Моделирование стратегии модернизации оборудования автотранспортных средств

• Автор: Раменская, Алина Владимировна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Оренбург
• Количество страниц: 135 с. : ил.

Содержание
Введение
1 Теоретические основы управления процессом замены и модернизации оборудования
1.1 Замена и модернизация оборудования как предмет исследования
1.2 Обзор подходов к построению стратегии замены оборудования
1.3 Методы и модели формирования стратегии модернизации оборудования..
2 Обоснование необходимости процесса модернизации оборудования автотранспортных средств для перехода на альтернативное топливо
2.1 Классификация оборудования по технико-экономическим показателям
2.2 Анализ динамики и прогнозирование цен на основные виды моторного топлива
2.3 Моделирование цен на моторное топливо на основе нечетких временных рядов
3 Методика построения стратегии модернизации оборудования автотранспортных средств для перехода на альтернативный вид топлива
3.1 Моделирование стратегии модернизации оборудования на основе многокритериальной задачи
3.2 Моделирование стратегии модернизации оборудования методами стохастического программирования
3.3 Оценка эффективности в методике построения стратегии модернизации
оборудования автотранспортных средств
Заключение
Список использованных источников
Приложение А Исходные данные об автотранспортных средствах
Приложение Б Исходные данные о средних ценах на топливо
Приложение В Оценка АКФ и ЧАКФ рядов динамики цен
Приложение Г Оценка остатков моделей АРПСС
Приложение Д Функции принадлежности

Приложение Е Значение фаззифицированных приращений цен на топливо
Приложение Ж Руководство пользователя
Приложение 3 Руководство программиста

Введение
В условиях современной рыночной экономики для поддержания высокой конкурентоспособности производства необходимо систематическое обновление оборудования. Покупка, ремонт, модернизация и замена оборудования связаны с затратами, которые необходимо заранее планировать. Минимизация суммарных затрат за весь жизненный цикл эксплуатации оборудования требует выработки стратегии управления процессом замены устаревшего физически или морально оборудования. При этом необходимость модернизации морально устаревшего оборудования возникает раньше предполагаемых сроков его физического износа в связи с появлением новых стандартов качества и экологических норм. Таким образом, актуальной является задача выработки стратегии модернизации оборудования.
Степень разработанности темы исследования. Впервые подход к построению стратегии замены оборудования как к многошаговому процессу принятия решения был разработан Р. Веллманом [117]. Предложенная им идея динамического программирования была развита в работах отечественных ученых М. X. Соловьевой [95], В. П. Корнеенко [50], М. В. Сидельникова [93]. Но в работах перечисленных авторов не учтена неоднородность оборудования по технико-экономическим показателям.
Другой подход к решению задачи замены оборудования на основе теории оптимального управления, развитой в работах Р. Веллмана [8, 9, 117], Л.С.Понтрягина [77, 78], О.В. Логиновского [60, 61], Б.А. Лагоши [58],
А.Я. Лернера [59], В.Ф. Кротова [54] и других [10, 17], несмотря на хорошо разработанное теоретическое обоснование зачастую приводит к неоперативной выработке рекомендаций по принятию решений.
В работах Р. Ховарда [108], А.И. Павлова, Ю.А. Ширнина [114], Ю.Р. Шарова [113] процесс замены оборудования рассматривается как

Задачи перспективного СП возникают в случае, если решение должно быть принято до проведения каких-либо наблюдений над состоянием природы и, следовательно, является детерминированным. Примером являются задачи проектирования, в которых управляемыми параметрами системы должны быть выбраны конкретные детерминированные величины, но в расчете на определенный диапазон возмущений [15, 32].
Применение стандартных процедур [31, 101, 102, 114] затруднено ввиду того, что возникает необходимость знания законов распределения случайных параметров, а возможности провести эксперимент для их оценивания нет. В связи с этим нами предлагается рассмотреть возможность использования имитационного моделирования для решения задач стохастической оптимизации.
Имитационное моделирование (от англ. simulation) - это распространенная разновидность аналогового моделирования, реализуемого с помощью набора математических инструментальных средств, специальных имитирующих компьютерных программ и технологий программирования, позволяющих посредством процессов-аналогов провести целенаправленное исследование структуры и функций реального сложного процесса в памяти компьютера в режиме «имитации», выполнить оптимизацию некоторых его параметров [29,49, 90].
Основная цель имитационного моделирования заключается в воспроизведении поведения изучаемой системы на основе анализа наиболее существенных взаимосвязей её элементов. При использовании имитационного моделирования прежде всего строится модель изучаемой системы. Затем проводится сравнительный анализ конкретных вариантов её функционирования путем «проигрывания» различных возможных ситуаций на модели. Таким образом, если основной задачей исследования операций является нахождение оптимального решения из множества G допустимых решений изучаемой системы S, то задача имитационного моделирования состоит в имитации функционирования этой системы в различных возможных ситуациях.