Инновационные и инвестиционные технологии реинжиниринга предприятий связи и информатизации

• Автор: Чаадаев, Виталий Константинович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Ижевск
• Количество страниц: 407 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
1. Методологические аспекты определения и оценки инвестиционной привлекательности компаний, обеспечивающих диверсификацию услуг связи на базе инфокоммуникационных технологий .

1.1. Теоретикометодологические основы формирования инвестиционной привлекательности

1.2. Сравнительный анализ подходов к оценке инвестиционной

привлекательности.

1.3. Стоимостной подход к оценке инвестиционной привлекательности компании

1.4. Определение местоположения экономики России на интервале циклов Кондратьева.

1.5. Особенности современной экономики и роль инфокоммуни

каций.

1.6. Концепция институционального и ситуационного управления

в организационных системах реинжиниринга предприятий
1.7. Некоторые направления институциональноорганизационных
предпосылок инвестиционной привлекательности компаний
1.8. Анализ развития сетей связи в России на примере мобильной связи
1.9. Развитие инфокоммуникационных технологий как база становления информационного общества.
1.9.1. Реинжиниринг как переосмысление и радикальная перестройка бизнеспроцессов.
1.9.2. Типовая структура бизнеспроцессов оператора связи.
1 Условия и специфика формирования рынка услуг телеком
мупикационного комплекса .
1 Полученные результаты и выводы
2. Разработка долгосрочных прогнозов оптимальных темпов развития рынков услуг предприятий связи и информатизации с учетом диффузии инноваций сетей мобильной связи
2.1. Анализ методов краткосрочного прогнозирования.
2.2. Анализ традиционных методов долгосрочного гтропюзирования
2.3. Диаграммы Джиппа
2.4. Разработка методики долгосрочного прогнозирования на
основе регрессионного анализа
2.4.1. Стохастические связи между случайными величинами
2.4.2. Регрессионный анализ роста телефонной плотности
в зависимости от времени.
2.5. Сеть мобильной связи как объект диффузии инноваций
2.6. Исследование общности мелодики долгосрочного прогнози
рования на примере стратегического маркетинга рынка Интернет на сети связи Российской Федерации
2.6.1. Особенности рынка Интернет России.
2.6.2. Определение оптимальных темпов развития рынка Интернет при помощи разработанной методики долгосрочного прогнозирования
2.7. Полученные результаты и выводы
3. Исследование диффузии инноваций телекоммуникационных систем и оценка точности прогноза их динамики
3.1. Глобальное решение уравнения диффузии.
3.2. Логистическая функция адекватная аппроксимирующая
функция линии условной регрессии средств телекоммуникаций во времени.
3.3. Прогноз оптимального темпа роста рынка средств телеком
муникаций РФ в перспективе до года
3.4. Оценка точности прогноза динамики инноваций
3.4.1. Математическая модель.
3.4.2. Среднее и дисперсия отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой.
3.4.3. Оценки распределения отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой.
3.4.4. Асимптотика распределения отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой.
3.5. Математическое обеспечение для получения экспоненци
альных оценок распределения оценок отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой.
3.6. Математическое обеспечение для изучения асимптотическо
го изменения оценок распределения оценок отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой
3.7. 1 кшученные результаты и выводы
4. Инвестиционная привлекательность телекоммуникационных
компаний.
4.1. Концептуальные основы понятия инвестиционная привлекательность предприятия .
4.2. Макроэкономические и инвестиционные параметры развития региональной экономической среды как фактор формирования инвестиционной привлекательности компаний
4.3. Методика определения уровня девиантности реализации
инвестиционных решений с позиции ее влияния на формирование инвестиционной привлекательности компании в условиях высокой степени неопределенности.
4.4. Разработка моделей сопоставления компаний по уровню ин
вестиционной привлекательности на региональном и отраслевом сегментах рынка.
4.5. Полученные результаты и выводы.
5. Совершенствование структуры услуг телекоммуникационной компании
5.1. Оптимизационные модели коммуникаций
5.2. Методы прогнозирования коммуникаций
5.3. Моделирование коммуникационных систем методами теории массового обслуживания.
5.4. Методы имитационного моделирования коммуникационных
систем
5.5. Сценарные методы прогнозирования и принятия решений
5.6. Информационные оценки структурных изменений в коммуникациях.
5.6.1. Простейший вариант энтропийного формализма для построения структурного функционала
5.6.2. Энтропийная оценка различия экономических структур
5.6.3. Свойства оценок сходства и различия экономических структур.
5.6.4. Формирование множества допустимых состояний в задаче определения структуры услуг телекоммуникационной системы
5.7 Полученные результаты и выводы.
6. Применение прогнознооптимизационных моделей для диверсификации работы предприятий связи и информатизации
6.1. Структура услуг региональной телекоммуникационной компании на примере ОАО Удмурт Телеком
6.2. Перспективная политика государства в отношении ОАО
Удмурт Телеком
6.3. Зависимость масштабов роста объемов телекоммуникационных услуг от макроэкономических показателей развития
6.4. Модель совершенствования перспективной долевой структуры услуг системы телекоммуникаций
6.5. Расчеты по модели совершенствования услуг региональной телекоммуникационной системы.
6.6. Основные показатели и состояние рынка сотовой связи как динамично развивающегося сектора региональной экономики на примере Республики Башкортостан
6.7. Прикладные аспекты сопоставления операторов сотовой связи, действующих на региональном сегменте рынка сотовой связи Республики Башкортостан в соответствии с параметрами инвестиционной привлекательности.
6.8. Полученные результаты и выводы
Заключение
Литература


Именно индикатором привлечения дополнительных инвестиций является показатель инвестиционной привлекательности. По мнению автора, наиболее точным показателем, отражающим предпочтения потенциального инвестора, является инвестиционная стоимость объекта инвестирования, в данном случае, компании. В общем виде экономическая модель оценки стоимости предприятия учитывает такие факторы и внутренние особенности оцениваемого объекта для последующего определения рыночной стоимости, либо иных типов стоимости в соответствии с экономическими концепциями оценки стоимости. В работе предложен авторский подход к оценке инвестиционной привлекательности компаний на основе стоимостной оценки. В практике оценки чаще всего стремятся определить обоснованную рыночную стоимость предприятия. Под рыночной стоимостью 3 понимается такая расчетная величина, за которую имущество переходит от одного владельца к другому на дату оценки в результате коммерческой сделки между добровольным покупателем и добровольным продавцом после адекватного маркетинга. При этом предполагается, что каждая из сторон действовала компетентно, расчетливо и без принуждения. Рыночная стоимость рассчитывается с учетом текущей ситуации на рынке на конкретную дату, поэтому при изменении рыночных условий она будет меняться. При определении рыночной стоимости на покупателя и продавца не должно оказываться внешнее давление, и обе стороны должны быть достаточно информированы о сущности и характеристике продаваемою имущества. А.Г. Грязнова, М. А. Федотова, М. Л. Эскиндаров, Т. В. Тазихина, Е. Н. Иванова и О. Н. Щербакова дают следующее определение стоимости предприятия Оценка стоимости предприятия бизнеса это расчет и обоснование стоимости предприятия на определенную дату 6. В экономической литературе выделяют три подхода для оценки бизнеса. Схематично их можно представить на рис. Метод капитализации доходов использует накопленную ретроспективную финансовую информацию о предшествующей моменту оценки деятельности предприятия, в том числе о полученных денежных потоках чистых доходов прибыли. В работе рекомендуется использовать данный метод если ожидается, что будущие чистые доходы приблизительно равны текущим или темпы их роста будут умеренными, предсказуемыми и положительными 4. Рис. Ск, 1. ССМ, капитальных активов или методом средневзвешенной стоимости капитала V досрочный средний темп прироста дохода прибыли или денежного потока, вычисляемый как коэффициент линейного прироста денежного потока за ретроспективный период деятельности. Метод дисконтирования будущих доходов. V значение чистого денежного дохода на м периоде. Наиболее принятыми в зависимости от целей оценки являю гея показа тели дисконтирования либо будущей чистой прибыли , либо денежного потока , либо будущих чистых доходов . Последний показатель является теоретически наиболее корректным и может быть использован для решения широкого круга оценочных задач, включая оценку контрольных и нсконтрольных пакетов акций или долей для обществ с ограниченной ответственностью, при условии, что оценка будущего потока доходов является надежной, а выбранная ставка дисконта соответствует данному потоку и конкретной цели оценки. Метод отражает наибольшее количество факторов, влияющих на стоимость капитала. Это обусловлено высокой степенью корреляции денежного потока с показателями рыночной стоимости предприятия и экономическим смыслом показателя денежного потока, учитывающего все решения относительно операционной, инвестиционной и финансовой деятельности предприятия. В рамках доходного подхода существуют такие методы, как метод дисконтированных денежных потоков , метод капитализации потоков, метод добавленной экономической прибыли метод V, модель ЭдвардсаБеллаОлъсона модель ЕВО, метод преимущества в прибыли и др. Еще одним относительно недавно появившимся подходом к оценке является опционный подход. Определенный прогресс в этом направлении был достигнут относительно недавно, когда стали использовать новый оценочный подход опционный. Его теоретическая база была заложена в г.