СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ РИСКА СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ У БОЛЬНЫХ ОСТРЫМ КОРОНАРНЫМ СИНДРОМОМ БЕЗ СТОЙКИХ ПОДЪЕМОВ СЕГМЕНТА ST

• Автор: Мальцева, Ольга Валентиновна
• Шифр специальности: 14.01.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Тюмень
• Количество страниц: 112 с. : 25 ил.

Оглавление
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1.1 Современное представление об остром коронарном синдроме без стойких подъемов сегмента ST
1.2 Оценка уровней риска сердечно-сосудистых осложнений у больных ОКСБП ST
1.3 Характеристика современных моделей стратификации уровня риска при острых коронарных синдромах без стойких подъемов сегмента ST
Глава 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1 Организация и протокол исследования, определение терминов
2.2 Методы специальных и общеклинических исследований
2.3 Исходная клиническая характеристика обследованных больных
2.4 Методы статистического анализа
Глава 3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
3.1 Оценка уровней риска согласно различным системам риск-стратификации
3.2 Результаты наблюдения больных ОКСБП-ST в период госпитализации
3.3 Результаты динамического наблюдения
3.4 Сердечно-сосудистые осложнения при 6-месячном и годовом динамическом наблюдении. Возрастные и гендерные различия при разделении пациентов на мужчин и женщин, в группах больных до 65 и старше 65 лет
3.5 Исходная оценка уровня риска
3.6 Распределение неблагоприятных исходов у больных ОКСБП ST в зависимости от групп риска
3.7 Сравнительный анализ предсказательности сердечно-сосудистых осложнений согласно критериям различных прогностических моделей
3.7.1 Предсказательность различных моделей в период госпитализации
3.7.2 Оценка предсказательности различных моделей при 6-месячном и годовом динамическом наблюдении
3.7.3 Оценка предсказательности моделей в зависимости от пола
3.7.4 Оценка предсказательности моделей в зависимости от возраста пациентов
3.8 Сравнительный анализ предиктивных возможностей используемых моделей стратификации*уровня риска
3.9 Оценка предсказательности моделей GRACE, TIMI и PURSUIT при помощи ROC-кривых (Receive Operative Curve) (C-statistics)
3.9.1 Прогностическая мощность модели GRACE (C-statistics)
3.8.2 Прогностическая мощность модели TIMI (C-statistics)
3.8.3 Прогностическая мощность модели PURSUIT (C-statistics)
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
АТ - артериальная гипертония
АД - артериальное давление
АКШ - аортокоронарное шунтирование
АІТФ - ангиотензинпревращающий фермент
АСК - ацетилсалициловая кислота
АЧТВ - активированное частичное тромбопластиновое время
ВВС - впервые возникшая стенокардия
ЖКК - желудочно-кишечное кровотечение
ИБС - ишемическая болезнь сердца
ИМ - инфаркт миокарда.
ИМБП БТ - инфаркт миокарда без подъема сегмента БТ
ИМПБТ - инфаркт миокарда с подъемом сегмента 8Т
ИАИФ - ингибитор,ангиотензинпревращающего фермента
ИМТ - индекс массы, тела
КА - коронарные артерии
КАТ - коронарная ангиография*
кдо - конечный диастолический объём
кк - креатинкиназа
ксо - конечный систолический.объём
лж - левый желудочек
мв-кк - МВ-фракция креатинкиназы
нмг - низкомолекулярные гепарины
НС - нестабильная стенокардия
НФГ - нефракционированный гепарин
оке - острый коронарный синдром
ОКСП БТ - острый коронарный синдром с подъёмом сегмента БТ
ОКСБП 8Т - острый коронарный синдром без подъёма сегмента БТ
ПБЛНПГ - полная блокада левой ножки пучка Гиса
САД - систолическое артериальное давление
сд - сахарный диабет
сн - сердечная недостаточность
ТБКА - транслюминальная баллонная коронарная ангиопластика
ТнТ - тропонин Т
ФВ - фракция выброса
ФВЛЖ - фракция выброса левого желудочка
чкв - чрескожные коронарные вмешательства
чес - частота сердечных сокращений
ЭКГ - электрокардиография
ЭхоКГ - эхокардиография

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы
На протяжении последних десятилетий в структуре заболеваемости и
смертности во всем мире первое место прочно занимают поражения сердечнососудистой системы. Ишемическая болезнь сердца (ИБС), включая её острые проявления, является важнейшей социальной и эпидемиологической проблемой (Оганов Р.Г. и соавт., 2007, 2010; Чазов Е.И., 2008; Ощепкова Е.В., 2009; Gyarfas I. et al., 2006). В странах Западной Европы наблюдается тенденция к неуклонному снижению смертности от ИБС, однако, в России отмечается рост с резкими' подъемами в отдельные периоды (Маколкин В.И. с соавт., 2008; Оганов Р.Г. 2002). В- 2002 году в структуре смертности от всех причин среди трудоспособного населения России в возрасте 25-64 лет сердечно-сосудистые заболевания составляли 36% у, мужчин и 41% у женщин. (Оганов Р.Г. с соавт., 2002). Среди всех причин смерти ИБС составила 55% у мужчин и 41% у женщин. (Оганов Р.Г., 2004). По оперативным данным Росстата в январе 2010 года в России ушло из жизни 176 316 человек (что составило на 4,9% меньше, чем в январе 2009 года (185 479 человек)). Причиной большинства смертей (57,7%) стали болезни системы кровообращения- (101 844 случаев), что составило на 5% меньше по сравнению с январем 2009 года.
По мнению P. Stamler (1973): “ИБС достигла такой распространенности, что в последующие годы приведет человечество к величайшей эпидемии, если мы не будем в состоянии изменить эту тенденцию путем настойчивых исследований по выяснению причин возникновения и путей профилактики этого заболевания”.
Острый коронарный синдром (ОКС) является основной причиной смерти от ИБС, на его долю приходится до 45% летальных исходов. (Manucci P.M. 1998). Частота развития инфаркта миокарда (ИМ) без зубцов Q за последние 10 лет повысилась, теперь его доля составляет 50% от всех острых ИМ. А

неизвестным вопрос, какой модели следует отдавать предпочтение. ВНОК рекомендовало использовать для оценки риска больных при поступлении балльную систему TIMI. ЕКО в рекомендациях 2007 года отдало предпочтение системе оценки риска смерти и ИМ, основанной на данных регистра GRACE.
Учитывая многочисленность зарубежных и отечественных исследований в этой области можно с уверенностью утверждать об актуальности и своевременности данного исследования, поскольку недостаточно данных о сравнительном анализе различных прогностических моделей риска в проспективных клинических исследованиях.
Работы, которые проводились ранее не дали однозначного ответа на вопросы о прогностической значимости различных моделей оценки сердечнососудистого риска. Следует отметить, что изучение прогнозирования смерти и ИМ при помощи различных систем риск-стратификации в настоящее время имеет большое значение для выбора стратегии лечения, улучшения качества жизни пациентов.