точное отображение целей или задач системы, рассматривать эффективность комплекса или его надежность в эксплуатации. Реальные сложные системы можно исследовать с помощью двух типов математических моделей аналитических и имитационных. В аналитических моделях поведение сложных систем записывается в виде некоторых функциональных соотношений или логических условий. Наличие мощного математического аппарата и относительная быстрота и легкость получения информации о поведении системы способствовали повсеместному и успешному распространению таких моделей в различных областях науки и техники. Когда же аналитическая модель становится слишком грубым приближением к действительности, то исследователь вынужден использовать имитационное моделирование ИМ. В имитационной модели поведение компонент сложной системы описывается набором алгоритмов, которые затем реализуют ситуации, возникающие в реальной системе. Моделирующие алгоритмы позволяют по исходным данным, содержащим сведения о начальном состоянии системы, и фактическим значениям ее параметров отобразить реальные явления в системе и получить сведения о возможном поведении сложной системы для данной конкретной ситуации. На основании этой информации исследователь может принять соответствующие решения. В этом случае имитация служит для предварительной проверки новых стратегий и правил принятия решений перед проведением экспериментов на реальной системе когда модель используется для предсказаний узких мест в функционировании системы и других трудностей, появляющихся в поведении системы при введении в нее новых компонент. Однако имитационные модели наряду с характерными для них достоинствами имеют ряд существенных недостатков. Разработка хорошей имитационной модели т. Необходимо отметить, что для решения задач ИМ требуются специальные языки, выражающие те понятия, которыми оперирует специалист, создающий модели.