Марковская модель адаптивного тестирования и ее программная реализация в условиях дистанционного обучения

• Автор: Ульянов, Дмитрий Александрович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 119 с. : ил.

ГЛАВА I. МЕТОДЫ И СТАНДАРТЫ ПРИ КОМПЬЮТЕРНОМ ОБУЧЕНИИ И КОНТРОДЕ ЗНАНИЙ

1.1. Методы оценки знаний при компьютерном обучении

1.1.1. Метод линейно-кусочной аппроксимации оценки знаний

1.1.2. Метод, основанный на вычислении оценок совокупности признаков обучаемых

1.1.3. Метод, основанный на алгоритме автоматизированного анализа и обработки структуры макромодели учебного материала

1.1.4. Методы, основанные на теории ответа на вопрос (ШТ)

1.1.5. Метод дифференцированного тестирования

1.2. Системы создания тестов и проведения тестирования

1.3. Стандарты в области образовательных технологий

1.4. Выбор и обоснование модели и структуры программного комплекса

1.5. Выводы
ГЛАВА II. МОДЕЛЬ ТЕСТИРОВАНИЯ И МЕХАНИЗМ АДАПТАЦИИ
2.1. Корреляционный анализ ответов на вопросы при адаптивном тестировании
2.2. Марковская модель оценки способности при адаптивном тестировании
2.3. Метод максимального правдоподобия для оценки способности тестируемого

2.4. Использование метода Хука-Дживса для оценки параметров вопросов
2.5. Выводы
ГЛАВА III. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ КОМПЛЕКСА ДЛЯ АДАПТИВНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ
3.1. Функционирование системы дистанционного обучения с использованием стандарта БСОЯМ
3.2. Алгоритм адаптивного тестирования в условиях системы дистанционного обучения
3.3. Состав комплекса и алгоритм его функционирования при адаптивном контроле знаний
3.3.1. Программная реализация редактора курсов
3.3.2. Программная реализация модуля проведения тестирования
3.3.3. Реализация программы подготовки, сбора и обработки статистической информации при тестировании
3.4. Выводы
ГЛАВА IV. РЕЗУЛЬТАТЫ ОПЫТНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА АДАПТИВНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ
4.1. Методика применения программного комплекса для адаптивного тестирования
4.2. Адаптивное тестирование студентов технического вуза по дисциплине «ООП»

4.3. Адаптивное тестирование учащихся медицинского училища по дисциплине «Сестринское дело при инфекционных заболеваниях»
4.4. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

7 -0,17647 0,176471 -0,17647
8 -0,06667 0,066667 -0,06667
9 0 0
10 -0,33333 -0,2 -0,06667
11 -0,33333 0,333333 -0,33333
12 -0,17647 0,176471 -0,56863
13 0,215686 -0,21569 -0,17647
14 -0,2 0,2 -0,2
В целом ряде экспериментов (2, 3, 4, 6, 9, 12) показано, что существует значимый коэффициент корреляции между ответами тестируемого, следовательно, не учитывать этого обстоятельства при создании модели адаптивного тестирования нельзя. В связи с чем, в данной работе и предлагается модель адаптивного тестирования в виде простейшей марковской цепи.
2.2. МАРКОВСКАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ СПОСОБНОСТИ ПРИ АДАПТИВНОМ ТЕСТИРОВАНИИ
Учитывая связь между ответами в последовательности ответов тестируемого, в работе предлагается применить марковскую модель для оценки способности испытуемого [47, 48, 49, 50, 51]. Такая модель является обобщенной моделью, из которой может быть получена модель как современной (основанной на ШТ), так и классической теории тестирования. В наиболее простом варианте предлагается использовать однородную простейшую марковскую цепь для описания последовательности правильных и неправильных ответов тестируемого.