Система математических моделей исследования перспективного развития агропромышленного комплекса дельты реки Меконг (СРВ)

• Автор: Нго-Киеу-Оань, 0
• Шифр специальности: 01.00.00
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 86 c. : ил

ГЛАВА I. ПРОБЛЕМА КОМПЛЕКСНОГО РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО
ХОЗЯЙСТВА ДЕЛЬТЫ РЕКИ МЕКОНГ
§ І.І. Актуальность развития сельскохозяйственного производства в дельте реки Меконг
§ 1.2. Обзор географических и климатических условий
§ 1.3. Системный подход к проблеме комплексного
развития дельты реки Меконг
Глава II. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАЗВИТИЯ И РАЗМЕЩЕНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА В ДЕЛЬТЕ
РЕКИ МЕКОНГ
§ П.І. Построение математической модели
§ П.2. Структура диалоговой системы для исследования вариантов размещения производства с/х продукции и распределения
водных ресурсов
Глава III. ИМИТАЦИОННАЯ МНОГОФАКТОРНАЯ МОДЕЛЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КАПВЛОЖЕНИЯ ДЛЯ РАЗВИТИЯ СД ПРОИЗВОДСТВА ДЕЛЬТЫ РЕКИ МЕКОНГ
§ Ш.І. Вопросы общей методологии построения
имитационной системы
§ Ш.2. Имитационная система для АЖ "Дельта
Меконга”
РЕЗУЛЬТАТЫ ЧИСЛЕННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ (ГРАФИКИ)
ЛИТЕРАТУРА

Социалистическое планирование, в первую очередь долгосрочное, опирается на научные прогнозы, потребностей общества и экономических ресурсов, а также на прогнозы развития фундаментальных и прикладных наук и технического воплощения их достижений.
Наука разработала эффективные методы экономико-математического моделирования и системного анализа, которые облегчают процесс планирования. Современная методика планирования предусматривает повышение роли общеэкономических расчетов на предварительной стадии разработки перспективного плана. Она исходит из того, что прежде чем приступить к детальному отраслевому проектированию, еле дует построить предварительную укрупненную модель плана, охватывающую основные факторы и параметры в их взаимосвязи,
В ряде стран, особенно социалистических, где важную роль играет централизованное планирование народного хозяйства, к настоящему времени уже создано большое число математических моделей, описывающих процесс сельскохозяйственного производства - одного из основных секторов экономики. Путь создания таких моделей условно можно разделить на 3 этапа. Первый этап начался в конце пятидесятых годов, когда создаваемые модели представляли в основном научный интерес и были ориентированы на изучение общих закономерностей развития производства. На втором этапе, с начала семидесятых годов, разрабатывались уже конкретные модели. Экономико-математические методы начинают играть в тот период важную роль в процессе принятия решений в экономике. Однако, эти модели еще стоя ли отдельно от других элементов планирования. Третий этап связан
с бурным использованием вычислительных машин и информационных систем. В системе планирования процесс математического моделирования развития сельскохозяйственного производства в настоящее время является одним из самых важных элементов. В большинстве своем, математические модели сельскохозяйственного производства строятся для оценки перспектив развития народного хозяйства на пять (сред-не-срочное планирование) или 15-20 лет (долгосрочные планы). Основные цели, поставленные при разработке этих моделей следующие: распределить (разместить) ресурсы, определить структуру сельскохозяйственного производства и рекомендовать стратегии в процессе принятия решений о направлении сельскохозяйственной политики.
Существующие модели сельскохозяйственного производства отличаются друг от друга степенью конкретности и адекватности, описываемым процессам, что, в свою очередь, зависит от уровня развития вычислительной техники и соответствующего математического обеспечения. В начале шестидесятых годов было разработано несколько вариантов моделей распределения ресурсов в производстве сельскохозяйственной продукции на основе аппарата линейного программирования [з<3*401 • Линейное программирование и сейчас является самым распространенным инструментом численной реализации моделей. Наряду с этим, используются целочисленное, квадратичное и стохастическое программирование [41,45,46,47] • При планировании
сельскохозяйственного производства используется также метод динамического программирования [4б»47>48»49]' . В моделях процесс производства описывается некоторым набором параметров, характеризующие типы производственных единиц (совхоз, кооператив, частная ферма и т.д.), производственные районы, категории почв, различные типы технологий, ведущие культуры и структуру животновод-

4. Разработка первоначальной (исходной) имитационной модели. Этот этап часто называют этапом построения концептуальной модели, поскольку она учитывает лишь достаточно общие свойства
и пока еще недостаточно привязана к конкретным особенностям процесса.
5. Исследование свойств имитационной модели методами математического анализа. Как правило,эти исследования проводятся с помощью решения серии оптимизационных задач, в которых в качестве целевых функций выступают найденные ранее показатели. Примером подобных исследований является материал предыдущих глав диссертации.
Цель подобных исследований выявить предельные возможности изучаемого объекта и не столько найти наиболее рациональные варианты, сколько отбраковать негодные, неконкурентно способные варианты. Если удается провести паретовский анализ, т.е. построить множество Парето, то это позволяет резко сузить множество возможных вариантов, а следовательно, облегчить ЛПР (или эксперту-пла-новику) решение задачи выбора.
6. Реализация алгоритма анализа модели в виде программ на ЭВМ. Совокупность программ должна быть реализована в форме пакета, в котором даны системы процедур их последовательного использования.
7. Проведение серии расчетов с анализом результатов.
8. Разработка выводов о пригодности выбранной системы показателей и предложенной структуры моделей для имитации данного процесса.
9. Выработка суждений о необходимости внесения изменения в первоначальную модель. Для этого производится сравнение расчетных данных с известными примерами функционирования реальной системы, в которых точно определены и управляющие воздействий и внешние