Совершенствование способов прогнозирования урожайности зерновых культур

• Автор: Семин, Евгений Александрович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 177 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР
1.1 Экономическая сущность и содержание прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур

1.2 Методические аспекты прогнозирования урожайности зерновых культур

2. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ФАКТОРОВ ПОВЫШЕНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ ЗЕРНОПРОИЗВОДСТВА В ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ

2.1 Организационно-экономическая оценка производства зерна в Воронежской области

2.2 Условия формирования урожайности как способ повышения эффективности зернопроизводства
3. РОЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР В ПОВЬППЕНИИ УСТОЙЧИВОСТИ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ЗЕРНОПРОИЗВОДСТВА...........................................1 Об

3.1 Сценарии прогнозирования урожайности зерновых культур в Воронежской области

3.2 Оценка прогнозных сценариев урожайности на основе моделей экспертных предпочтений
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Урожайность зерновых культур в значительной степени определяется природно-климатическими условиями, что в конечном итоге сказывается на производстве зерна, ставит в зависимость работу смежных отраслей, прежде всего животноводства, а также перерабатывающей, пищевой и комбикормовой промышленности.
В настоящее время хозяйствующим субъектам предоставлена большая самостоятельность при ведении предпринимательской деятельности и принятии управленческих решений. Поэтому возникает потребность в организации межотраслевых, межрегиональных и межхозяйственных связей и отношений на несколько лет вперед. Отсюда возрастает необходимость прогнозирования урожайности зерновых культур как фактора повышения уровня устойчивости этих связей и отношений, способствующего экономическому развитию как зерновой, так и сопряженных отраслей.
Разработка и использование способов прогнозирования урожайности зерновых культур позволит своевременно корректировать планы, технологические приемы и принимать оптимальные управленческие решения, направленные на развитие зернопроизводства и АПК в целом. Все это делает тему диссертационного исследования актуальной и современной, обуславливает ее теоретическую и практическую значимость.
Состояние изучаемого вопроса. Проблемам зернопроизводства, требующим комплексного решения ряда экономических и организационных вопросов, посвящены труды ученых экономистов-аграриев: А.И. Алтухова, В.Р. Боева, А.Г. Белозерцева, М.Д. Болдырева, В.И. Векленко, Г.И. Воробьева, А.К. Камаляна, А.П. Курносова, Н.Д. Кондратьева, В.М. Обухова, П.Д. Половинкина, Н.С. Четверикова, И.Ф. Хицкова и др.
Вопросами прогнозирования урожайности зерновых культур непосредственно занимались И.Б. Загайтов, С.В. Кадыров, И.М. Сурков, В.А. Федотов, Л.П. Яновский, Э. Брикнер, Г.Л. Мур, Л. Вительс, В. Михельсон и др.

Однако в основном прогнозирование проводилось на уровне макросистемы, методы прогнозирования урожайности зерновых культур рассматривались в целом по отрасли зернопроизводства, в то время как урожайность по отдельным зерновым культурам и сортовым видам может значительно варьировать. В известной степени это обусловлено генетическим потенциалом (разнообразием) зерновых культур, к тому же они имеют разные сроки посева, вегетации и уборки, что вызывает необходимость совершенствования способов прогнозирования урожайности на уровне отдельных культур и требует дифференцированного подхода к разработке прогнозов внутри регионов - на уровне микрозон и районов.
Актуальность и недостаточная изученность вопросов прогнозирования урожайности зерновых культур по отдельным видам в пределах отдельных районов и предприятий предопределили выбор темы, цель и задачи диссертационного исследования.
Цель и задачи исследования. Целью исследования являются обоснование теоретико-методических положений и разработка практических рекомендаций по совершенствованию способов прогнозирования урожайности зерновых культур.
Достижение поставленной цели потребовало решения следующих
задач:
• раскрыть теоретические и методические основы прогнозирования урожайности зерновых культур;
• выявить особенности методических подходов к прогнозированию урожайности зерновых культур;
• исследовать состояние и тенденции развития зернопроизводства в Воронежской области;
• дать организационно-экономическую оценку производства зерновых культур в Воронежской области;

Spectral analysis: Семилукский район No. of cases:
Period
Рисунок 8 — Периодограмма временного ряда урожайности ячменя в Семилукском районе
Для идентификации тренда на одномерных графиках собственных векторов (рис. 9) нужно найти медленно меняющиеся собственные векторы. Монотонные сингулярные векторы соответствуют монотонной компоненте ряда (тренду). Чем сложнее форма тренда, тем большее число собственных векторов ему соответствует.
Рисунок 9 - Одномерные диаграммы собственных векторов