Научно-методические основы управления транспортной системой крупного города

• Автор: Ембулаев, Владимир Николаевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Владивосток
• Количество страниц: 249 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.

ВВЕДЕНИЕ

АНАЛИЗ И ОПИСАНИЕ ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ КРУПНОГО ГОРОДА

1.1. Постановка задачи исследования.

1.2. Определение спроса населения города на транспортное обслуживание.

1.3. Описание и анализ организационной структуры транспортной системы

1.4. Описание и анализ функциональной структуры транспортной системы

1.5. Исследование способов получения информации о пассажиропотоках в городах

1.6. Обобщение результатов анализа методов обследования пассажиропотоков

1.7. Заключение.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ КООРДИНАЦИИ В УПРАЛЕНИИ ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМОЙ КРУПН О ГОРОДА 2.1. Общая схема информационного взаимодействия между Транспортными
управлениями в крупных городах
ф 2.2. Математическое описание задачи координации в двухуровневой системе
2.2.1. Бсзытеративные алгоритмы координации.
2.2.2. Итеративные алгоритмы координации.
2.3. Математическое описание задачи координации в многоуровневой системе
.2.3.1. Безытеративные алгоритмы координации.
2.3.2. Итеративные алгори тмы координации
2.4. Заключение. ,.
Глава
РАСЧЕТНЫЕ МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ
ПАССАЖИРОПОТОКОВ В ГОРОДАХ
3.1. Методы определения общегородских корреспонденций пассажиропотоков ОКП.
. 3.1.1. Гравитационные модели определения ОКП.
3.1.2. Энтропийные модели определения ОКП
3.2. Методы определения маршрутных корреспонденций пассажиропотоков МКП
3.2.1. Теоретическое обобщение методов расчетного определения маршрутных корреспонденций пассажиропотоков по данным входавыхода
3.2.2. Анализ существующих математических моделей расчетного определения
маршрутных корреспонденций пассажиропотоков по данным входавыхода.
3.2.3. Разработка и исследование математической модели и алгоритма расчета маршрутных корреспонденций пассажиропотоков по данным входавыхода .
3.3. Определение общегородских корреспонденций пассажиропотоков на базе информации о маршрутных корреспонденциях пассажиропотоков.
3.4. Заключение
КОМПЛЕКС МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ ф ИНФОРМАЦИИ О ПАССАЖИРОПОТОКАХ
4.1. Введение
4.2. Математические модели и алгоритмы обработки информации о нассажиро
потоках
4.2.1. Контроль исходной информации о пассажиропотоках
4.2.2. Балансировка данных входавыхода пассажиров по каждому обследованному рейсу
4.2.3. Определение наполнения вагонов.
4.2.4. Суммирование данных входавыхода пассажиров по всем вагонам транс
портного средства
4.2.5. Обработка информации о пассажиропотоках но отдельным рейсам
4.2.6. Обработка информации о пассажиропотоках по часам суток
4.2.7. Обработка информации о пассажиропотоках за сутки в целом
4.3. Заключение
ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ КОМПЛЕКСА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ О ПАССАЖИРОПОТОКАХ
5.1. Постановка задачи
5.2. Архитектура программною обеспечения системы автоматизации обработки информации о пассажиропотоках
5.3. Состав программного комплекса системы автоматизации обработки информации о пассажиропотоках.
5.4. Подготовка исходных файлов для работы системы автоматизации обработки информации о пассажиропотоках
5.5. Функционирование программы Контроль
5.5.1. Сообщения программы Контроль
5.6. Функционирование программы Обработка.
5.6.1. Сообщения программы Обработка
5.7. Особенности повышения эффективности системы автоматизации обработки информации о пассажиропотоках
5.8. Заключение
РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА ОТ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ АВ ТОМАТИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ О ПАССАЖИРОПОТОКАХ
6.1. Постановка задачи
6.2. Методика расчета экономического эффекта от внедрения системы автомати
зации обработки информации о пассажиропотоках.
6.2.1. Расчет экономического эффекта, связанного с организацией, проведением
и обработкой материалов обследования
6.2.2. Расчет экономического эффекта, связанного с повышением достоверности информации и качества принимаемых решений в управлении перевозками
пассажиров.
6.3. Особенности расчета экономического эффекта от внедрения системы автоматизации обработки информации о пассажиропотоках
6.4. Заключение
Г лава
ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ
ИНФОРМАЦИИ О ПАССАЖИРОПОТОКАХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ РЫНКА СПРОСА НАСЕЛЕНИЯ ГОРОДА НА ТРАНСПОРТНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ на примере г. Владивостока
7.1. Характерные особенности города Владивостока
7.2. Общий объем перевозок
7.3. Средняя дальность поездки
7.4. Потребное количество транспортных средств в часы пик.
7.5. Анализ работы остановочных пунктов ОП
ф 7.6. Характеристики пассажиропотоков на транспортной сети города
7.6.1. Пассажиропотоки на маршрутах автобуса.
7.6.2. Пассажиропотоки на маршрутах трамвая
7.6.3. Пассажиропотоки на маршрутах троллейбуса
7.6.4. Пассажиропотоки па пригородных участках железной дороги.
7.7. Выводы и предложения.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЯ


