+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Информационная система поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья людей в условиях вредных производств

Информационная система поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья людей в условиях вредных производств
  • Автор:

    Косткина, Ольга Сергеевна

  • Шифр специальности:

    05.13.10

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2007

  • Место защиты:

    Оренбург

  • Количество страниц:

    124 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"Глава 1. Постановка научной проблемы 
1.1 Актуальность проблемы мониторинга состояния здоровья людей

Глава 1. Постановка научной проблемы

1.1 Актуальность проблемы мониторинга состояния здоровья людей

1.2 Мониторинг окружающей среды

1.2.1 Элементный анализ, как средство мониторинга окружающей среды

1.3 Моделирование системы мониторинга состояния здоровья людей

1.3.1 Особенности моделирования экосистем

1.3.2 Имитационные модели

1.4 Анализ существующих информационных систем экологического и

социально-гигиенического мониторинга

1.5 Выводы по главе


Глава 2. Разработка метода оценки элементного статуса людей, работающих в условиях вредных производств
2.1 Методика оценки состояния здоровья населения в зависимости от
влияния факторов окружающей среды
2.1.1 Методы определения химических элементов в биологических образцах
2.2 Оценка элементного статуса людей на основе корреляционнорегрессионного анализа
2.3 Интегральный показатель
2.4 Выводы по главе
Глава 3. Разработка системы поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья в условиях вредных производств
3.1 Требования к создаваемой автоматизированной информационной
системе
3.2 Обеспечение информационной системы поддержки принятия
решений
3.2.1 Информационное обеспечение автоматизированной информационной системы поддержки принятия решений
3.3 Описание основных блоков автоматизированной системы
исследования здоровья людей, занятых на вредных производствах
3.4 Алгоритм принятия решений по оценке биоэлементного статуса
людей в условиях вредных факторов промышленного производства
3.5 Выводы по главе
Глава 4. Результаты практического применения информационной системы поддержки принятия решений
4.1 Описание объекта моделирования на примере Оренбургской
области

4.2 Расчет обобщенного показателя элементного статуса людей, работающих в условиях вредных производств
4.2.1 Анализ чувствительности коэффициентов обобщенного
показателя элементного статуса организма человека
4.3 Исследование зависимости обобщенного показателя элементного статуса организма человека от уровня заболеваемости
4.4 Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

Актуальность исследования
В настоящее время проблема установления связи между химическим составом окружающей среды и состоянием здоровья населения является актуальной не только в России, но и в остальных странах мира [104].
Уровень общего здоровья и качество окружающей среды, учитывающее природные и антропогенные факторы, в разных регионах России в значительной степени определяются биогеохимическими особенностями.
Избыточное поступление тяжелых металлов из антропогенных источников, дефицит жизненно важных химических элементов и неблагоприятные климатогеографические условия проживания большой части населения России способствуют снижению здоровья на индивидуальном и популяционном уровнях, а в некоторых регионах -нарастанию процессов депопуляции [34]. В связи с ростом антропогенного давления на окружающую среду становится важным постоянное отслеживание эколого-гигиенической ситуации и своевременное выявление неблагоприятных тенденций.
Известно, что неблагоприятные факторы техногенного характера преимущественно влияют на элементный статус населения, занятого на вредных производствах, в первую очередь, горно-добывающих, металлургических, машиностроительных [4,20,94].
В этой связи особую актуальность приобретают исследования, направленные на изучение влияния вредных факторов производства на элементный статус людей, занятых на промышленных предприятиях.
Однако, несмотря на большое число работ по изучению влияния факторов окружающей среды на заболеваемость до сих пор остаются недостаточно раскрытыми вопросы количественной оценки их вклада в

бы оценить совокупное влияние жизненно необходимых и токсичных элементов на концентрацию йода в организме.
2.3 Интегральный показатель, отражающий уровень распределения микроэлементного статуса человека
Трудности, возникающие при исследовании биоэлементного состава волос человека, в основном связаны с тем, что оценивать состояние приходится по большому количеству показателей, а отклонения показателей от “нормальных” значений сопровождаются случайными колебаниями, вызванными различными факторами, не связанными с рассматриваемым заболеванием. Большая размерность вектора состояния, компонентами которого будем считать клинико-лабораторные показатели биоэлементного состава волос, а также случайный характер изменения последних затрудняют оценку состояния здоровья, что, в свою очередь, затрудняет оценку антропогенного воздействия состояния окружающей среды на человека.
Для снятия описанных трудностей рассмотрим обобщенный показатель, представляющий собой скалярную функцию вектора содержания в организме микроэлементов X = {х1,х2 хп) [45, 63, 64, 65]. Компонентами вектора Xявляются центильные значения токсинов и жизненно необходимых элементов; по отклонениям последних от значений, соответствующих состоянию сбалансированности (I в норме), можно судить об общем состоянии элементного статуса человека. Будем считать, что заниженному содержанию йода в волосах соответствует значение оценки я, изменяющееся в интервале от 0 до 25 центилей, нормальному - изменение в интервале от 25 до 75 центиля, повышенному - от 75 до 100 центиля. Задача заключается в построении скалярной функции вектора состояния <р(Х), оценивающей значение 5 с минимальной погрешностью. Функцию <р(Х) назовем обобщенным показателем.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.136, запросов: 967