Сезонные колебания антиконвульсантов у больных с эпилепсией

• Автор: Лагутин, Юрий Викторович
• Шифр специальности: 14.01.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 121 с. : 39 ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ:
Список сокращений
Введение
Глава 1. Литературный обзор
1.1.Биоритмы: их роль и значение для организма
1.2. Болезнь, как проявление десинхроноза
1.3.Эпилепсия как частный случай десинхроноза
1.4. Хронофармакология лекарственных препаратов
1.4.1. Карбамазепины
1.4.2. Вальпроаты
1.5. Аутохронометрия: основы регуляции
1.6. Компьютерная электроэнцефалография как современный метод контроля
функционального состояния головного мозга
Глава 2. Общая характеристика больных и методов исследования
2.1. Клиническая характеристика больных
2.2. Метод определения карбамазепина, вальпроевой кислоты или ее солей в
сыворотке крови человека
2.3. Методика компьютерного ЭЭГ- исследования
2.4. Методика проведения аутохронометрии
2.5. Оценка тяжести приступов - шкала ЫНБЗ (национальная госпитальная шкала приступов - ІЧНБЗ)
2.6. Статистическая обработка полученных данных
ГлаваЗ. Результаты исследования
3.1. Сезонное распределение припадков у больных с фокальной (криптогенной и симптоматической) эпилепсией
3.2. Сезонное влияние изменения уровня содержания карбамазепинов у
больных эпилепсией
3.3. Сезонное влияние изменения уровня содержания вальпроатов у больных эпилепсией

3.4. Аутохронометрия у больных эпилепсией
3.4.1. Влияние продолжительности светового дня на аутохрономинуту у здоровых добровольцев
3.4.2. Влияние продолжительности светового дня на аутохрономинуту у больных эпилепсией по сравнению со здоровыми
3.4.3. Аутохрономинута у здоровых и больных эпилепсией с учетом астрономической сезонности
3.4.4. Аутохронометрия в зависимости от давности последнего приступа
3.4.5. Аутохронометрия в зависимости от локализации очага в доминантном полушарии
3.4.6. Аутохронометрия в зависимости от тяжести приступа
3.5. Визуальный анализ ЭЭГ
3.6. Спектрально - когерентные характеристики ЭЭГ в зависимости от экзогенных сезонных влияний
3.6.1. Спектрально - когерентные характеристики ЭЭГ в зависимости от экзогенных сезонных влияний у здоровых
3.6.2. Спектрально - когерентные характеристики ЭЭГ в зависимости от экзогенных сезонных влияний у больных эпилепсией
3.6.3. Сравнительный сезонный спектрально - когерентный анализ у больных с эпилепсией по сравнению со
здоровыми
Глава 4. Обсуждение результатов
Выводы
Практические рекомендации
Список литературы

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
АКТГ - адренокортикотропный гормон
АХ - аутохрономинута
АЭП - антиэпилептический препарат
БР - биологические ритмы
БЭА - биоэлектрическая активность
ВГТКС - вторично-генерализованные тонико-клонические судороги
ГАМК - гаммааминомасляная кислота
ГВ - гипервентиляция
ИХ - индивидуальная хрономинута
МАО - моноаминооксидаза
МРТ - магнитно-резонансная томография
ПП - простые парциальные приступы
ПЭП - противоэпилептические препараты
СПИ - сложные парциальные приступы
СХЯ - супрахиазматические ядра
ЦНС - центральная нервная система
ЧМН - черепно-мозговые нервы
ЭЭГ — электроэнцефалография
ЮМЭ - юношеская миоклоническая эпилепсия
замедлилось. Эмоциональная напряженность на этапе завершающего периода выполнения задания четко прослеживается и у космонавтов во время полета. В.И. Севастьянов вспоминает, что за несколько суток до возвращения на Землю время тянулось очень медленно, настроение ухудшалось (149).
Субъективное замедление течения времени, эмоциональную напряженность отмечают и исследователи Арктики в последние дни нахождения на полярных станциях (165).
В 1949 году Моруцци и Мегун выявили особую роль структур ретикулярной формации среднего мозга в поддержании бодрствования. В дальнейшем удалось выявить наличие в мозге не только аппаратов, поддерживающих бодрствование, что проявляется в десинхронизации ЭЭГ, ио и систем, активно участвующих в организации сна, что отражается в синхронизации ЭЭГ. Таким образом, сформировалось представление о существовании в мозге систем, взаимодействие которых определяет поддержание и смену сна и бодрствования.
В нейрофизиологии выделяются два источника, оказывающие активизирующее влияние на функционирование ретикулярной формации, а через нее - на тонус коры полушарий. Первым источником являются обменные и другие процессы, протекающие в самом организме, вторым — афферентация, поступающая из внешнего мира.
1.6. Компьютерная электроэнцефалография как современный метод контроля функционального состояния головного мозга
Электрическая активность отдельных нервных клеток отражает их функциональную активность по переработке и передачи информации. Результатом сложной суммации электрических потенциалов многих нейронов головного мозга является суммарная биоэлектрическая активность головного мозга, регистрируемая с помощью электроэнцефалографии. Она представляет собой процесс, обусловленный активностью огромного числа генераторов, и в соответствии с этим создаваемое ими поле представляется весьма