Сценарное прогнозирование и анализ рисков развития региональных систем

• Автор: Иващенко, Ирина Юрьевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Белгород
• Количество страниц: 227 с. : ил.

Содержание

Введение

Глава 1. Теоретико-методологические основы развития сценарного прогнозирования

1.1. Методология регионального прогнозирования, этапы и факторы ее развития

1.2. Особенности региональных систем как объекта прогнозирования

1.3. Региональные риски в методологии сценарного прогнозирования 58 Глава 2. Анализ опыта и методическое обеспечение сценарного прогнозирования развития региональных систем России

2.1. Анализ опыта российских регионов по разработке сценариев развития

2.2. Обзор основных инструментов разработки сценариев

2.3. Методика сценарного прогнозирования при принятии решений о стратегии развития региональной системы
Глава 3. Реализация методики сценарного прогнозирования развития регионального образовательного кластера
3.1. Структурно-логическая схема и анализ рисков образовательного кластера Белгородской области
3.2. Параметры прогнозирования образовательного кластера Белгородской области как региональной системы
Заключение
Список литературы
Приложения
Введение

Актуальность темы исследования обусловлена процессами регионализации в России, сопровождающимися перераспределением властных компетенций, передачей функций от национального на региональный уровень, появлением и развитием институциональных форм, отвечающих новой роли регионов в реализации национальной стратегии развития и сценариев ее выполнения. Однако, существующие подходы к прогнозированию будущего регионов, основанные на использовании отдельных статистических и математических методов, не позволяют выбрать оптимальную траекторию в долгосрочной перспективе.
В этих условиях выбор вектора функционирования региональных систем, особым свойством которых являются динамичность, интенсивность внешних связей, подвижность внутренней структуры, требует формирования нового набора инструментов прогнозирования. Для прогноза динамики социально.-экономических показателей эффективными являются комбинаторные методологические подходы, использующие преимущества разных технологий прогнозирования и позволяющие учитывать рисковые явления и ситуации неопределенности. Примером такого подхода может являться форсайт, т.е. прогнозный индикативный характер определения показателей региональной системы, социально-диалоговые, партнерские механизмы реализации соответствующих управленческих решений. Именно такой метод призван обеспечить инновационный путь развития объекта прогноза на основе интеграции науки, бизнес-структур и государства. Преимущества форсайта особенно очевидны в исследовании региональных кластеров, которые, собственно, и основаны на реализации названной триады. Прогнозирование развития кластеров как региональных систем включает разработку многоуровневого прогноза, опирающегося на математическое моделирование, компьютерные и информационные технологии, а также применение такой методологии прогнозирования,

которая позволяет учесть как субъективные, так и объективные факторы, риски и неопределенности и получить оптимальный сценарий развития региональной системы на долгосрочную перспективу.
Таким образом, вопросы совершенствования методологии прогнозирования развития региональных систем остаются дискуссионными и требующими дополнительного изучения, что послужило основанием для проведения настоящего диссертационного исследования.
Степень разработанности проблемы исследования. Исходным теоретико-методологическим основанием диссертационного исследования послужили концептуальные разработки российских и зарубежных ученых в области долгосрочного планирования, управления региональной экономикой и региональными рисками, всестороннее изучение которых позволило развить контекст теоретического и методического обеспечения процесса прогнозирования развития региональных систем.
Понимание автором фундаментальных основ теории прогнозирования сформировалось под влиянием работ Изарда У., Клейна Л., Ландауэра К., Леонтьева В., Гольдберга В., Шумпетера Й. и др. Для раскрытия сущности и этапов развития взглядов на прогнозирование в российской науке в диссертации использовались труды Аганбегяна А., Басовского Л., Бестужева-Лады И., Глущенко В., Жарова В., Иванова Ю., Кузыка Б., Лисичкина В., Мотышиной М., Тихомирова Н., Трифонова Ю., Шнипера Р. и др.
Система представлений автора о методах сценарного прогнозирования основана на использовании трудов Абалкина Л., Абта К., Акаева А., Алтунина А., Гатаулина А., Горбаня А., Жерардэна Л., Канторовича Л., Капицы С., Кононова Д., Крылатых Э., Курдюмова С., Малинецкого Г., Немчинова В., Неймана Дж., Садовничего В., Харитоновой Л., Шибалкина О. и др.
Особенности региональных систем как объектов прогнозирования определены автором с использование работ Гранберга А., Гаврилова Г., Иншакова О., Лексина В., Маршалла А., Мизинцевой М., Морозовой Т

Для конкретных прогнозов могут применяться и другие признаки классификации прогнозов. Прогнозирование должно носить непрерывный характер, обеспечивать преемственность и согласованность прогнозных оценок, как по разным горизонтам, так и при различной степени агрегации.
Применение методов математического программирования (линейного, нелинейного, стохастического, динамического) в современной российской экономике, по мнению автора, ограничено существованием перманентного изменения как глобальных, так и локальных потенциальных критериев, которые являются проявлением существенной нелинейности социально-экономической среды, причем период их изменения значительно короче потенциального периода их реализации.
В настоящее время использование методов математического программирования получило широкое применение в практике индикативного планирования и прогнозирования развитых стран с рыночной экономикой. Это связано с тем, что при высокой степени агрегирования (на уровне экономики или на уровне отрасли), на которой происходит оценка и моделирование сценариев развития, сильно проявляется инерционность экономики и, таким образом, может быть поставлена и решена задача математического программирования по поиску наиболее рационального варианта решения конкретной проблемы.
Проблема «проектирования будущего», поиска устойчивых и безопасных сценариев развития имеет непосредственное отношение к нелинейной динамике.
Социально-экономические объекты представляют собой сложные иерархические системы. Степень их неустойчивости, пределы их предсказуемости различны. В настоящее время на первый план выходит нелинейная динамика, связанная с поиском единых механизмов в нелинейных системах различной природы. Модель объекта, которым может быть как отдельная отрасль, так и совокупность отраслей экономики, позволяет анализировать множество потенциальных путей развития объекта