Методы и алгоритмы классификации данных на основе многомерной триангуляции Делоне
- Автор:
Дорошенко, Александр Юрьевич
- Шифр специальности:
05.13.01
- Научная степень:
Кандидатская
- Год защиты:
2018
- Место защиты:
Курск
- Количество страниц:
163
Стоимость:
700 р.499 руб.
до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
Диссертационная работа «Методы и алгоритмы классификации данных на основе многомерной триангуляции Делоне», автор — Дорошенко, Александр Юрьевич, относится к типу: кандидатская диссертация по специальности 05.13.01. Работа подготовлена в городе Курск в 2018 году. Объем работы: 163. Внутренний код товара: 01009636702. На странице представлены основные сведения о диссертации, включая название, автора, год, город, тип работы и шифр специальности.
Рекомендуемые диссертации данного раздела
| Название работы | Автор | Дата защиты |
|---|---|---|
| Методы и алгоритмы поддержки принятия решений повышения энергоэффективности | Максимюк евгения Владимировна | 2015 |
| Нейросетевое управление рентабельностью предприятия | Бычков, Андрей Витальевич | 2001 |
| Модели и алгоритмы адаптации субъектов профессиональной деятельности к условиям производственной среды | Абунавас Халед Абдалла | 2009 |