Моделирование и разработка комплекса программ идентификации голосового сообщения по фонемной составляющей и индивидуальным характеристикам голоса

• Автор: Малков, Максим Александрович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 117 с. : ил.

Актуальность темы диссертации

Цель диссертационной работа

Предмет исследования

Методы исследования

Научная новизна

Практическая ценность работы

Положения, выносимые на защиту

Апробация результатов исследований

Публикации

Структура и объем работы

Краткое содержание работы

1. Обзор речевых технологий
1.1. Речевой сигнал и формы его представления
1.2. Основные речевые технологии
1.3. Идентификация голосового сообщения
1.4. Обзор математических методов, применяемых при идентификации голосового сообщения
1.4.1. Нейросети
1.4.2. Частотные цифровые фильтры
1.4.3. Фурье-анализ
1.4.4. Кепстральный анализ
1.4.5. Методы машинного обучения
1.4.6. Векторное квантование
1.4.7. Гауссовы смеси
1.4.8. Вейвлет-анализ
1.5. Обзор разработок в области идентификации голоса
1.6. Основные характеристики разрабатываемой модели

1.7. Выводы
2. Структурная схема модели идентификации голосового сообщения
2.1. Основные понятия модели идентификации голосового сообщения
2.2. Этапы разработки модели идентификации голосового сообщения
2.3. Исследование образования звуков русского языка
2.4. Построение структурной схемы модели идентификации голосового сообщения
2.5. Двоичная и троичная логика принятия решения
2.6. Выводы
3. Математические методы модели идентификации голосового сообщения
3.1. Деление голосового сообщения на фонемы
3.2. Построение образа фонемы
3.3. Сравнение образов двух фонем
3.4. Матричный анализ сравнения голосовых сообщений
3.5. Выводы
4. Статистическая оценка качества работы модели идентификации голосового сообщения
4.1. Разработка базы данных голосовых сообщений
4.2. Метод статистической оценки качества работы модели идентификации голосового сообщения
4.3. Оценка качества работы модели в зависимости от варьируемых параметров
4.4. Оценка качества работы модели в зависимости от параметров фразы
4.5. Выводы
Заключение
Список литературы
Приложение А. Схема идентификации голосового сообщения в системах разграничения доступа

Приложение Б. Реализация комплекса программ идентификации голосового
сообщения
Приложение В. Программная реализация метода оценки качества работы
модели идентификации голосового сообщения
Приложение Г. Интерфейс разработанных программных средств

На вход блока «Модель идентификации голосового сообщения» поступают два голосовых сообщения (ГС1 и ГС2). Каждое из них поступает в блоки* «Деление сигнала на фонемы», где происходит выделение отдельных фонем из всего голосового сообщения: Далее выделенные фонемы каждого сигнала поступают в блоки «Построение образа каждой, фонемы», в которых происходит построение образов. После этого* построенные образы поступают на входы 1 и 2 блока «Попарное сравнение образов всех фонем», на выходе 1, которого, будет результат сравнения, образов фонем первого голосового сообщения с образами фонем второго голосового сообщенияв*виде матрицы, а на выходе 2 будет размер данной матрицы. В блоке «Матричный анализ» происходит анализ матрицы сравнений, в результате которого выносится, решение о равенстве или‘неравенстве голосовых, сообщений в соответствие с
троичной-или двоичной логикой.
Рис. 2.9: Структурная схема модели.