Проблемы компьютерной лингвистики в текстах на персидском языке

• Автор: Мухсен Рахими
• Шифр специальности: 10.02.22
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Душанбе
• Количество страниц: 190 с. : ил.

Содержание
Введение
ГЛАВА I. Основные понятия, относящиеся к использованию компьютерной лингвистики
1.1. Контроль и извлечение информации
1.2. Преобразование и перевод текстов
1.3. Использование компьютерной лингвистики в платформах системы электронного обучения
ГЛАВА II. Компьютерная лингвистика и платформы на персидском языке
2.1. Цифровые медиа и персидский язык
2.2. Система электронного обучения на персидском языке
2.3. Вопросы письма и грамматики персидского языка
в электронных платформах
2.4. Изучение переводов, сделанных машинными переводчиками слов и
текстов
Заключение
Список иллюстраций
Список использованной литературы

Введение
Всем известна важность коммуникации и информации в современном мире и, несомненно, то, что различные сферы жизни общества находятся сегодня под прямым воздействием информационного мира. В то же время компьютерная технология играет важную роль в достижении целей новой эпохи и проникла во все сферы жизни. Имеются определенные трудности в условиях глобализации относительно различия машинного языка от человеческого, кроме того, имеющиеся характерные особенности языка человека, все больше обуславливают необходимость решения этой проблемы. В связи с этим компьютерная лингвистика становится наиболее значимой.
Компьютерная лингвистика (Computational Linguistics) является эффективным междисциплинарным звеном науки лингвистики, компьютерной технологии и математики. Она является ветвью прикладной лингвистики, занимающейся вычислительными аспектами обработки языка. Областью её изучения является двойственная сущность языка, выражающаяся речью и текстом. Другие её направления классифицируются следующим образом: языковая инженерия,
искусственный интеллект, машинный перевод текстов с одного языка на другой, информационные технологии, коммуникационные технологии, дизайн поисковых систем, извлечение информации из большого объема текста, поиск в наибольшей языковой базе данных или в интернете для нахождения ответов на разные вопросы, обработка текста и речи, получение голосовых команд на машине и их детальная реализация, преобразование текста в речь и обратно, обзор содержания текстов, разработка базы данных и терминологических банков. На рисунке 1 показана её позиция среди других отраслей лингвистики (18,89).

Рис. 1. Позиция науки компьютерной лингвистики
Круг соответствующих дисциплин охватывает вопросы, связанные с человеческим языком в общем понятии, психологию человеческого разума и искусственного компьютерного интеллекта. В связи с этим в различных системах обучения эта дисциплина иногда включается в подгруппу лингвистики, а иногда в подгруппу науки компьютерных технологий.
В наше время, когда запись и транспортировка голоса стали возможны через различные электронные устройства, такие как телефон, радио и т.д., язык стал предметом исследования и других групп специалистов, в так называемой коммуникационной инженерии. Эти исследователи рассматривают характеристики и физические свойства звуков языка (12,84).
С развитием компьютерной технологии, исследования в области естественного языка претерпели огромные изменения. На сегодняшний день программа контроля орфографических ошибок и грамматической корректировки, извлечения информации из документов и баз данных, переводов с одного естественного языка на другой язык и т.д. реализуются миллионами экземпляров по всему миру. Тем не менее, программы, пока ещё не имеющие искусственного интеллекта, до сих пор применимы. Конечной целью машинного перевода, считающегося

направлениями относительно обработки речи. Поскольку речевая коммуникация является наиболее удобным, простым и быстрым способом общения, с помощью автоматизированных систем распознавания речи компании «Asr Gooyesh Pardaz» вы можете взаимодействовать с компьютерами посредством речи, говорить с ними, отдавать команды, управлять дистанционно домашними бытовыми системами, или через телефон.

С помощью этой продукции многие люди с ограниченными возможностями, а также люди, недостаточно знакомые с компьютерами и иностранными языками, также могут создать коммуникацию посредством взаимодействия с компьютером.
Образования речи осуществляется двумя методами -соединительный «concatenation» (конкатенация, объединение отдельных элементов в полное целое) и «parametric» (параметрический). При первом методе фонетические эквиваленты входного текста программы, считающиеся единицами образования речи, с особыми правилами и принципами относительно речевых данных программы воспроизведения речи объединяются в одно целое, и тем самым благоприятствуют преобразованию в речь. В разработке единиц воспроизведения речи, сперва подготавливается необходимый языковой корпус, который затем считывается и регулируется в лабораторных условиях носителями языка. После завершения необходимой обработки, единицы реконструкции извлекаются из корпуса и в форме речевых данных вставляются в рамки программы воспроизводства.
При параметрическом методе воспроизводство речи, который называется методом, на основе правил «rule-based», совмещаются все абстрактные параметры речи, такие как трение (friction), форманты (formants) и амплитуда (amplitude) звуков и программа воспроизводит эти параметры, в рамках определенных правил. При этом методе, сначала фонема разделяется на несколько характеристик распознавания