Поэтому основным показателем, определяющим системную связь устройств транспортной системы, является пассажиропоток объем осваиваемых пассажироперсвозок. Именно величина пассажиропотоков, их распределение по направлениям, колебания во времени и пространстве и другие характеристики определяют схему маршрутной сети, выбор вместимости ТС, частоту их движения на маршрутах, мощность системы энергоснабжения, систему организации движения ТС по маршрутам и т. Следовательно, необходимый состав технических средств и организационных структур, обеспечивающих функционирование транспортной системы города, и соответственно вкладываемые в них затраты определяются в конечном счете мощностью осваиваемых пассажиропотоков. Поэтому без изучения пассажиропотоков в городах невозможно своевременно и качественно решить весь комплекс задач транспортного обслуживания населения в поездках. Основным требованием к решению задач транспортного обслуживания является согласованность работы транспортной системы города с транспортными потребностями населения на перевозки, которые формируются в виде пассажирских корреспонденций. Информацию, о пассажирских корреспонденциях получают в основном при обработке материалов натурных обследований. Затраты на проведение обследования, обработку материалов и расшифровку их результатов составляют от до затрат ручного труда на всю работу. Поэтому механизация и автоматизация процессов преобразования информационных потоков получение информации, сбор и регистрация, передача, хранение, обработка, выдача результатов, принятие решений имеют важное практическое значение. При этом все более значимыми становятся расчетные методы, в основе которых лежат гипотезы о закономерностях формирования и реализации пассажирских коррсспо нден ций. Все методы расчета общегородских пассажирских корреспонденций делятся на две большие группы экстраполяционные и вероятностные методы. Фратара основаны на использовании данных многолетних наблюдений за транспортными корреспонденциями в данном городе и трансформации их на перспективу с учетом характера развития города. Эти методы получили довольно широкое применение в зарубежной практике, но почти не используются в нашей стране. Первые теоретические исследования в этом направлении, как следует из работ 4, 6, 7, 9, связаны с именами Э. Лилля, Ле Корбюзье, Т. Дж. Фратара. Надо отметить, что экстраполяционные методы могут дать достоверные результаты при наличии материалов регулярно проводимых обследований пассажирских корреспонденций за достаточно длительный период, предшествующий расчету, и в условиях постепенного эволюционного развития города. Вследствие бурного роста городов и недостаточности натурных обследований в нашей стране получили широкое распространение вероятностные методы расчета общегородских пассажирских корреспонденций. В основе этих методов лежат эмпирические или теоретические зависимости обмена пассажиров между районами от их селитебной и трудовой емкости, а также от неких условных суммарных затрат на передвижение, связанных с числом пересадок, временем, ценой проезда, удобствами сообщения, и т. Вероятностные методы позволяют более полно и гибко учесть влияние перспективных изменений в размещении жилья, промышленных предприятий, в развитии транспортной сети и системы культурнобытового обслуживания населения. Рабочей основой вероятностных методов является транспортное районирование города, согласно которому вся территория расчленяется на расчетные транспортные районы. В дальнейшем выявляются тяготения между каждой парой расчетных районов в зависимости от их взаимной удаленности, количества проживающего в них населения и числа работающих. После этого переходят к расчету межрайонных корреспонденций. Пионерами теоретических разработок в этом направлении были Ю. А.Шаикий, Г. ВШелейховский, А. Впоследствии все экстраполяционные методы объединили под общим названием гравитационные модели, а вероятностные методы энтропийные модели. В начале х годов, когда стали использовать вычислительную технику для решения транспортных задач, Л. М.Брэгманом и независимо Д.