Формирование конкурентной стратегии региональной строительной отрасли в условиях неопределенности : на примере Кабардино-Балкарской Республики

• Автор: Вороков, Марат Викторович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Нальчик
• Количество страниц: 203 с. : ил.

Среди них важное место занимает проблема оптимизации управленческих решений в условиях неопределенности и риска, имеющая ярко выраженный региональный аспект изза структуры спроса на продукцию строительства. Аганбегян А. Г. Управление социалистическими предприятиями вопросы теории и практики. М., . Ашманов С. А. Математические модели и методы в экономике. М, . Венделин А. Г. Подготовка и принятие управленческого решения. М., . Евланов Л. Г. Теория и практика принятия решений. М., . Вилкас Э. Й., Майминас Е. З. Решения теория, информация, моделирование. Рейльян Я. Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. М., . Розин Б. Б., Котюков В. И., Ягольницер М. А. Конструирование экономикостатистических моделей с заданными свойствами Новосибирск, . Рис. Я.Р. Рейльян в работе Аналитическая основа принятия управленческих решений подробно раскрывает основные этапы процесса принятия решений и их сущность, а также структуру базисной модели принятия решений. Приведем общую аналитическую схему процесса принятия решений, описанную в данной работе рис. Автор особо отмечает, что процесс принятия решений имеет итеративный характер. Схема идеологии применения метода оптимизации наглядно
представлена в работе В. Н.Тренева Стратегическое управление см. Тренев В. Н. Стратегическое управление. М, . Существует ряд параметров в данном случае 2, подверженных ограничениям. Эти ограничения образуют выпуклую допустимую область АВСЭЕ. Если существует какойнибудь критерий оптимизации например, максимизации прибыли, он графически отображается в виде вектора ОХ. В таком случае, находясь в какойлибо точке допустимой области, мы начинаем двигаться в направлении ОХ до тех пор, пока не будут исчерпаны все возможности максимизации прибыли. При этом мы окажемся в точке С. Рисунок 1. Схема идеологии действия метода оптимизации. Неулучшаемость точки С математически выражается следующим образом вектор ОХ лежит внутри конуса РСв, где ЕС перпендикулярно ВС, а вС перпендикулярно СБ. Таким образом, конус РСв содержит все направления, движение по которым не ухудшает ограничений ВС и СО. Методы оптимизации позволяют получить точку С, являющуюся оптимальной но заданным формально ограничениям АВСОЕ и критерию ОХ. Предположим, что ОХ поменялся и превратился в С. В этом случае, критерий С оказывается уже за пределами конуса РСв, описывающего условия оптимальности для точки С. Точка С перестает быть оптимальной. Однако, вектор С. О стал вектором ОУ, при этом оказавшись внутри конуса ЬЮ1, описывающего условия оптимальности для точки . Решение перемещается из точки С в точку О. Существенным недостатком методов оптимизации часто называют скачкообразное изменение решения. При малых изменениях параметров решение либо не меняется пока вектор критерия оптимизации находится внутри конуса, описывающего условия оптимальности, либо меняется скачком, как только вектор критерия выходит за грань конуса. Другим недостатком линейного метода оптимизации является граничный характер получаемого решения оно всегда лежит на границе допустимой области. Слабым местом граничного характера является то, что малое изменение ограничений может сделать решение недопустимым. И, наконец, третьим недостатком методов оптимизации является тот факт, что они плохо учитывают сложноформализуемые параметры, такие как корпоративная культура, баланс интересов, разделение власти и др. Однако, это не затеняет многочисленных достоинств методов оптимизации. Методы оптимизации часто используются для построения опорных точек точек, в которые система могла бы прийти при условии выполнения определенных допущений. В этом случае методы оптимизации показывают для системы область невозможных состояний и состояние при условии решения формализуемых проблем и неухудшения неформализуемых факторов. Формальный характер методов оптимизации позволяет особенно успешно применять их в условиях стабильной среды. Методы системной оптимизации, заключаются не только в поиске оптимального решения при заданных ограничениях, но и1 в модификации самих ограничений в целях дальнейшего продвижения в сторону желаемого результата.