Формирование системы маркетинговой информации с использованием нечетко-множественных описаний

• Автор: Чистов, Станислав Викторович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Омск
• Количество страниц: 195 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Теоретическая концепция формирования маркетинговой информационной системы предприятия с использованием нечетко-множественных описаний
1.1. Анализ маркетинговой информационной среды предприятия и определение в ней места массива качественных данных, характеризующих его рыночную среду
1.2. Нечетко-множественные описания как инструмент формирования маркетинговой информационной системы

1.3. Теоретическая модель управления маркетинговой информацией

в условиях неопределенности рыночной среды предприятия

Глава 2. Исследование маркетинговой информационной среды предприятия (на примере рынка потребительских товаров в России)

2.1. Структура информационной среды предприятия

2.2. Анализ рыночной среды предприятия на основе нечеткомножественных описаний

2.3. Управление конкурентоспособностью торговых марок предприятия с использованием нечетко-множественных описаний
Глава 3. Организация информационных потоков на предприятии под влиянием фактора неопределенности
3.1. Методика формирования маркетинговой информационной системы предприятия с использованием нечетко-множественных описаний (на примере рынков парфюмерии и бытовой химии)
3.2. Апробация методики формирования маркетинговой информационной системы предприятия с использованием нечетко-множественных описаний (на примере регионального подразделения компании «Юнилевер Русь»)
3.3. Оценка результатов внедрения методики формирования маркетинговой информационной системы предприятия с использованием нечетко-множественных описаний
Заключение
Библиографический список
Приложения

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Одна из основных проблем, с которой сегодня сталкиваются специалисты и руководители предприятий, связана с необходимостью комплексной обработки как количественной, так и качественной маркетинговой информации. Как следствие, наряду с количественными методами в аналитической работе с информацией возрастает потребность в использовании специального инструментария, который позволил бы снизить неопределенность в принятии решений, связанную с нечеткостью в оценках бизнес-процессов и давлением кризисной ситуации.
Внедрение информационных систем позволяет организовать информационные массивы таким образом, чтобы управляющие всех уровней только выигрывали время, а аналитические модели обработки информации помогали выбирать оптимальные сценарии поведения на рынке. Примером такой формы управления информацией на предприятии, проявляющейся в разнообразии подходов зарубежных и отечественных ученых, является система маркетинговой информации или маркетинговая информационная система (МИС). Создание и развитие подобных систем сегодня становится одной из актуальных задач, стоящей перед руководством практически любого предприятия.
Традиционная МИС частично решает проблему информационного обеспечения предприятия, но процесс организации качественной маркетинговой информации, часто связанный с оперативным реагированием на рыночные изменения, затруднен применением количественных методов в ее обработке. В стратегическом понимании данная система поддерживает процесс принятия глобальных решений на основе статистических данных о деятельности предприятия, дорогих и крупномасштабных исследований, интеграции во внешние источники информации, поэтому в аналитической работе с такой информацией достаточно использовать количественные методы.
В оперативном управлении маркетингом требуется МИС, усовершенствованная усиленным аналитическим блоком и повышенной скоростью обра-
ботки данных для поддержки процесса принятия решений, связанных с-опережающим поведением на рынке, где все пронизано неопределенностью и нестабильностью. В этих условиях важно, чтобы данный аналитический аппарат был максимально приближен к.человеческому мышлению, в чем могут помочь нечетко-множественные описания, как одни их самых современных инструментов в области анализа и моделирования экономических явлений.
Таким образом, недостаточная разработанность поставленной проблемы и высокая практическая значимость определили актуальность выбора темы данного исследования.
Степень изученности проблемы. Теоретические основы управления маркетингом на предприятии рассмотрены в трудах таких авторов, как Т. Амблер, Б. Берман, Р.Х. Брин, Р.И. Гуд, Д.Ф. Кокс, Ф. Котлер, С.В. Смит, Дж.И. Стэффорд, Г. Черчилль, Дж.М. Эванс, И.С. Березин, Л.И. Бушуева, В.В. Войленко, В.В. Годин, А.И. Ковалев, В.И. Ковалев, A.B. Наумова, Г.Е. Покровский, В.В. Салий, А.Н. Романов, Е.В. Тюнюкова, О.Ф. Удалов и др. В работах названных ученых анализируются проблемы информационного обслуживания предприятия в области маркетинга, исследуются определенные подходы и решения, вместе с тем вопросам комплексной обработки количественной и качественной маркетинговой информации внимание уделено недостаточно.
Теория нечетких множеств исследована в трудах теоретиков: Д. Бакли, Л. Заде, X. Зимермана, Б. Коско, А. Кэндела, Р.Ю. Голунова, М.И. Дли, В.В. Круглова, П.В. Севастьянова и др. Изучению прикладной методологической базы нечетко-множественных описаний посвящены работы авторов: Е.П. Бакулина, Д.И. Коренькова, А.О: Недосекина, В .Я. Пивкина, С.Д. Штовбы.
Несмотря на большое количество научных работ по проблемам информационного обеспечения предприятия, а также современных инструментов аналитического моделирования, остается открытым вопрос использования-нечетко-множественных описаний в сфере формирования маркетинговой инфор-

5 этап (с 2000 г. по настоящее время) - по сравнению-с другими является наиболее сложным и динамичным. С этим этапом связано появление новых автоматизированных методик сбора и обработки данных, анализа эффективности маркетинга, процессов интеграции, с корпоративной, а также внешними информационными системами.
Следует отметить три основных направления развития маркетинговых информационных систем [36, с. 46], а именно:
- новые методы сбора и обработки данных на основе информационнокоммуникационных технологий;
- новые средства и методы анализа данных на основе современных подходов к управлению знаниями;
- интеграция МИС с корпоративными и внешними информационными системами, создание систем маркетинговых знаний.
Таким образом, следствием тенденции развития МИС, как отмечает профессор Т.П. Данько, является процесс интеграции маркетинговых информационных систем с корпоративными информационными системами, внешними источниками информации и переход к системам маркетинговых знаний (marketing knowledge systems) [23, с. 14].
Эти системы служат мощным инструментом для поддержки процесса принятия решений управленческим аппаратом предприятия. Примерами таких систем являются SAP ERP (компания Unilever), Inform Cascade (компания Coca Cola), система IDIS (компания Henkel) и др. Подобные системы активно развиваются и используются ведущими производителями информационнокоммуникационных технологий: Microsoft, Oracle, IBM и т.п.
Рассмотрим виды информационных систем. Э. Дудинская и М. Мизла представили информационные системы предприятия в виде целостной интегрированной управленческой информационной системы (УИС). Они выделяют следующие виды систем с точки зрения управления предприятием: