Методы оценки теневой экономики в растениеводстве : На материалах Кемеровской области

• Автор: Сумин, Евгений Владимирович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 178 с.

Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ ТЕНЕВОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ

1.1. Понятие теневой и неформальной экономической 7 деятельности

1.2. Классификация сегментов теневой экономики

1.3. Показатели параметров теневой и неформальной экономической деятельности

Глава 2. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

2.1. Современное состояние экономики сельского хозяйства в Кемеровской области

2.2. Анализ существующих методик оценки теневой экономики на макроэкономическом уровне
2.3. Анализ существующих методик оценки теневой экономики на уровне хозяйствующего субъекта

Глава 3. ОБОСНОВАНИЕ ВАРИАНТА ОЦЕНКИ ТЕНЕВОЙ

ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ
3 Л. Специфика теневой экономической деятельности в растениеводстве
3.2. Применение расчетно-аналитических методов анализа затрат при определении объема теневой экономической деятельности в растениеводстве
3.3. Обоснование механизма оценки теневой экономической деятельности в растениеводстве методом сравнения максимального критического и фактического уровня затрат

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

Актуальность темы работы. В процессе рыночных преобразований часть произведенного валового внутреннего продукта оказалась выведена из легального оборота. Объективно этому способствовали высокий уровень криминализации социально-экономической сферы, сложившийся в 90-е годы в России, формирование налоговой системы, ориентированной на косвенное налогообложение и вынуждающей предпринимателя при высоких налоговых ставках скрывать значительную часть дохода.
Учитывать объем теневой экономики необходимо для корректировки представлений о динамике макроэкономических процессов, а также более глубокого исследования механизма функционирования российской экономики, что является неотъемлемым элементом прогнозирования и программирования социально-экономических процессов региона, разработки эффективных методов налогового контроля.
В условиях проведения налоговых реформ, направленных на снижение налоговой нагрузки, стимулирование экономического роста, особый интерес для налоговых, статистических служб и органов власти представляет оценка масштаба теневой экономической деятельности на уровне хозяйствующего субъекта. Методы оценки теневой экономики в сельском хозяйстве, в том числе в растениеводстве, в настоящее время разработаны недостаточно.
Определение размеров занижения налоговой базы, сокрытия выручки, неправомерного возмещения налогов из бюджета, несомненно, представляет интерес для правительства, правоохранительных и контролирующих органов. Сложность оценки обусловлена необходимостью систематизации понятийного аппарата и разработки методов оценки, построенных на изучении механизма функционирования производственного процесса организации.
Это обуславливает актуальность темы диссертационного исследования.
Теоретической базой диссертационного исследования являются труды отечественных и зарубежных авторов по проблемам теневой экономики. Среди них труды Дж. Бьюкенена, К. Гэдди, Э. де Сото, М. Фридмана, Дж. Стиглера, Л.М. Тимофеева, С.П. Глинкиной, В. Головачева, Р.В. Рыбкиной, Т.В. Рябушкина, А. Таксанова, Г. Гроссмана, Т.Н. Мальковой. Большинство этих работ посвящено проблемам анализа, классификации и выявления явлений теневой экономической деятельности, проведены исследования на стыке криминологии и экономической теории с целью экономической интерпретации преступного поведения индивида.
Целью исследования является разработка и научное обоснование методов оценки объема и уровня теневой экономики в растениеводстве.
Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:
- исследование и систематизация современного понятийного аппарата по вопросам теневой экономической деятельности;
- классификация сегментов теневой экономики в сельском хозяйстве;
- выявление особенностей механизма функционирования теневой экономики в растениеводстве;
- разработка метода оценки теневой экономической деятельности на предприятии отрасли растениеводства.
В качестве объекта исследования выбрана теневая экономическая деятельность хозяйствующих субъектов в растениеводстве.
Предметом исследования является оценка размеров теневой экономической деятельности в растениеводстве.
В качестве информационной базы исследования использованы отчетные данные Госкомстата Российской Федерации, данные бухгалтерских (финансовых) отчетов предприятий, информация о состоянии и результатах текущей деятельности в отрасли растениеводства Кемеровской области.

ГЛАВА 2. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
2.1. Современное состояние экономики сельского хозяйства в Кемеровской области
Современное сельское хозяйство России опирается не только, а часто и не столько на легальные рынки капитала, орудий труда и рабочей силы, сколько на широко развитые теневые рынки этих факторов аграрного производства.
Есть все основания утверждать, что в деревне складывается новая — рыночная по своей природе - экономическая реальность, позволяющая многим людям не просто выживать, но и достаточно успешно развивать принадлежащие им хозяйства. По оценкам специалистов ВНИЭСХ, теневая составляющая оборота продукции на продовольственном рынке достигла в 1999 г. 60% [47]. По оценкам других экспертов, данный показатель в аграрной сфере еще выше; сельское хозяйство занимает первое место по величине теневого сектора среди других отраслей [55].
Нельзя не учитывать региональную дифференциацию в контексте отраслевой ориентации субъектов Федерации и соответствующих им условий развития финансового сектора экономики, промышленности, сельского хозяйства, инвестиционную привлекательность, степень социальной напряженности. Это оказывает значительное влияние на масштабы и структуру теневого механизма в экономике.
В целях наиболее общего представления о сельскохозяйственном производстве, об экономике региона рассмотрим нижеприведённые данные, выполненные на основе показателей статистики [66 - 70 ](табл.1).