Теоретические и практические аспекты автоматизированного анализа и проектирования льняных тканей

• Автор: Сокова, Галина Георгиевна
• Шифр специальности: 05.19.02
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Кострома
• Количество страниц: 303 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО АНАЛИЗА И ПРОЕКТИРОВАНИЯ ТКАНЕЙ ЛЬНЯНОГО АССОРТИМЕНТА

1.1 Методы проектирования ткани

1.2 Проектирование ткани по образцу

1.2.1 Методы предварительного анализа ткани

1.2.2 Анализ неразрушающих методов исследования

1.2.3 Обзор неразрушающих методов исследования тканей

1.2.4 Анализ неразрушающих методов исследования

структуры ткани

1.3 Проектирование ткани по заданным параметрам

1.3.1 Соотношения, формирующие модель ткани
в известных методах проектирования
1.3.2 Анализ методик расчета параметров строения
и свойств ткани
1.3.3 Требования, предъявляемые к льняным тканям
1.4 Формулировка проблемы автоматизированного проектирования тканей льняного ассортимента и постановка
задач для ее решения
1.5 Результаты и выводы по 1 главе
2 РАЗРАБОТКА ТЕОРЕТИЧЕСКИХ АСПЕКТОВ
АВТОМАТИЗИРОВАННОГО АНАЛИЗА И СИНТЕЗА ТКАНИ
2.1 Разработка теоретических аспектов автоматизированного
исследования изображения ткани
2.1.1 Способ получения исходной информации
для автоматизированного исследования ткани

2.1.2 Анализ известных методов исследования цифровых изображений ткани
2.1.3 Принцип идентификации элементов ткани на ее полноцветном изображении
2.1.4 Последовательность процедур компьютерного распознавания полноцветного изображения ткани
2.2 Теоретические основы для автоматизированного проектирования ткани по заданным параметрам
2.2.1 Некоторые понятия теории множеств
2.2.2 Применение векторных представлений параметров ткани в новом теоретическом подходе проектирования ткани
по заданным параметрам
2.2.3 Разработка метода формализованного представления процесса проектирования ткани на теоретико-множественной
основе
2.2.4- Формирование баз данных для процедуры
автоматизированного проектирования ткани
2.3 Общая схема решения задач автоматизированного исследования
и проектирования ткани по заданным параметрам
2.3.1 Разработка модели автоматизированного анализа ткани
2.3.2 Разработка модели автоматизированного проектирования ткани
2.4 Результаты и выводы по 2 главе
3 МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОЛНОЦВЕТНЫХ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ТКАНИ
3.1 Получение информативного изображения для
автоматизированного исследования тканей с цветными нитями
3.2 Разработка математического обеспечения автоматизированного исследования ткани, выработанной различными переплетениями с цветными нитями

3.2.1 Алгоритм анализа распределения яркости
на элементах полноцветного изображения ткани
3.2.2 Математическое обеспечение автоматизированного поиска
и распознавания элементов на изображении ткани
3.3 Определение пространственного параметра - высоты волны
изгиба нити по значениям яркости на цифровом изображении ткани
3.3.1 Методика экспериментальных исследований ткани
и ее цифровых изображений
3.3.2 Установление закономерностей между распределением яркости на изображении ткани и высотой волны изгиба
нити
3.4 Выбор цветового пространства для автоматизированного исследования тканей с цветными нитями
3.5 Результаты и выводы по 3 главе
4 МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО АНАЛИЗА ТКАНИ
4.1 Методы и методики автоматизированного определения
параметров ткани
4.1.1 Метод и методика построения модели переплетения ткани
и определения параметров переплетения
4.1.2 Метод определения плановых параметров нити
и методика построения первичной геометрической модели
ткани
4.1.3 Способ и методика определения числа нитей в ткани
4.1.4 Методика построения цветной компьютерной модели ткани и определения параметров внешнего оформления пестроткани
4.1.5 Методика построения псевдо модели ткани
и определения пространственных параметров структуры ткани
4.1.6 Методика автоматизированного выбора фурнитуры

- телеметрия - применяются- средства, непрерывно следящие за режимом работы оборудования или изготовлением продукта, и передающие результаты измерений.на оперативные терминалы.
- оптический и пришедший ему на смену оптико-электронный метод предусматривают, что для получения и /или обработки информации используется различное фото-видеооборудование, лазерное сканирование и т.д. Причем в оптико-электронном методе используется оборудование для генерации, передачи, хранения, обработки и отображения информации (например, компьютерная периферия: цифровые микроскопы, фотоаппаратура, сканеры).
Методы и средства обработки информации.
Для обработки данных, полученных при помощи, различного
оборудования, используется, как оригинальный математический аппарат
[27-52], так и известные готовые программные продукты. Например, в-
последнее время достаточно часто, для систем распознавания
изображений используют нейросетевые методы (НС), которые в свою
очередь подразделяют на интенсиальные и экстенсиальные.
Интенсиальные методы для распознавания объекта используют лишь
отдельные характеристики признаков распознавания. Экстенсиальные
рассматривают объект, как целостную систему, которая в свою очередь
индивидуальна и имеет особенную диагностическую ценность.
Формально распознавание с помощью НС представляет собой
информационный процесс, реализуемый некоторым преобразованием
информации; имеющим вход и. выход. На- вход системы подается1
информация о том, какими признаками обладают предъявляемые
объекты. На выходе системы отражается информация о том, к каким