Методы и алгоритмы классификации данных на основе многомерной триангуляции Делоне
- Автор:
Дорошенко, Александр Юрьевич
- Шифр специальности:
05.13.01
- Научная степень:
Кандидатская
- Год защиты:
2018
- Место защиты:
Курск
- Количество страниц:
163
Стоимость:
700 р.499 руб.
до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
Диссертационная работа «Методы и алгоритмы классификации данных на основе многомерной триангуляции Делоне», автор — Дорошенко, Александр Юрьевич, относится к типу: кандидатская диссертация по специальности 05.13.01. Работа подготовлена в городе Курск в 2018 году. Объем работы: 163. Внутренний код товара: 01009636702. На странице представлены основные сведения о диссертации, включая название, автора, год, город, тип работы и шифр специальности.
Рекомендуемые диссертации данного раздела
| Название работы | Автор | Дата защиты |
|---|---|---|
| Системный анализ механизмов адаптации и возможности управления у детей с острыми синуситами | Володин, Андрей Владимирович | 2003 |
| Методы нелинейного анализа в некоторых задачах теории управления и оптимизации | Гришанина, Гульнара Эргашевна | 1999 |
| Интеллектуальная поддержка процесса диагностики хронических диффузных поражений печени на основе многомерного статистического и сетевого моделирования | Мешкова, Таисия Александровна | 2007 |