Повышение эффективности управления предприятиями и организациями на основе модели анализа стратегических альтернатив и средств визуализации информации

• Автор: Зимин, Александр Вячеславович
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Челябинск
• Количество страниц: 160 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ: ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ ГЛАВА Е АНАЛИЗ ПОДХОДОВ, МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ И СРЕДСТВ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ И ОРГАНИЗАЦИЙ
ЕЕ Современные подходы к стратегическому управлению промышленными предприятиями и организациями
Е2. Методы и математические модели, используемые для повышения эффективности работы промышленных предприятий и организаций ЕЗ. Современные средства и инструменты визуализации, применяемые при подготовке принятия управленческих решений по развитию промышленного предприятия или организации
Е4. О необходимости разработки новых математических моделей, алгоритмов и программ по стратегическому управлению предприятиями (организациями) и средств представления данных для ЛПР Е5. Выводы по главе
ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПО ПОВЫШЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ И ГИБКОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ И ОРГАНИЗАЦИЯМИ В УСЛОВИЯХ НЕСТАБИЛЬНОСТИ
2.Е Обоснование идеи повышения эффективности стратегического управления промышленными предприятиями на основе актуальных математических моделей и средств визуализации информации
2.2. Постановка и математическая модель задачи оптимизации выбора управленческих альтернатив по развитию промышленного предприятия или организации на основе прогнозирования динамики ситуаций
2.3. Решение задачи оптимизации выбора оптимальной альтернативы стратегического развития промышленного предприятия (организации) на условном примере

2.4 Использование средств и инструментов визуализации данных в процессе поддержки принятия решений по выбору управленческих альтернатив развития предприятия или организации
2.5. Выводы по главе
ГЛАВА 3. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ НАУЧНЫХ РАЗРАБОТОК ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ И СВЕДЕНИЯ О ВНЕДРЕНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ В ООО «АСГОР»
3.1. Общие методические положения по применению информационно аналитической системы повышения эффективности управления промышленными предприятиями и организациями в практике консалтинговых компаний
3.2. Методические положения но выявлению и анализу трендов основных факторов, влияющих на поведение предприятий и организаций
3.3. Методические положения по использованию математической модели формирования и выбора управленческих альтернатив для повышения эффективности управления промышленными предприятиями и организациями
3.4. Сведения о внедрении научных положений и разработок диссертационного исследования в практику ООО «Автоматизированные системы для государственных органов»
3.5. Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ: ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Актуальные математические модели повышения эффективности управления промышленными предприятиями ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Документы внедрения

ВВЕДЕНИЕ: ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
В диссертационной работе изложены результаты исследования повышения эффективности управления предприятиями и организациями за счет средств математического моделирования и визуализации информации при подготовке принятия управленческих решений. Научные разработки диссертации базируются па научных трудах, таких известных ученых и специалистов, как Н. Адриенко, Б. Альстрэнд, Р. Акофф, С. Брювис, В.Н. Бурков, П. Вонг, И. Доз, Л.С. Казаринов, A.B. Костров, Р. Кох, Д. Кохлхаммер, О.В. Ло-гнновский, Д. Лэмпел, Г. Миицберг, Д.А. Новиков, Н. Папамишель, У. Райс-Джонстон, С. Рассел, В.В. Титов, К. Холсагшл, С. Френч, Д. Шелдрейк, А.Л. Шестаков, В.Н. Ширяев, К. Шумапн, К. Томипский, Г. Янковский и др.
Актуальность темы. Усиление политической напряженности между крупнейшими мировыми державами и связанное с этим увеличение финансово-экономической нестабильности в мире, а также возрастание конкуренции на международных рынках, еще более обострив значимость проблемы повышения эффективности и гибкости управления промышленными предприятиями и организациями, привели к необходимости разработки качественно новых методов и механизмов управления компаниями, базирующихся на адекватных математических моделях анализа и выбора вариантов поведения предприятий и организаций при подготовке принятия управленческих решений. Очень важно при этом добиться таких алгоритмов выбора стратегических и тактических альтернатив поведения компаний, которые давали бы возможность руководству предприятий и организаций в полной мере использовать имеющиеся в их распоряжении математические модели и исходные данные для подготовки принятия управленческих решений, формирование которых должно осуществляться на основе современных средств визуализации информации. Если в условиях стабильного развития экономики, подобная задача не была столь важна, то при постоянно меняющихся тенденциях и трендах мировых рынков необходимость качественного анализа и обосно-

ретичсское обоснование, проведенное в ходе их исследования, привело к созданию формализованного порядка оценки и применения опросчиков и эмпирических исследований. В этом исследовании были рассмотрены шесть основных категорий оценки:
• Рамки — определяет возможное применение и пределы масштабирования инструмента.
• Содержание - представляет уровень абстракции при визуализации информации.
• Форма - рассматривает возможности представления информации в разной форме и способность опускать нерелевантную информацию.
• Метод — технические характеристики входных данных.
• Взаимодействие - рассматривает интерфейс программы и инструменты навигации.
• Эффективность - оценивает понятность и прозрачность отображенной информации.
Практическое применение данных категорий в исследовании по оценке систем подтвердило их верность для формальной оценки ограниченного числа систем. Однако, данная методология учитывает ограниченный набор когнитивных аспектов взаимодействия с системами визуализации. Также данная методология в основном фокусируется на оценке качественных показателей визуального представления данных.
Подходы, рассмотренные выше, не являются всеобъемлющими и исчерпывающими. Этот недостаток отчасти вызван тем фактом, что академические исследования не могли изучить все представленные на рынке системы из-за ограниченности участников.
Были рассмотрены результаты бизнес исследований в области систем В1. Эта группа исследований предоставляет важную информацию о последних направлениях развития возможностей систем В1 и суммирует требования пользователей. Важно отметить методологию исследования проведенного