Оценка влияния технологических факторов риска на работу контейнерного терминала

• Автор: Маковский, Алексей Константинович
• Шифр специальности: 05.22.08
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 218 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ХАРАКТЕРИСТИКА ОРГАНИЗАЦИИ РАБОТЫ КОНТЕЙНЕРНЫХ ТЕРМИНАЛОВ В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ РЫНКА ЛОГИСТИЧЕСКИХ УСЛУГ РОССИИ
1Л. Риски, возникающие в элементах логистической транспортной цепи, и потери, связанные с ними
1.2. Особенности перевозки контейнеров в смешанном сообщении с участием автомобильного и железнодорожного видов транспорта
1.3. Функционирование контейнерных терминалов в условиях рисков в транспортно-логистических системах
1.4. Анализ научных исследований и публикаций по проблемам работы контейнерных терминалов и снижению рисков в транспортно-логистических системах

Выводы по главе

ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РИСКА НА КОНТЕЙНЕРНОМ ТЕРМИНАЛЕ

2.1 Постановка задачи

2.2 Исследование технологических рисков при поступлении автомобилей на КТ
2.2.1 Источники риска
2.2.2 Подбор законов распределения случайных величин
2.2.3 Проверка соответствия теоретического распределения эмпирическому
2.3 Исследование технологических рисков при подаче групп вагонов на КТ
2.3.1 Источники риска
2.3.2 Подбор законов распределения случайных величин
2.3.3 Проверка соответствия теоретического распределения эмпирическому
2.4 Исследование технологической устойчивости работы КТ
2.4.1 Источники риска
2.4.2 Подбор законов распределения случайных величин
2.4.3 Проверка соответствия теоретического распределения эмпирическому 52 Выводы по главе

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИК И МОДЕЛЕЙ РАБОТЫ КОНТЕЙНЕРНОГО ТЕРМИНАЛА В УСЛОВИЯХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РИСКОВ
З Л Методика и модель оценки работы КТ по приему и обработке автомобилей
ЗЛЛ Описание системы
ЗЛ.2 Параметры, определяемые с помощью модели
ЗЛ.З Моделирование работы КТ по приему и обработке автомобилей
ЗЛ .4 Прогнозирование работы автомобилей по завозу и вывозу контейнеров
3.2 Методика и модель работы КТ по приему и обработке вагонов
3.2.1 Описание системы
3.2.2 Моделирование работы КТ при обработке вагонов
3.2.3 Прогнозирование работы по обслуживанию групп вагонов на терминале
3.3 Модель работы терминала в установившемся режиме (эргодический процесс)
3.3.1 Описание системы
3.3.2 Определение вероятности достижения каждого состояния системы
3.3.3 Определение времени работы системы до достижения установившегося состояния
3.3.4 Моделирование эргодического процесса работы КТ
3.4 Модель работы терминала при условии последовательных отказов
3.4.1 Описание системы
3.3.2 Моделирование процесса работы КТ при поглощающем процессе
3.5 Точность разработанных моделей
Выводы по главе
ГЛАВА 4. АДЕКВАТНОСТЬ МОДЕЛЕЙ И ЕЕ ПОДТВЕРЖДЕНИЕ
4.1 Общие положения
4.2 Проверка адекватности на первой стадии
4.3 Проверка адекватности на второй стадии
4.3.1 Модель по приему и обработке автомобилей
4.3.2 Модель по анализу работы ПРМ

4.3.3 Модель по приему и обработке групп вагонов
4.4 Проверка адекватности на третьей стадии
4.4.1 Модель по приему и обработке автомобилей
4.4.2 Модель по анализу работы ПРМ
4.4.3 Модель по приему и обработке групп вагонов
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.
Приложение А.1 Распределения случайных величин на КТ
Приложение А.2 Расчет параметров распределения. Программный код для Matlab
Приложение Б. 1 Программный код модели по обработке автомобилей на КТ реализованный на языке VBA для Excel
Приложение Б.2 Результаты моделирования заездов автомобилей на КП
Приложение Б.З Программный код для реализации алгоритма обработки групп вагонов на КТ на языке VBA для Excel
Приложение Б.4 Результаты моделирования обработки групп вагонов
Приложение Б.5 Программный код для решения системы нелинейных уравнений методом градиента
Приложение Б.6 Программный код для моделирования эргодического процесса на КТ на языке VBA
Приложение Б.7 Описание блоков алгоритма для каждого состояния при эргодическом процессе
Приложение Б.8 Оптимизационная таблица вероятностных затрат
Приложение Б.9 Программный код для моделирования поглощающего процесса на КТ
Приложение Б. 10 Описание блоков состояний для алгоритма поглощающего процесса
Приложение В.1 Справка о внедрении

Далее проведем визуальную оценку путем наложения графиков функций теоретических законов распределения с полученными параметрами на гистограмму эмпирических значений (рисунок 2.2).
Рисунок 2.2 - Сравнение различных функций теоретических распределений с гистограммой эмпирических значений интенсивности поступления автомобилей на
Из рисунка 2.2 видно, что наиболее близким к эмпирическому является экспоненциальное распределение с параметром р = 2,78.
Подбор параметра экспоненциального распределения происходит индивидуально для каждой контейнерной площадки на терминале по имеющимся или собранным статистическим данным. В результате анализа статистических данных заезда автомобилей на конкретный контейнерный терминал, был найден параметр экспоненциального распределения X = 0,36.
При этом функция плотности распределения вероятности поступления автомобилей на терминал примет следующий вид:

временной интервал I (ч.)

(2.5)
Функция распределения принимает следующий вид: