Информационные резервы повышения качества услуг интернет-банкинга

• Автор: Берстенева, Ольга Геннадьевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Тамбов
• Количество страниц: 216 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕЗЕРВОВ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА УСЛУГ

ИНТЕРНЕТБАНКИНГА

1.1. Систематизация феноменологии теоретических подходов повышения качества услуг интернетбанкинга

1.1.1. Содержание понятия информация.

1.1.2. Понятие информационного процесса

1.1.3. Экономическая информация

1.1.4. Конкурентное информационное преимущество

1.1.5. Спекуляция и инновационная сверхприбыль

1.2. Изучение системного взаимодействия качества услуг интернетбанкинга и информационной парадигмы качества.
Глава 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ
ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕЗЕРВОВ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА УСЛУГ ИНТЕРНЕТ БАНКИНГА
2.1. Формирование и наполнение вектора качества услуг интернетбанкинга
2.2. Разработка методики оценки миссии интернетбанкинга
на базе аттрактфункций А Н. Пригожина
2.3. Разработка методики классификации и формирования информационных резервов повышения качества услуг интернетбанкинга
Глава 3. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ КАЧЕСТВА УСЛУГ
ИНТЕРНЕТБАНКИНГА.
3.1. Анализ информационных резервов повышения качества услуг
коммерческих банков.
3.2. Прогнозы развития интернетбанкинга
на базе информационной стратегии качества
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


На фундаментальность и философскую значимость понятия информация указывал еще родоначальник кибернетики Норберт Винер. Его слова о том, что Информация это не материя и не энергия. Это третье, были пророческими. Многоплановость феномена информации заключается в том, что ее свойства специфическим образом проявляются в различных условиях, в которых протекают те или иные природные и социальные процессы. В связи с этим в последние годы в науке даже появилось специальное понятие информационной среды как арены, на которой разворачивается действие информационных процессов и которая может существенно влиять на их протекание и результаты. Многогранность проявлений феномена информации и их зависимость от характеристик информационной среды являются, повидимому, основными причинами, которые и создают трудности при изучении общих свойств информации. Ведь в науке до сих пор нет единого определения понятия информации. Сложность рассмотрения информации с точки зрения экономической науки связана с тем, что информация является несколько инородным понятием для нее. Хотя информационные потоки пронизывают экономическую жизнь общества, до последнего времени ей уделялось недостаточное внимание. Отчасти это объясняется тем, что пока информация сама не стала вступать в товарооборот, ею во многих случаях обоснованно пренебрегали, что видно на примере различных экономических учений. Существуют различные математические теории информации статистическая, комбинаторная, топологическая, алгоритмическая. Множество формальных теорий, математических подходов к информации, как и множество определений научного понятия информации, обусловлено тем, что информация как объективное явление сама по себе чрезвычайно сложна и многообразна. С точки зрения проблемы определения данного понятия фундаментальной характеристикой содержания информации оказывается разнообразие, Одновременно задача заключается именно в том, что среди качественно различных видов информации необходимо выделить нечто общее, инвариантное, тождественное, что присуще всем ее видам. Первичным по отношению к современному понятию информации является понятие формирование знаний, начальным и конечным звеном которого является практика, формирование знаний с точки зрения диалектикоматериалистического понимания выступает как сложный, противоречивый процесс, как единство противоположностей. Мог ли столь существенный момент не быть отраженным в теории К. Шеннона К. Шеннон разработал математическую теорию связи, в основу которой он положил статистический подход и которая в настоящее время считается классической 8. Несмотря на формальный характер этой теории, единство противоположностей выявляется в самой сущности шенноновской меры информации. Количество информации определяется через ее противоположность неопределенность выбора оно тем больше, чем большую неопределенность эта информация устраняет. Благодаря такому подходу разработка теории информации привела к формированию теории кодирования, основные положения которой заложены в той же работе Шеннона. И это неизбежно, поскольку люди всегда передают информацию с помощью знаков единство формы и динамики, информирования и кодирования неотъемлемая черта процессов коммуникации в человеческом обществе. Беря за образец языкознание, семиотику и выработанное в них понятие знаковой ситуации, можно сказать, что подобная логическая форма пригодна для решения и анализа сложных комплексных проблем. Именно такой характер приобрела в настоящее время проблема информации. Центральная роль этого понятия в кибернетике обусловлена тем, что оно должно помогать раскрытию смысла и содержания остальных ее понятий, выяснению их связи, отношений и т. Между тем постоянные нарекания на многозначность этого понятия общеизвестны. В зависимости от того, в какой системе протекает исследуемый нами информационный процесс, меняется и смысл самого понятия информация. А в виду все более углубляющейся дифференциации кибернетических дисциплин, здесь тем более необходима единая система понятий.