Распределение функциональной нагрузки между значениями многозначных слов

• Автор: Терентьева, Ирина Анатольевна
• Шифр специальности: 10.02.19
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 203 с. : ил. + Прил. ( с. 204-657 )

Содержание
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. КВАНТИТАТИВНЫЕ АСПЕКТЫ МНОГОЗНАЧНОСТИ
§ 1Л. Изучение многозначности
§1.3. Частотные семантические словари
§ 1.4. Частотно-семантический словарь Э. Торндайка и И.Лорджа
§1.5. Выводы
ГЛАВА 2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ НАГРУЗКИ МЕЖДУ ЗНАЧЕНИЯМИ МНОГОЗНАЧНЫХ СЛОВ (ПО ДАННЫМ СЛОВАРЯ ТОРНДАЙКА-ЛОРДЖА)
§2.1. Выбор метода для изучения функциональной нагрузки многозначных слов
§ 2.2. Исследование распределения функциональной нагрузки многозначного слова
§ 2.3. Распределение функциональной нагрузки между значениями
двухзначных слов
§ 2.4. Распределение функциональной нагрузки между значениями
трехзначных слов
§ 2.5. Распределение функциональной нагрузки между значениями
четырехзначных слов
§ 2.6. Распределение функциональной нагрузки между значениями
пятизначных слов
§ 2.7. Распределение функциональной нагрузки между значениями
шестизначных слов
§ 2.8. Распределение функциональной нагрузки между значениями
семизначных слов

§ 2.9. Распределение функциональной нагрузки между значениями
восьмизначных слов
§ 2.10. Распределение функциональной нагрузки между значениями
девятизначных слов
§ 2.11. Анализ результатов аппроксимации данных частотно-семантического словаря Э. Торндайка- И. Лорджа
§ 2.12. Распределение функциональной нагрузки в сверхмногозначных словах
§ 2.13. Верификация распределения данными «Словаря языка A.C. Пушкина»109
§ 2.14. Выводы
ГЛАВА 3. ВРЕМЯ И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ НАГРУЗКИ МЕЖДУ ЗНАЧЕНИЯМИ МНОГОЗНАЧНЫХ СЛОВ
§3.1. Фактор времени и распределение функциональной нагрузки между значениями двузначных слов
§3.2. Фактор времени и распределение функциональной нагрузки между значениями трехзначных слов
§ 3.3 Фактор времени и распределение функциональной нагрузки между значениями четырёхзначных слов
§ 3.4. Анализ корреляции между хронологической и функциональной характеристиками значений
§ 3.4. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Хронология и частотность двузначных слов
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Хронология и частотность трехзначных слов
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Хронология и частотность четырехзначных слов
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Хронология и частотность шестизначных слов
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Частотно-семантический словарь Э. Торндайка - И. Лорджа (электронная версия на CD)
ВВЕДЕНИЕ
Настоящая диссертационная работа посвящена исследованию распределения функциональной нагрузки между значениями многозначных слов и выявлению закономерностей, управляющих функционированием значений таких слов, а также выявлению взаимосвязи между древностью и употребительностью значений многозначных слов.
Под функциональной нагрузкой (ФН) на значение многозначного слова понимается доля реализаций слова в данном значении от общего числа употреблений слова в выборке.
Многочисленны исследования, посвящённые распределению слов по числу значений в словарях или текстах того или иного языка. Их можно назвать «внешним» исследованием полисемии. «Внутренние» же исследования полисемии, посвящённые распределению в тексте частот между различными значениями многозначного слова, практически отсутствуют в силу сложности получения необходимой информации. П.М. Алексеев назвал получение такой информации «оценкой толкового словаря по тексту» [Алексеев 1973]. Информацию такого рода даёт весьма редкий вид частотных словарей - частотно-семантический словарь. Самым полным в мировой лексикографии источником информации о распределении частот между значениями многозначных слов являются словари Э. Торндайка и И. Лорджа: Semantic Count of English Words [Lorge 1938] и The semantic count of 570 Commonest English Words [Lorge 1949]. ГІо существу, это один словарь, изданный в двух книгах. Но именно этот словарь в силу свой малодоступности до сих пор не являлся объектом научного исследования.
Актуальность нашей диссертации обусловлена не только крайне малым количеством работ по исследованию распределения функциональной нагрузки между значениями многозначных слов, но и
каждого значения многозначного слова с последующим подбором подходящей аппроксимирующей функции.
Для экспоненциального распределения точность составляет 100%. Коэффициенты: Л = 3590, а = 1,483.
На графике 1 показано, как экспонента аппроксимирует данные словаря Э. Торндайка-И. Лоржда.
900 i ;
800 0 I
700 !
600
SOO X j —*—Данные из словаря :
0 400 Торндайкз-Лорджа
300 Экспоненциальное j
200 □ распред.

1 2 ;
Количество значений

Рис. I. Качество аппроксимации функциональной нагрузки двузначных слов
Хотя мы и получили очень высокую точность данных, надо иметь в виду, что мы анализировали двузначные слова, а они имеют всего лишь две точки на плоскости.
§ 2.4. Распределение функциональной нагрузки между значениями трехзначных слов
Как и в случае с двузначными, все трехзначные слова были помещены в отдельную группу, для каждого из трех значений была получена среднеарифметическая ФН. Она составила 618%о для первого значения, 243%о для второго значения и 137%о для третьего. Общее количество слов с тремя значениями - 2060.
Примеры слов с тремя значениями: already; tom; candidate; available; therefore; planet; per cent; husband; earl; anybody; hardly; robin; importance;